ai-center

2023.10

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Antes de empezar
- Instalación o actualización de AI Center
- Matriz de compatibilidad
Primeros pasos
Instalación de AI Center
Migración y actualización
Proyectos
- Acerca de los proyectos
- Gestionar proyectos
Conjuntos de datos
- Acerca de los conjuntos de datos
- Gestión de conjuntos de datos
Etiquetado de datos
Paquetes ML
Paquetes listos para usar
Procesos
Habilidades ML
- Acerca de las habilidades ML
- Gestión de habilidades ML
Logs de ML
- Acerca de los registros ML
Document UnderstandingTM en AI Center
- Administrador de documentos
- Servicios de OCR
API de AI Center
- Información general
- Lista de API
Tutorial
- Gestionar la programación de nodos
- Paquetes ML
  - Utilizar NER personalizado con aprendizaje continuo
Licencia
- Unidades de IA
- Información legal
Guía básica de resolución de problemas
- Resolución de problemas de AI Center

Importante :

Este contenido se ha localizado parcialmente a partir de un sistema de traducción automática. La localización de contenidos recién publicados puede tardar entre una y dos semanas en estar disponible.

Guía del usuario de AI Center

ENTREGA:

Automation Cloud Automation Suite Standalone

Última actualización 18 de dic. de 2024

2023.10.3

Fecha de publicación: 19 de abril de 2024

Novedades

Rol de administrador de todos los proyectos

Esta versión trae un nuevo rol, Administrador de todos los proyectos. Los usuarios con este rol tienen permisos para ver y gestionar todos los proyectos existentes.

Nota: Este rol solo está disponible en tenants recién creados.

Mejoras

Trabajamos constantemente para mejorar tu experiencia con AI Center. Aunque no hay cambios significativos en esta versión, hemos realizado pequeñas mejoras y correcciones para estabilizar el comportamiento de algunas de las características disponibles presentadas en AI Center.

Problema conocido

Al implementar una habilidad ML mediante GPU, se muestra una ventana emergente que indica que se te cobrarán 20 unidades de IA por hora. Este no es el caso, ya que las unidades de IA no se consumen para el hardware cuando se utiliza una implementación local.