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Private Test Cloud-Administratorhandbuch
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Unterstützung für Large Language Models

LLM-Integration in Private Test Cloud, einschließlich Modellverbindungen, Anbieterkonfiguration und Verwendung des AI Trust Layer.

Large Language Models (LLMs) unterstützen die Funktionen für Agentic AI und generative KI in der Automation Suite. Die AI Trust Layer steuert, wie diese Modelle mit UiPath-Produkten in Ihrer Organisation verbunden werden, und wendet Richtliniendurchsetzung und Prüfungsprotokollierung auf alle KI-Interaktionen an, unabhängig davon, welches Modell Sie verwenden.

Die Automation Suite unterstützt zwei umfassende Integrationsmodi: die Verbindung mit in der Cloud gehosteten Modellen über Ihre eigenen Abonnements und die Ausführung von Open-Source-Modellen in Ihrer eigenen Infrastruktur. In beiden Fällen bleibt die AI Trust Layer die zentrale Governance-Ebene. Die LLM-Integration wird von AKS/EKS- und OpenShift-Bereitstellungen unterstützt.

Integrationsmodi​

Cloud-Modelle​

Cloud-Modelle sind LLMs, die von Drittanbietern gehostet und verwaltet werden. Sie können Ihre eigenen Abonnements von den folgenden Anbietern verbinden:

  • OpenAI – Verfügbar über eine direkte API oder eine von Azure gehostete Bereitstellung (Microsoft Azure OpenAI).
  • Google Gemini – Verfügbar über Google Vertex AI.
  • Anthropic Claude – Verfügbar über den Amazon Web Services-Connector

Cloud-Modellverbindungen bieten Ihnen zwei Konfigurationsoptionen.

Eigenes Abonnement mitbringen (BYOS)​

Use your own subscription to a model from the product's list of supported models, matching its model family and version. This lets you route model calls through your own account while keeping the UiPath product experience intact.

Bring Your Own Model (BYOM)​

Add a custom model that is not in the product's list of supported models, as long as the model passes the AI Trust Layer probe validation test.

UiPath empfiehlt Google Gemini für die umfassendste Kompatibilität über Agent-Funktionen hinweg.

Konfigurationsschritte finden Sie unter Konfigurieren von LLMs.

Selbst gehostete Modelle​

Für Organisationen, die lokale Modellbereitstellungen benötigen, um Datenhoheits- oder Compliance-Anforderungen zu erfüllen, unterstützt die Automation Suite eine Reihe von empfohlenen Open-Source-Modellen (OSS). Beachten Sie, dass selbstgehostete Modelle nur mit einer Teilmenge von agentischen Funktionen kompatibel sind.

Selbst gehostete Modelle müssen eine API verfügbar machen, die dem OpenAI V1-Standard folgt. UiPath verbindet sich mit ihnen über den OpenAI V1-konformen LLM-Connector im Integration Service. Jedes Modell muss den AI Trust Layer-Testvalidierungstest bestehen, bevor es verwendet werden kann.

Das Ausführen selbst gehosteter Modelle erfordert auch eine unterstützte Inferenz-Engine und entsprechende Hardware. Zu den unterstützten Inferenz-Engines gehören vLLM und SGLang. Hardwareanforderungen finden Sie unter Kubernetes-Cluster und -Knoten.

Kompatibilität von Anbieter und Funktion​

Die folgende Tabelle zeigt, welche Anbieter für jedes Produkt und welche Funktion unterstützt werden, einschließlich empfohlener selbst gehosteter Modelle, falls zutreffend. Bestimmte Modellversionen finden Sie unter Konfiguration von LLMs.

ProduktFunktionenOpenAIGoogle GeminiAnthropic ClaudeSelbst gehostetes OSS
AgentsAgent-AusführungWird unterstütztWird unterstütztWird unterstütztGLM 4.5, GLM 4.6, GLM 4.6 V, GPT-SS 120B
BewertungenWird unterstütztWird unterstütztWird unterstütztGLM 4.5, GLM 4.6, GLM 4.6 V, GPT-SS 120B
SimulationenUnterstützt1Nicht unterstütztNicht unterstütztNicht unterstützt
AutopilotGenerationNicht unterstütztWird unterstütztNicht unterstütztNicht unterstützt
ChatNicht unterstütztWird unterstütztWird unterstütztNicht unterstützt
Autopilot for EveryoneChatUnterstützt4Nicht unterstütztWird unterstütztNicht unterstützt
Codierte AgentsLLM aufrufenWird unterstütztWird unterstütztWird unterstütztNicht unterstützt
KontextgrundlageErweiterte ExtraktionWird unterstütztWird unterstütztWird unterstütztNicht unterstützt2
Batch-TransformationWird unterstütztWird unterstütztWird unterstütztWird unterstützt
Batch-Transformation mit Web-SucheNicht unterstütztWird unterstütztNicht unterstütztNicht unterstützt
DeepRAGWird unterstütztWird unterstütztWird unterstütztNicht unterstützt
EinbettungenWird unterstütztWird unterstütztWird unterstütztWird unterstützt
GenAI-AktivitätenErstellen, Testen und BereitstellenWird unterstütztWird unterstütztWird unterstütztGLM 4.5, GLM 4.6, GLM 4.6 V, GPT-SS 120B
Healing AgentKI-gestützte WiederherstellungWird unterstütztWird unterstütztNicht unterstütztGLM 4.5, GLM 4.6, Qwen3 235B
Popup-GovernanceWird unterstütztWird unterstütztNicht unterstütztGLM 4.5, GLM 4.6, Qwen3 235B
UI-Automatisierung (UI Automation)ScreenPlayWird unterstütztWird unterstütztUnterstützt3Nicht unterstützt
Semantische SelektorenNicht unterstütztWird unterstütztNicht unterstütztNicht unterstützt
Test ManagerAutopilotWird unterstütztWird unterstütztWird unterstütztNicht unterstützt

1 Nur GPT 4.1 mini.

2 Erweiterte Extraktion und DeepRAG erfordern einen Cloud-Modell-Anbieter.

3 Nur ScreenPlay. Semantische Selektoren erfordern Google Gemini.

4 Nur GPT-4o.

Governance​

Alle LLM-Interaktionen durchlaufen unabhängig vom Anbieter die AI Trust Layer. Die Durchsetzung der AI Trust Layer-Richtlinie über Automation Ops™ und die detaillierte Prüfungsprotokollierung gelten für alle Modellinteraktionen.

  • Integrationsmodi​
  • Cloud-Modelle​
  • Selbst gehostete Modelle​
  • Kompatibilität von Anbieter und Funktion​
  • Governance​

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