ai-center
2023.10
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- Notas relacionadas
- Antes de empezar
- Primeros pasos
- Instalación de AI Center
- Migración y actualización
- Proyectos
- Conjuntos de datos
- Etiquetado de datos
- Acerca del etiquetado de datos
- Gestionar etiquetas de datos
- Uso del etiquetado de datos con humanos en el bucle
- Paquetes ML
- Paquetes listos para usar
- Procesos
- Habilidades ML
- Logs de ML
- Document UnderstandingTM en AI Center
- API de AI Center
- Tutorial
- Licencia
- Guía básica de resolución de problemas
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Guía del usuario de AI Center
Última actualización 18 de dic. de 2024
Acerca del etiquetado de datos
La página Etiquetado de datos, accesible desde el menú Etiquetado de datos después de seleccionar un proyecto, enumera todas las sesiones de etiquetado de datos dentro de un proyecto.
El etiquetado de datos te permite cargar datos sin procesar, anotar datos de texto en la herramienta de etiquetado (para clasificación o reconocimiento de entidades) y usar los datos etiquetados para entrenar modelos de ML. El revisor humano también la utiliza para volver a etiquetar las predicciones incorrectas como parte del proceso de retroalimentación. Esta característica trae el flujo de trabajo completo de creación de modelos de texto dentro de AI Center, sin necesidad de herramientas e integraciones de terceros.
