Comparación de firmas

Paquetes listos para usar > Análisis de imagen de UiPath > Comparación de firmas

Nota:

Este paquete ML pronto quedará obsoleto. Para obtener más información, consulta la página Línea de tiempo de obsolescencia en la guía Información general .

Este modelo de vista previa es un modelo propio desarrollado para determinar la similitud entre un par de firmas. La entrada es un par de firmas para su comparación, y el resultado es una puntuación de similitud (entre 0 y 1) y una determinación preliminar de si las firmas son del mismo autor o de autores distintos basándose en un umbral definido. El umbral se puede ajustar.

Importante:

Ten en cuenta que la detección y extracción de firmas no forman parte de esta oferta.

Para los documentos estructurados en los que las firmas aparecen siempre en la misma posición (por ejemplo, formularios, cheques), aprovecha la característica de detección de firmas existente con la característica Extractor inteligente de formularios en Document Understanding^TM.

Para casos de uso más complejos en los que las firmas no pueden detectarse fácilmente (por ejemplo, un contrato de varias páginas en el que la firma puede aparecer en cualquier lugar), considera otros métodos como el entrenamiento de un modelo de detección de objetos para detectar primero las firmas antes de utilizar el modelo de comparación de firmas.

Requisitos

Para utilizar el paquete, debe tener acceso a UiPath® AI Center e implementar el paquete listo para usar en su tenant.

Importante:

La versión actual para 22.2 es solo Cloud.

Cualquier usuario puede utilizar este paquete con una licencia válida de AI Center, ya sea de empresa o de prueba de empresa.

Detalles del modelo

Tipo de entrada

Archivo

Descripción de entrada

Un par de imágenes de firma en una lista.

Los formatos de archivo aceptados son PNG y JPEG.

Descripción de salida

Puntuación de similitud (entre 0 y 1) y una determinación preliminar si las firmas son del mismo autor o de autores diferentes basadas en un umbral en formato JSON.

¿Cómo utilizar el paquete ML de comparación de firmas?

Sigue los pasos específicos de esta página para implementar el modelo y consumir el modelo con la actividad de la habilidad ML. Asegúrate de haber preprocesado los archivos para tener un par de imágenes de firma listas antes de usar el modelo.

1. Inicia sesión en tu cuenta de Automation Cloud^TM y ve a la pestaña AI Center . Ve a Paquetes ML >Paquetes listos para usar > Análisis de imagen de UiPath > Comparación de firmas.

2. Selecciona e implementa el paquete ML de comparación de firmas.

3. Ve a la pestaña Habilidades ML y crea una nueva habilidad ML. Selecciona el paquete que has implementado e implementa la habilidad ML. No es necesario activar la GPU ni la actualización automática para esta habilidad ML.

   Para obtener más información sobre las habilidades ML, consulta la página Gestionar habilidades ML .

4. Tienes la opción de hacer pública la habilidad ML si quieres consumir el modelo de un UiPath Robot que no está conectado con este tenant de Orchestrator. Solo tienes que seleccionar Modificar la implementación actual y activar la opción Hacer pública la habilidad ML para hacerla pública.

5. Para utilizar la habilidad ML implementada en UiPath Studio, asegúrate de haber instalado el paquete UiPath.MLServices.Activities desde el botón Gestionar paquetes de la cinta.

6. Abre Studio, arrastra y suelta la actividad Habilidad ML en el flujo de trabajo RPA y selecciona la opción Actualizar Habilidades ML. Esta acción rellena la lista desplegable con todas las habilidades ML implementadas correctamente desde el Orchestrator conectado a este Robot. Selecciona la habilidad ML de comparación de firmas que implementaste en los pasos anteriores.

   

7. Si te decantas por utilizar la opción de habilidad ML pública, selecciona la opción Punto final del menú desplegable Modo de conexión, copia y pega la URL y el punto final que se muestra en AI Center después de hacer pública la habilidad ML.

   

8. Ejecuta el flujo de trabajo. Puedes añadir cualquier procesamiento posterior del resultado JSON. También puedes añadir Action Center para incluir la validación que requiere participación humana.