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Guía del usuario de AI Center
2023.10
Fecha de publicación: 3 de noviembre de 2023
El mecanismo de cola ya está disponible. Gestiona las solicitudes de uso de la GPU, supervisa el estado de la GPU y ejecuta las solicitudes cuando una GPU está disponible.
PUT: /v2/mlskills/stop/{mlSkillId} ahora forma parte de AIC.MLSkills.Edit. Para obtener más información, consulta:
Ahora puedes optar por cifrar conjuntos de datos en reposo. Para obtener más información, consulta la página Gestionar conjuntos de datos.
Ahora puedes descargar un informe para Habilidades ML y procesos. Este informe recopila toda la información necesaria para depurar un problema, incluido el ID de cuenta, el ID de tenant, las unidades de IA y la información correspondiente del paquete, el proceso o la habilidad ML.
Recomendamos adjuntar este informe al enviar una incidencia para facilitar la solución de problemas.
Esta versión ofrece una nueva actualización del modelo de Clasificación de texto multietiqueta con los siguientes cambios:
- El modelo se mueve a Python 3.9.
- Se corrigió la dependencia de Python.
La función Unidades de IA por tenant ya está disponible, y puedes asignar y realizar un seguimiento del consumo de Unidades de IA a nivel de tenant. Para beneficiarte de este cambio, vuelve a implementar cualquier habilidad en ejecución. Si hay procesos en ejecución, seguirán consumiendo unidades de IA a nivel de cuenta hasta que se produzcan los cambios.
Nota: de forma predeterminada, a cada tenant se le asignan 0 unidades de IA y todas las unidades de IA se consumen del grupo de cuentas. Para utilizar esta característica, asigna límites de unidades de IA a cada tenant. El tenant comenzará a consumir unidades de IA de su grupo de tenants hasta que llegue a 0 y, en este momento, fallarán los nuevos procesos y las nuevas implementaciones de habilidades. Las implementaciones existentes seguirán ejecutándose.
El campo Nombre para mostrar ahora está disponible, donde puedes añadir un nombre para mostrar para tus procesos.
Hay dos nuevas API:
- Cargar modelo personalizado
- Cancelar proceso en ejecución
Para ver la lista completa de API disponibles, consulta la lista de permisos de AI Center.
- Se ha mejorado el listado de campos en la documentación de la API de Swagger.
- Se ha mejorado la interfaz basada en tiempo de la página Crear nuevo proceso de ejecución.
- La creación del proyecto se vuelve a intentar en caso de fallo.
- Ahora se muestra un error al intentar enviar archivos con estado de validación fallida a Action Center.
- Se ha mejorado la clasificación de listas de versiones del modelo. Los modelos ahora se ordenan primero en función de la versión personalizada. Entre una misma versión personalizada, se ordenan en función de la versión incrementada automáticamente.
- La longitud de los caracteres para el nombre a mostrar del usuario es ahora de 128 caracteres.
- El tamaño de los campos
userNameyemailaumenta a 256 caracteres. - Se añade validación para los campos obligatorios en la plantilla de etiquetado Out of Box.
- Los registros de transmisión ahora están deshabilitados para los tenants de la comunidad.
- El botón Enviar a etiquetadores de la pestaña Etiquetas en la ventana Etiquetado de datos ahora se llama Ir al Centro de Actions . Puedes hacer clic en este botón para ir directamente al filtro de búsqueda de Etiquetado de datos en las tareas pendientes del Centro de Actions .
- El botón Exportar conjunto de datos de la pestaña Exportar en la ventana Etiquetado de datos ahora se llama Exportar archivos a conjunto de datos. Un nuevo botón Ir al conjunto de datos está disponible en la misma página.
- Ahora puedes comprobar el error de validación de una etiqueta. Para ello, pasa el ratón por encima del estado Validación fallida de una etiqueta en la pestaña Etiquetas de la ventana Etiquetado de datos .
- La configuración actual ahora se muestra en la pestaña Configurar, desde la ventana Etiquetado de datos.
- Ahora puede acceder a los datos originales en la salida del etiquetado.
- Ya no se puede añadir un valor inferior a 0,5 para la CPU al crear una nueva habilidad ML.
- Ahora puede elegir si una habilidad ML es privada o pública al crear la habilidad ML.
- Hemos implementado varias mejoras de accesibilidad.
- Se ha corregido una incidencia relacionada con el campo GPU al ver los detalles de las habilidades ML.
- Se ha corregido un problema que provocaba que el modelo del clasificador de texto multilingüe fallara cuando se entrenaba en una GPU. Este problema se ha solucionado con una actualización del modelo (23.9.0).
- Se ha corregido un problema por el que se podían editar proyectos sin restricciones sin tener permisos de Vista de proyecto .
- La asignación de roles ya no se muestra en la página Asignación de roles , al eliminar un rol.
- Se han solucionado varios problemas de seguridad y accesibilidad.
- Al actualizar de la versión 2023.4.3 a 2023.10, tienes problemas con el aprovisionamiento de AI Center. El sistema muestra la siguiente excepción y la creación del tenant falla:
"exception":"sun.security.pkcs11.wrapper.PKCS11Exception: CKR_KEY_SIZE_RANGE - In certain situations, the
Out of the Box Packagesinstaller can fail. If this happens, some ML Package versions will be missing in Document UnderstandingTM. To fix this, you can either trigger the ArgoCD sync, or wait until the ArgoCD sync triggers the installer automatically to reinstall the packages. - Después de la actualización del entorno, la sincronización de habilidades se produce para todas las habilidades y no se puede controlar para las selectivas.
- El recuento de predicciones no aumenta en Automation Suite 2023.10 para todas las habilidades ML.
- Novedades
- Configurar la cola para recursos de GPU
- Cambios en la API de AI Center
- Cifrado del conjunto de datos en reposo
- Informes de habilidades y procesos ML
- Clasificación de texto multilabel 23.5.0
- AI Unit por tenant
- Nombre para mostrar de la canalización
- Nuevas API
- Información sobre herramientas de la página
- Mejoras
- Corrección de errores
- Problemas conocidos
