document-understanding
2022.4
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Document Understanding-Benutzerhandbuch.
- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- ML-Pakete
- Pipelines
- Data Manager
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Deep Learning
- Lizenzierung
- Referenzen
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
Bevor Sie mit der Document Understanding-Installation beginnen, stellen Sie sicher, dass alle Anforderungen an die eigenständige AI Center-Instanz für Einzelknoten (siehe hier) und mehrere Knoten (siehe hier) erfüllt sind.
In einem der folgenden Szenarien wird dringend eine GPU für Document Understanding empfohlen:
- Wenn Sie die Document Understanding-Modelle (DocumentUnderstanding – das allgemeine Modell, Invoices, Receipts usw.) im AI Center erneut trainieren.
- Training mit der CPU ist 5–7-mal langsamer und die Modellleistung verschlechtert sich im Vergleich zum Training mit der GPU.
- Wenn Sie UiPathDocumentOCR (Nicht-Edge-Version) im AI Center ausführen, um mehr als 2 Millionen Seiten pro Jahr zu verarbeiten.
-
Wenn Sie keine GPU verwenden, kann sich die langsame Leistung auf das Produkterlebnis auswirken.
Weitere Informationen zum Bereitstellen einer GPU finden Sie unter Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens mit GPU-Unterstützung.