Analysieren Sie die Ergebnisse

Sobald Sie die Aufzeichnung von Variationen Ihrer Aufgabe abgeschlossen haben, nutzen wir die KI.

Unassisted Task Mining is integrated with UiPath® AI Center™ to run the machine learning model and analyze the dataset.

Die von Ihnen hochgeladenen Datasets sollten mindestens 10.000 Aktionen enthalten, als gute Ausgangsbasis empfehlen wir jedoch 50.000 Aktionen. Das Modell kann bis zu 200.000 Aktionen unterstützen, die in einem bestimmten Projekt gesammelt wurden. Als schnelle Schätzung bietet ein aktiver Benutzer je nach Aufzeichnungsszenario in der Regel 200 bis 1.000 Aktionen pro Stunde.

After running the machine learning model integrated from AI Center™, you'll see task discovery results in your Unassisted Task Mining Project. These results are determined by collected all the recorded actions and screenshots and leveraging AI to determine discrete steps and their repeatability.

Sobald das Modell die einzelnen Schritte bestimmt hat, die häufig wiederholt werden, erstellt es Aufgaben, um diese Schritte in Visualisierungen zusammenzufassen.

Die Überprüfung der dargestellten Aufgaben, Ablaufverfolgungen und Trends bietet zusätzliche Einblicke in Ihre Organisation und Ihren Prozess. Sie können unserem Analysehandbuch für Unassisted Task Mining folgen, nachdem Sie das Machine Learning-Modell ausgeführt haben (siehe Schritte im nächsten Unterabschnitt), um Best Practices für die kontinuierliche Erkennung und Umsetzbarkeit Ihres Projekts zu nutzen.