Gestión de habilidades ML

Crear habilidades ML

Aviso: No puedes implementar más de 2 habilidades ML por licencia de AI Robot.

1. En la página Habilidades ML, haz clic en Crear nueva. Se mostrará así la página Crear nueva habilidad ML.
2. Especifica un nombre para la nueva habilidad. El nombre solo debe contener caracteres, números y guiones bajos, y no debe comenzar con un número.
3. Selecciona un paquete en el menú desplegable.
4. Selecciona las versiones principales y secundarias del paquete.
5. (Opcional) Añade una descripción para la nueva habilidad.
6. Elija si desea habilitar una GPU en el entorno que ejecuta esta habilidad.
7. Elige si quieres habilitar o no la actualización automática. Si se establece en true, el modelo se actualiza automáticamente con la versión reentrenada más reciente del modelo (misma versión del paquete ML, pero nueva versión secundaria).
8. Elige cuándo dejar de implementar la habilidad después de un periodo de inactividad en el menú desplegable. Una habilidad se considera inactiva si no se utiliza en absoluto y no hay predicciones o cambios en la propia implementación.
9. (Opcional) Activa la configuración de la infraestructura si deseas personalizar los recursos y las réplicas para esta implementación específica. Si está habilitada la configuración de la infraestructura, se pueden personalizar los siguientes campos:
   • Número de réplicas.
   • Tamaños de RAM (GB) requeridos y limitados.
   • Tamaños de CPU requeridos y limitados.
   Aviso: Cambia estos valores solo si tienes claro que son los correctos.

   
10. Haz clic en Crear. Se cerrará así la página Crear nueva habilidad ML y se mostrará la página Habilidades ML, que contiene la nueva habilidad con el estado Implementando.
    
    

    

    
    

El modelo está incluido en el marco de servicio de UiPath e implementado en un espacio de nombres en el clúster de Kubernetes de AI Center al que solo puede acceder tu tenant.

Aviso: La implementación del modelo suele tardar entre 10 y 15 minutos.

Si la implementación se realiza correctamente, el estado de la habilidad cambia de Implementando a Disponible.

Volver a implementar habilidades ML detenidas

Para volver a implementar un paquete ML, sigue el siguiente procedimiento.

1. En la página Detalles de la habilidad ML, haz clic en la habilidad detenida en la cuadrícula.
2. Haz clic en el botón Reanudar en la parte superior.

Gestionar las versiones de los paquetes

La página Detalles de la habilidad ML te permite gestionar la versión del paquete utilizada en la habilidad implementada. Puedes actualizar la habilidad para usar una versión específica del paquete o puedes realizar una reversión a la versión utilizada anteriormente.

Actualizar la versión del paquete

1. En la página Detalles de la habilidad ML, haz clic en ⇅ junto a la versión del paquete que quieres utilizar. El botón está deshabilitado para la versión que está en uso actualmente, marcada como Actual. Se mostrará así la ventana Actualizar habilidad.
2. En la ventana Actualizar habilidad, haz clic en Aceptar para actualizar la habilidad y usar la versión del paquete seleccionada.

Revertir a una versión anterior

1. En la página Detalles de la habilidad ML, haz clic en Revertir. Se mostrará así la ventana Actualizar habilidad.
2. En la ventana Actualizar habilidad, haz clic en Aceptar para actualizar la habilidad y usar la versión de paquete usada anteriormente.
   
   

   

   
   

Modificar la implementación actual

Añadir/Eliminar GPU

Además de actualizar una habilidad a una versión diferente, una habilidad implementada se puede mantener en la misma versión pero modificarse para que use o no una GPU. Para ello, selecciona Modificar la implementación actual en la página Detalles de la habilidad ML > ventana Actualizar habilidad, de la siguiente manera:

Convertir la habilidad ML en pública o privada

Tienes la posibilidad de hacer pública una habilidad ML. De esta forma, la habilidad ML será accesible a través de un punto de conexión desde fuera del entorno de UiPath. Esto significa que puedes hacerle una llamada sin necesidad de pasar por un UiPath Robot conectado al tenant específico.

Para hacerlo, selecciona Modificar la implementación actual en la página Detalles de la habilidad ML > ventana Actualizar habilidad, de la siguiente manera. Ten en cuenta que se volverá a implementar la habilidad ML, y una vez que esté disponible, aparecerá la URL correspondiente en los Detalles de la habilidad ML y podrás copiarla con ayuda de un botón.

Registros de transmisión

Los registros de streaming se encuentran en la página de detalles de la habilidad ML. Al hacer clic en Registros en streaming, aparecerá la siguiente información relacionada con la habilidad ML seleccionada:

• Registros del pod de implementador para la implementación específica.
• Pod de habilidad ML antes de su implementación correcta.
• Registro del pod de habilidad ML tras la implementación correcta, que contiene todos los registros de predicción.
  
  

  

  
  

Eliminar habilidades ML

1. En la página Habilidades ML, haz clic en el botón Eliminar junto a una habilidad implementada o que ha fallado. Se mostrará una ventana de confirmación.
2. Haz clic en Aceptar para eliminar la habilidad. La habilidad seleccionada dejará de estar implementada y desaparecerá de la página Habilidades ML.
   Aviso: Eliminar una habilidad podría afectar a sus consumidores. Sin embargo, se puede volver a crear una habilidad con el mismo nombre en cualquier momento restaurando las dependencias de este servicio.