Acerca de las habilidades ML

Una habilidad ML es una implementación en vivo lista para el consumidor de un paquete ML o de código abierto. Una vez implementados como habilidades ML, tanto los paquetes ML como los paquetes de código abierto se convierten en modelos listos para ser consumidos dentro de los flujos de trabajo de RPA, simplemente arrastrando y soltando una actividad de habilidad ML en UiPath Studio.

Los usuarios que actúan como controladores de procesos deben gestionar las implementaciones de modelos. Más detalles sobre las personas de usuario recomendadas aquí.

La página Habilidades ML , accesible desde el menú Habilidades ML tras seleccionar un proyecto, muestra todos los modelos implementados en tu servicio UiPath AI Center™, tanto si utilizan paquetes ML como de SO. Esta página también muestra su estado, el nombre del paquete, la versión y si se requiere o no una GPU. Puedes implementar paquetes creando habilidades ML, eliminarlos, ver su información detallada, parámetros, versiones o gestionar versiones de paquetes, si están disponibles.

La página Detalles de la habilidad ML , accesible seleccionando una habilidad de la lista, contiene información detallada sobre una habilidad. Puedes comprobar la implementación de hardware de la configuración de infraestructura actual (recuento de réplicas, recursos por réplica) junto con el coste de alojamiento para esta habilidad ML (unidades de IA (por hora).

Nota: En el caso de las unidades de IA (por hora) , solo se te cobrará cuando la habilidad ML esté en estado Disponible o Actualizando. Cuando la habilidad ML no esté disponible, verás cuánto se te cobra si la habilidad ML se vuelve a implementar.

Encuentra información sobre cómo gestionar tus habilidades aquí.​​

Consumir habilidades ML de Studio

Para utilizar una habilidad en una actividad de UiPath Studio, debe configurarse el siguiente entorno:

• UiPath Studio v2019.10+, con UiPath Robot v2019.10+.
• El paquete UiPath.MLServices.Activities instalado desde el menú Gestionar paquetes en UiPath Studio.

Abre UiPath Studio, arrastra y suelta la actividad de la habilidad ML en el flujo de trabajo de RPA y selecciona la opción Actualizar habilidades ML. Esta acción rellenará la lista desplegable con todas las habilidades implementadas con éxito desde el Orchestrator conectado a este UiPath Robot.

Transmite los datos al input de la habilidad exactamente como lo harías con cualquier otra actividad. La habilidad también te permite probar en directo un input al seleccionar Probar habilidad.

Puedes encontrar más documentación sobre la actividad de la habilidad ML aquí.

Mira el siguiente vídeo para obtener más información sobre cómo utilizar el botón Probar habilidad para ver lo que está haciendo el modelo implementado:

Cómo se pasan las entradas a la actividad

Dependiendo del tipo de entrada, la actividad HabilidadesML prevé el siguiente formato:

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

Archivo

"C:/full/path/to/file.ext"

Archivos

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"