document-understanding
2022.4
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- Überblick
- Einleitung
- Auswählbare Sprachen
- Zusammenhang zwischen AI Center und Document Understanding
- Document Understanding-Prozess
- Document Understanding-Prozess: Studio-Vorlage
- Schnellstart-Tutorials
- Extrahieren von Daten aus Belegen
- Mit einem zusätzlichen Feld erneut trainierte Rechnungen
- Extrahieren von Daten aus Formularen
- Framework-Komponenten
- Taxonomie
- Taxonomie – Übersicht
- Taxonomieverwaltung
- Taxonomie – verwandte Aktivitäten
- Digitalisierung
- Digitalisierung – Übersicht
- OCR-Engines
- Digitalisierung – verwandte Aktivitäten
- Dokumentklassifizierung
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Spezielle Anforderungen
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Spezielle Anforderungen
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Dokumentklassifizierungsvalidierung
- Dokumentklassifizierungsvalidierung – Übersicht
- Classification Station
- Dokumentklassifizierungsvalidierung – verwandte Aktivitäten
- Dokumentklassifizierungstraining
- Dokumentklassifizierungstraining – Übersicht
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Train Classifiers Scope
- Machine Learning Classifier Trainer
- Dokumentklassifizierungstraining – verwandte Aktivitäten
- Datenextraktion
- Übersicht über die Datenextraktion
- „Extraktoren konfigurieren“-Assistent von Data Extraction Scope
- Regex Based Extractor
- Spezielle Anforderungen
- Form Extractor
- Spezielle Anforderungen
- Extraktor für intelligente Formulare
- Spezielle Anforderungen
- Machine Learning Extractor
- FlexiCapture Extractor
- Datenextraktion – verwandte Aktivitäten
- Datenextraktionsvalidierung
- Datenextraktionsvalidierung – Übersicht
- Validierungsstation
- Datenextraktionsvalidierung – verwandte Aktivitäten
- Datenextraktionstraining
- Datenextraktionstraining – Übersicht
- „Extraktoren konfigurieren“-Assistent von Train Extractors Scope
- Machine Learning Extractor Trainer
- Datenextraktionstraining – verwandte Aktivitäten
- Datenverbrauch
- Datenverbrauch – Übersicht
- Datenverbrauch – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Über ML-Pakete
- Hardwareanforderungen
- Unterstützte Sprachen
- OCR
- ML-Pakete
- Andere Dienste
- OCR-Konfiguration
- Pipelines
- Über Pipelines
- Trainingspipelines
- Auswertungspipelines
- Vollständige Pipelines
- Feinabstimmung
- Die Schleife für die automatische Feinabstimmung (öffentliche Vorschau)
- Data Manager
- Informationen zum Datenmanager
- Zugriff auf den Data Manager
- Erstellen und Konfigurieren von Feldern
- Ein vordefiniertes Schema verwenden
- Importieren von Dokumenten
- Beschriften von Dokumenten
- Dokumente durchsuchen
- Exportieren von Dokumenten
- Kontrollkästchen und Signaturen
- OCR-Dienste
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- First Run Experience
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Offlineinstallation von ML-Paketen
- Offlinepakete 2022.4.15
- Offlinepakete 2022.4.14
- Offlinepakete 2022.4.13
- Offlinepakete 2022.4.12
- Offlinepakete 2022.4.11
- Offlinepakete 2022.4.9
- Offline-Pakete – 2022.4.7
- Offlinepakete 2022.4.5
- Offlinepakete 2022.4.0
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- Hardwareanforderungen
- SQL Server – Anforderungen
- First Run Experience
- Die Lizenz aktivieren
- Ein Projekt im AI Center erstellen
- Document Understanding-ML-Pakete hochladen
- Eine Data Labeling-Sitzung erstellen
- Die Data Labeling-Sitzung starten
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Erstellen eines ML-Pakets für Rechnungen (Invoices)
- Bereitstellen des ML-Pakets für Rechnungen (Invoices) als ML-Fähigkeit
- Offlineinstallation von ML-Paketen
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Verwenden von Document Understanding-Modellen (einschließlich UiPathDocumentOCR)
- Deep Learning
- Training von leistungsstarken Modellen
- Erstellen eines leistungsstarken ML-Modells
- 5. Die Felder konfigurieren
- 6. Das Trainings-Dataset beschriften
- 13. Die Automatisierung bereitstellen
- Lizenzierung
- Öffentliche Endpunkte
- API-Schlüssel
- Cloud- und lokale Nutzung
- Machine Learning Extractor
- Mess- und Ladelogik
- Rechtliche Informationen
- Referenzen
- Aktivitätenpakete
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Letzte Aktualisierung 4. Apr. 2025
Wichtig:
Ab v2022.10 ist diese Aktivität veraltet.
Es wird empfohlen, stattdessen die Aktivität Form Extractor zu verwenden.
Der Intelligent Form Extractor ist ein spezielles Tool zur Verarbeitung von Dokumenten mit festem Layout für die Datenextraktion, das auf dem Form Extractor aufbaut und zusätzliche Funktionen hinzufügt, z. B.
- Handschrifterkennung und Extraktion von handschriftlichen Daten,
- Signaturerkennung.
Durch die zusätzlichen Funktionen vom Intelligent Form Extractor im Vergleich zum Form Extractor eignet er sich sehr gut für die Verarbeitung aller Arten von Formularen, die
- gedruckt ODER handschriftlich sein können,
- die Überprüfung erfordern können, ob das Formular signiert ist oder nicht.
Diese beiden Zusatzfunktionen können zusätzlich zu den bereits im Form Extractor vorhandenen Konfigurationen über den Vorlagenmanager-Assistenten der Aktivität konfiguriert werden.
Dieser Extraktor verfügt über keine Lernfunktionen (Training) und muss vorab konfiguriert werden.
Hinweis:
Weitere Informationen zum Intelligent Form Extractor:
- Intelligent Form Extractor – Aktivitätsseite
- Taxonomiemanager – Setup-Anweisungen
- Vorlagenmanager-Assistent – Setup-Anweisungen
- Ankerbasierter Workflow (Beispiel)
Aktivitätskonfiguration
Der Intelligent Based Extractor verfügt über zwei Hauptkonfigurationen, die berücksichtigt werden müssen:
- Der Vorlagenmanager-Assistent – mit dem Sie Vorlagen definieren können, die auf eingehende Dokumente angewendet werden sollen. Dieser Assistent stellt die Einstellungen für den Vorlageneditor und die Booleschen Feldinterpretation zur Verfügung.
- Die MindestüberlappungInProzent-Einstellung – mit der Sie steuern können, wie streng der Wertbereichsabgleich sein soll. Akzeptiert einen Wert zwischen
0und100und steuert, welche Wörter für einen Wert akzeptiert oder abgelehnt werden, je nachdem, wie gut die Position in den definierten Bereich der Vorlage passt.
Weitere Informationen zur Verwendung des Aktivitätsassistenten Intelligent Form Extractor finden Sie hier.