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- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Paquetes ML preentrenados listos para usar
Paquetes ML listos para usar preentrenados disponibles en Document Understanding para extraer datos de tipos de documentos comunes, con opciones para usar tal cual o ajustar para escenarios de extracción personalizados en Automation Suite.
Ofrecemos un conjunto de capacidades de extracción de aprendizaje automático preentrenadas, así como la capacidad de entrenar extractores personalizados a partir de uno de estos extractores preentrenados o empezando desde cero.
Ofrecemos una gama de modelos listos para usar preentrenados que pueden procesar tipos de documentos comunes. Estos modelos están disponibles como puntos finales públicos, como https://du.uipath.com/ie/invoices, que pueden ser consumidos por las actividades de inmediato sin ningún entrenamiento del modelo. Los extractores entrenados personalizados se entrenan en Document Understanding en Automation Suite utilizando la función de Extracción en un Clic.
Estos modelos pueden integrarse en las automatizaciones de las siguientes maneras:
- En flujos de trabajo RPA clásicos en Studio Desktop utilizando los paquetes IntelligentOCR.Activities, OCR.Activities y DocumentUnderstanding.ML.Activities.
- En multiplataforma, los flujos de trabajo de RPA en Studio Desktop o Studio Web utilizando el paquete DocumentUnderstanding.Activities.
- Llamando a las API REST de Document UnderstandingTM .
Extractores preentrenados
Para obtener la lista completa de campos extraídos para cada tipo de documento, consulta el archivo Detalles de modelos listos para usar . También puedes consultar la lista de campos y tipos en cualquier punto final, incluidos los puntos finales públicos o las habilidades implementadas en AI Center, en el objeto /info/model . Para acceder a esto, simplemente añade /info/model a cualquier punto final, así: https://du.uipath.com/ie/invoices/info/model. Para una experiencia de lectura mejorada de la lista de campos, se recomienda instalar una extensión de visor JSON en tu navegador.
Algunos de los modelos enumerados son solo modelos listos para usar, y no paquetes ML.
Tabla 1. Extractores preentrenados