Machine Learning Extractor Trainer

The Machine Learning Extractor Trainer collects the human feedback for you, in a directory of your choice. Once you collect data and you want to retrain an ML Model, you can just zip the content of the directory and upload it in Data Manager for curation.

Verwendung

Nachfolgend sehen Sie welche Schritte Sie für die Aktivität Machine Learning Extractor Trainer ausführen müssen.

1. Verwenden Sie den Taxonomiemanager-Assistenten, um Ihre Dokumenttypen und Felder zu definieren.

2. Ziehen Sie einen Machine Learning Extractor Trainer in eine Train Extractors Scope-Aktivität.

3. Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Extractor-Assistenten die Informationen zum Endpunkt ein.

4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Aktivitätsargumente aktualisieren, wenn Sie die eingegebenen Werte auch als Eingabeargumente für die Aktivität verwenden möchten, genauer gesagt für den Endpunkt.

5. Klicken Sie auf die Schaltfläche Funktionen abrufen. Der Assistent wird nach diesem Vorgang geschlossen.

6. Geben Sie einen Wert für den Ausgabeordner ein.

7. Wählen Sie unter Extraktoren-Scope trainieren die Option Extraktoren konfigurieren aus. Ein Assistent wird angezeigt.

   

8. Der Machine Learning Extractor Trainer ist jetzt bereit für die Konfiguration. Klappen Sie den Dokumenttyp aus, auf den Sie ihn anwenden möchten, und beginnen Sie mit der Auswahl der Felder, auf die Sie trainieren möchten. Klicken Sie dazu auf die Kontrollkästchen neben den entsprechenden Feldern.

9. Füllen Sie für jeden Dokumenttyp die Textfelder manuell aus oder wählen Sie aus dem verfügbaren Dropdownmenü das richtige Klassifizierungsfeld aus, das Sie jedem Feld zuordnen möchten. Die Dropdownliste enthält alle Felder, die der Machine Learning Extractor Trainer mithilfe des im Machine Learning Extractor-Assistenten eingegebenen Endpunkts als Extraktionsfunktion deklariert.

   Hinweis:

   If you click the checkbox but you leave the textbox empty, the latter will be automatically filled in with the Document Type ID from the local taxonomy. The changes apply after saving. Should you want to avoid using a long string for the field ID, we would recommend you to manually enter a value in case you do not have access to the internal taxonomy of the extractor.

10. Um zu überprüfen, ob Sie die neuesten Funktionen des Extraktors verwenden, können Sie auf Extraktor-Funktionen abrufen oder aktualisieren klicken, wodurch der Assistent Machine Learning Extractor geöffnet wird.

11. Wenn Sie eine der Optionen aus einem Dropdownliste wählen, wird dieses Feld automatisch bestätigt.

    

12. Um einen Extraktor basierend auf seinem Extraktionsergebnis zu trainieren, können Sie den genauen alphanumerischen Wert im Feld Framework-Alias festlegen, das zuvor für einen Extraktor verwendet wurde.

13. Wählen Sie die Schaltfläche Speichern aus, sobald alle Felder richtig konfiguriert sind.

    Wichtig:

    Sie können nicht dieselbe Option für zwei verschiedene Felder auswählen.