Analysieren Sie die Ergebnisse

Sobald Sie die Aufzeichnung von Variationen Ihrer Aufgabe abgeschlossen haben, nutzen wir die KI.

Unassisted Task Mining ist in UiPath® AI Center™ integriert, um das Machine-Learning-Modell auszuführen und das Dataset zu analysieren.

Die von Ihnen hochgeladenen Datasets sollten mindestens 10.000 Aktionen enthalten, als gute Ausgangsbasis empfehlen wir jedoch 50.000 Aktionen. Das Modell kann bis zu 200.000 Aktionen unterstützen, die in einem bestimmten Projekt gesammelt wurden. Als schnelle Schätzung bietet ein aktiver Benutzer je nach Aufzeichnungsszenario in der Regel 200 bis 1.000 Aktionen pro Stunde.

Nach dem Ausführen des in AI Center™ integrierten Machine Learning-Modells sehen Sie die Ergebnisse der Aufgabenerkennung in Ihrem Unassisted Task Mining-Projekt. Diese Ergebnisse werden bestimmt, indem alle aufgezeichneten Aktionen und Screenshots gesammelt und KI genutzt werden, um einzelne Schritte und deren Wiederholbarkeit zu bestimmen.

Sobald das Modell die einzelnen Schritte bestimmt hat, die häufig wiederholt werden, erstellt es Aufgaben, um diese Schritte in Visualisierungen zusammenzufassen.

Reviewing the presented tasks, traces and trends will provide additional insight into your organization and process. You can follow our Unassisted Task Mining Analysis Guide after you’ve run the machine learning model (see steps in the next subsection) to leverage best practices to drive continuous discovery and actionability from your project.