Arbeiten mit Kontextgrundlage

Dieser Abschnitt enthält Informationen zur effektiven Nutzung von Kontextgrundlage.

Verwalten der Erfassungspipeline

Sie können die Erfassungspipelines verwalten über:

• Direkt im Orchestrator auf der Seite Indizes . Siehe Verwalten von Indizes.
• Die Aktivität Update Context Grounding Index , Teil des UiPath GenAI-Aktivitätspakets.

Abfragen von Daten mit Kontextgrundlage

Nach der Erstellung eines Indexes im Orchestrator ist der Zugriff auf Indizes auf der gesamten UiPath-Plattform möglich. Diese Indizes dienen als persistenter Speicher für Dokumente, die aus Ihren Datenquellen erfasst wurden, und bieten eine wiederverwendbare Ressource für verschiedene UiPath-Produkte:

• In Autopilot for Everyone verbessert Kontextgrundlage die Benutzerinteraktion, indem die Suche über vorhandene Indizes hinweg ermöglicht wird, um genaue Antworten auf Abfragen zu liefern. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Kontextgrundlage in Autopilot for Everyone.
• GenAI-Aktivitäten profitieren von der Kontextgrundlage, indem sie die Erstellung von Inhalten basierend auf Informationen ermöglichen, die in genehmigten Wissensdatenbanken gespeichert sind. Weitere Informationen dazu finden Sie unter GenAI-Aktivitäten.

Grundlage für den Überwachungskontext

Für die Optimierung der Leistung und die Fehlerbehebung ist es wichtig zu verstehen, wie Kontextgrundlage Ihre Workflows beeinflusst. Hier erfahren Sie, wie Sie Kontextgrundlagenausgaben in verschiedenen UiPath-Produkten nachverfolgen und anzeigen können.

Gehen Sie in Agents zu der Ansicht Ablaufverfolgung der Ausführung des Agents, um umfassende Details anzuzeigen. Diese Ansicht enthält alle Suchergebnisse und Zitate aus der Abfrage zur Kontextgrundlage und bietet Einblicke in den Entscheidungsprozess des Agents.

So sammeln Sie detaillierte Informationen über Kontextgrundlage in GenAI-Aktivitäten:

1. Platzieren Sie eine Log Message- Aktivität direkt nach der Aktivität Content Generation in Ihrer Workflow-Sequence.
2. Verwenden Sie die folgenden Ausgabevariablen, um bestimmte Informationen zu erfassen:
   • Am häufigsten generierter Text: Zeigt die Antwort der LLM-Generierung nach der Workflowausführung an.
   • Zitate: Untersuchen Sie die semantischen Suchergebnisse, die die Generierungsausgabe beeinflusst haben. Dies funktioniert nur für PDF- und JSON-Datentypen.

Allgemeine Muster der Kontextgrundlage

Die Kernkomponenten von Kontextgrundlage sind so konzipiert, dass sie einen Mechanismus bereitstellen, der die Suche nach relevanten Informationen innerhalb und zwischen Dokumenten unterstützt und nur die relevantesten Teile anzeigt, die für eine hochwertige Generierung mit geringer Latenz aus einem LLM erforderlich sind.

Suchen in Dokumenten

Der Dienst Kontextgrundlage hilft Ihnen, bestimmte Informationen innerhalb eines einzelnen Dokuments effektiver zu finden. Anstatt nur Schlüsselwörter abzugleichen, versteht sie die Bedeutung und den Kontext Ihrer Suchanfrage. Wenn Sie beispielsweise nach Informationen über „Apfeltorte-Rezepte“ in einem Backbuch suchen, wird deutlich, dass Sie sich für Nachdesserts und Backen und nicht für Technologie oder Obstanbau interessieren.

Durchsuchen von Dokumenten

Kontextgrundlage hilft Ihnen, Informationen zu finden, die über mehrere Dokumente verteilt sind. Sie kann die Beziehungen zwischen verschiedenen Informationen verstehen und relevantere Ergebnisse liefern. Wenn Sie beispielsweise die „Auswirkungen des Klickens auf die Landarbeit“ in verschiedenen wissenschaftlichen Arbeiten untersuchen, werden relevante Informationen aus mehreren Quellen zusammengeführt, um zu berücksichtigen, dass Themen wie Einfluss des Einflusses des Klickens, Feldernte und Temperaturänderungen mit Ihrer Abfrage zusammenhängen.

Das bedeutet, dass Sie Kontextgrundlage verwenden können für:

• Datenextraktion und -vergleich: Die Kontextgrundlage kann bestimmte Informationstypen automatisch aus Dokumenten identifizieren und extrahieren und sie dann auf sinnvolle Weise vergleichen. Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Reihe von Lebensläufen und möchten die Arbeitserfahrungen der Kandidaten vergleichen. Der Dienst könnte Berufsbezeichnungen, Dauer und Aufgaben extrahieren und sie dann so darstellen, dass der Vergleich einfach ist, auch wenn die Informationen in jedem Lebenslauf unterschiedlich formatiert sind.
• Zusammenfassung: Die Kontextgrundlage kann Zusammenfassungen von langen Dokumenten oder mehreren zugehörigen Dokumenten erstellen. Es wählt keine zufälligen Sätze aus, versteht aber die wichtigsten Punkte und die Gesamtaussage. Wenn Sie beispielsweise einen langen Bericht über Markttrends haben, kann der Dienst eine Zusammenfassung bereitstellen, in der die wichtigsten Ergebnisse, wichtigsten Statistiken und allgemeinen Schlussfolgerungen hervorgehoben werden.

Benachrichtigungen

Sie können abonnieren, um Benachrichtigungen von Kontextgrundlage zu erhalten. Im Benachrichtigungsbereich erfahren Sie mehr.

Ereignisse dienen als Trigger für Benachrichtigungen. Die Kontextgrundlagen-Ereignisse, die Benachrichtigungen generieren, sind:

• Erfassungsauftrag abgeschlossen
• Erfassungsauftrag fehlgeschlagen
• Erfassungsauftrag gestartet

Sie können auch Ereignisse basierend auf ihrem Schweregrad abonnieren, z. B. Erfolg oder Fehler.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Kontextgrundlage?

Kontextgrundlage ist eine neue UiPath®-Funktion, die Teil der AI Trust Layer ist. Sie bietet einen Mechanismus zum Suchen und Abrufen von relevantem Kontext aus Daten, um Eingabeaufforderungen zu verankern und die präzisere Generierung aus großen Sprachmodellen (LLMs) über UiPath GenAI-Funktionen und -Produkte zu steuern.

Warum ist Kontextgrundlage wichtig?

Kontextgrundlage liefert Nachweise über von Benutzern bereitgestellte Daten an LLMs, um ihre Generationen zu beeinflussen. Dadurch werden Vorhersagen besser auf Ihre Anwendungsfälle und Daten zugeschnitten als auf den allgemeinen Daten, auf denen LLMs trainiert werden. Dadurch können sowohl Attended- als auch Unattended-Automatisierungen, die GenAI nutzen, genauer und präziser sein.

Wie funktioniert Kontextgrundlage?

Kontextgrundlage bietet zwei Dienste:

• Verwaltete Vektor-DB als Service: Wir machen es Ihnen einfach, Ihre Daten in Einbettungsdarstellungen zu konvertieren.
• Retrieval Augmented Generation (RAG) as a Service: Kontextgrundlage fragt Daten von verschiedenen Automatisierungsprodukten ab, ruft die relevantesten Ergebnisse ab und erweitert Prompts mit diesen Ergebnissen, um sicherzustellen, dass die Generierungen spezifischer sind.

Wie verwende ich Kontextgrundlage?

Sie können Kontextgrundlage über UiPath GenAI-Aktivitäten und Autopilot for Everyone verwenden.

Beseitigt Kontextgrundlage Wahrsagen?

Nein, aber sie reduziert die Wahrscheinlichkeit von Wahrsagen erheblich, da die Generationen auf Informationen basieren, die aus den vom Benutzer bereitgestellten Daten abgefragt werden. Standardmäßig liefert Kontextgrundlage ein Zitat oder einen Wissensbeweis, auf dem die Generierung basiert. Das bedeutet, dass Sie die Quelle überprüfen und validieren können. Wenn Kontextgrundlage nicht in der Lage ist, eine entsprechende Antwort mit hoher Zuverlässigkeit in den bereitgestellten Daten zu finden, versucht es nicht, Antworten zu erfinden. Stattdessen wird eine Antwort generiert, z. B. „Es konnte keine Antwort gefunden werden“.

Haben Sie Zugriff auf Kontextgrundlage?

Kontextgrundlage ist für alle Mandanten und Organisationen zugänglich.

Wie wird Kontextgrundlage lizenziert?

Kontextgrundlage berechnet für Suchvorgänge oder RAG, da sie über die unterstützten UiPath-Produktoberflächen ausgeführt wird. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Lizenzierung von Kontextgrundlage.

Ist Kontextgrundlage nur in Cloud-Bereitstellungen verfügbar?

Nein. Ab Version 2.2510 ist Kontextgrundlage auch in der Automation Suite verfügbar.

Welche Datentypen kann ich in Kontextgrundlage verwenden?

Kontextgrundlage funktioniert derzeit in den folgenden Datenformaten: PDF, JSON, CSV, DOCX, TXT, XLS.

Kann ich zusätzliche Geschäftsdaten in Kontextgrundlage importieren?

Um Kontextgrundlage zu nutzen, müssen Sie Daten in UiPath Orchestrator Speicher-Buckets importieren (per direktem Upload, Studio-Aktivität oder API).

Sie können dann Kontextgrundlage-Aktivitäten verwenden, um die abgefragten Daten zu erfassen, zu indizieren und zu verwalten, um hochrelevante Ergebnisse sicherzustellen.

Gibt es eine Begrenzung für die Datenmenge, die ich in Kontextgrundlage aufnehmen kann?

• Indexlimit: Es gibt ein Limit von zehn Indizes pro Mandant. Wir empfehlen Ihnen, eine 1:1-Beziehung zwischen Orchestrator-Buckets beizubehalten, aus denen Sie Daten erfassen, um Datenverluste zwischen Ordnern zu verhindern und eine logische Trennung von Daten sicherzustellen, die von verschiedenen Benutzern für unterschiedliche Zwecke abgefragt werden müssen. Kontextgrundlage nutzt die Berechtigungen der Ordnerautorisierung, um diese Empfehlung zu erzwingen.
• Speicher: Es gibt keine Beschränkung für den Speicher über oder innerhalb dieser Indizes. Wir führen jedoch einige Einschränkungen für Kunden ein, die übermäßig große Datenmengen erfasst haben.

Ist Kontextgrundlage mit RAG identisch?

Kontextgrundlage bietet einen RAG-Dienst zur Laufzeit für UiPath GenAI-Erfahrungen. Sie bietet jedoch auch eine verwaltete Vektordatenbank als Dienst, um die Verwaltung der zur Laufzeit verwendeten Daten zu erleichtern. Das garantiert eine hochwertige Suche und generierte Ergebnisse.

Wie werden meine Daten für Kontextgrundlage gespeichert oder freigegeben?

Alle an UiPath weitergegebenen Daten werden mit den standardmäßigen Compliance-, Verschlüsselungs- und Sicherheitsstandards für Unternehmen behandelt.

Kontextgrundlage ist Teil des AI Trust Layer, was bedeutet, dass Ihre Daten niemals außerhalb von UiPath gespeichert werden und auch nicht zum Trainieren von Modellen von Drittanbietern verwendet werden.

Wie gewährleistet man die Datensicherheit?

Kontextgrundlage ist mandantenbezogen und nutzt die vorhandenen RBAC- und AuthZ-Richtlinien in UiPath zusätzlich zur Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung.

Da es sich um einen Mandanten-Scope handelt, werden keine Daten über Indizes innerhalb desselben Mandanten oder zwischen Mandanten hinweg freigegeben.

Wie wird Kontextgrundlage berechtigt?

Kontextgrundlage hat Mandanten-Scope. Wir unterstützen die Autorisierung auf Ordnerebene in Orchestrator-Buckets und Kontextgrundlage nutzt vorhandene Authentifizierungs- und Automation Ops-Richtlinien, die auf die GenAI-Aktivitäten angewendet werden.

Kann ich dynamisch auswählen, welches LLM verwendet werden soll?

In den UiPath GenAI-Aktivitäten können Sie auswählen, welches LLM zum Ausführen des RAG-Anteils verwendet werden soll, den die Kontextgrundlage unterstützt. Sie können ein beliebiges LLM auswählen, das im LLM-Gateway verfügbar ist. UiPath verwaltet dann die Strategien zur Erfassung und semantischen Suche, um die Generierung zu optimieren.