Erstellen und Konfigurieren von Feldern

Felder können nicht umbenannt werden. Seien Sie sich also sicher, bevor Sie ein Feld benennen. Wenn Sie später jedoch entscheiden, dass Sie bestimmte Felder nicht zum Training eines ML-Modells verwenden möchten, können Sie sie entweder löschen oder sie jederzeit mit dem Kontrollkästchen Ausgeblendet im Fenster Feld bearbeiten ausblenden.

Hinweis:

Maximal 300 Felder können erstellt werden.

Spaltenfelder

Ein Zeilenelement Beschreibung oder Stückpreis in einem Rechnungsdokument wären Beispiele für Spaltenfelder.

Erstellen eines neuen Spaltenfelds

1. Klicken Sie im Tabellenabschnitt oben auf der Seite auf , um ein neues Spaltenfeld hinzuzufügen. Das Fenster Spaltenfeld erstellen wird angezeigt.
2. Geben Sie einen eindeutigen Namen für das Feld im Feld Eindeutigen Feldnamen eingeben ein. Das Feld akzeptiert keine Großbuchstaben. Darf nur Kleinbuchstaben, Ziffern, Unterstriche _ und Bindestriche - enthalten.
3. Klicken Sie auf Erstellen. Das Fenster Feld bearbeiten wird angezeigt.
4. Wählen Sie in der Dropdownliste Inhaltstyp den Inhaltstyp aus.
5. Wählen Sie in der Dropdownliste Punktzahl das Maß aus, das zur Bestimmung der Genauigkeit beim Auswerten von Modellvorhersagen verwendet wird.
6. Klicken Sie auf das Feld Hotkey und drücken Sie eine Taste auf Ihrer Tastatur, um sie automatisch einzufügen.
7. Geben Sie den Hex-Code der gewünschten Feldfarbe auf dem Feld Farbe ein.
8. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Elemente aufteilen, wenn dieses Feld als Trennzeichen zwischen Positionen oder Zeilen in einer Tabelle verwendet werden soll. Jede Zeile, in der dieses Feld erscheint, wird als neue Position oder neue Zeile in der Tabelle betrachtet. Am häufigsten wird dies für Zeilenbetrag-Felder in Rechnungspositionen verwendet.
9. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Ausgeblendet, wenn dieses Feld nicht zu den exportierten Datasets gehören soll.
10. Klicken Sie auf Speichern, um Ihre Einstellungen zu speichern.

Bearbeiten eines Spaltenfelds

Klicken Sie auf das Feld Bearbeiten Taste. Die verfügbaren Optionen für Spaltenfelder finden Sie in der nachfolgenden Tabelle.

Option	Beschreibung
Inhaltstyp	Der Inhaltstyp eines Felds: string: appropriate for company names or addresses, as well as payment terms, or for any other field where the RPA developer prefers to build the parsing or formatting logic manually, in the RPA workflow. number: appropriate for amounts or quantities, with intelligent parsing of the decimal/thousands separators. date: the model parses, formats and unifies the output in a yyyy-mm-dd format. ** phone**: Geeignet für Telefonnummern. Bei der Formatierung werden Buchstaben und Klammern entfernt. Leerzeichen werden durch Bindestriche ersetzt. id-no: appropriate for alphanumeric codes, numbers of IDs, it is similar to the string content type, but includes cleaning of any characters coming before a colon :. If the id number you need to extract might contain colon : characters, please use string as content type instead to avoid data loss.
Verknüpfung	Die Tastenkombination für das Feld. Ein oder zwei Schlüssel sind zulässig.
Farbe	Die Farbe für das Feld im HEX-Format. Wenn der Wert nicht gültig ist, wird ein neuer generiert.
Punktzahl	Maß zur Bestimmung der Genauigkeit beim Auswerten von Modellvorhersagen. Kann nur für den Inhaltstyp string konfiguriert werden. Alle anderen Inhaltstypen verwenden eine „Exact Match“-Bewertungsstrategie. Optionen: exact match: a prediction is only deemed to be correct (score of 1) if it exactly matches the true value. If it differs by even a single character, then it is deemed to be incorrect (score of 0). levenshtein: a prediction is deemed to be partially correct according to the Levenshtein distance between the prediction and the true value. If a 10-letter value is predicted correctly, except for the last 2 characters, then the score of that prediction will be 0.8.
Elemente aufteilen	Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn dieses Feld als Trennzeichen zwischen Elementen oder Zeilen in einer Tabelle verwendet werden soll. Jede Zeile, in der dieses Feld erscheint, wird als neue Position oder neue Zeile in der Tabelle betrachtet. Am häufigsten wird dies für Zeilenbetrag-Felder in Rechnungspositionen verwendet.
Ausgeblendet	Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn dieses Feld nicht zu den exportierten Datasets gehören soll.

Löschen eines Spaltenfelds

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Spaltenfeld zu löschen:

1. Klicken Sie beim Spaltenfeld, das Sie löschen möchten, auf die Schaltfläche Feld bearbeiten .

2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Löschen.

3. Geben Sie den genauen Namen des Felds ein.

   

4. Klicken Sie auf OK.

5. Das Spaltenfeld und die zugehörigen beschrifteten Daten werden gelöscht.

Reguläre Felder

Dies sind Felder, die nur einmal in einem bestimmten Dokument angezeigt werden. Ein Zeilenelement Rechnungsnummer oder Gesamtbetrag in einem Rechnungsdokument wären Beispiele für Spaltenfelder.

Ein neues reguläres Feld erstellen

1. Click on the right pane in the Regular Fields section. The Create Regular Field window is displayed.
2. Geben Sie einen eindeutigen Namen für das Feld im Feld Eindeutigen Feldnamen eingeben ein. Das Feld akzeptiert keine Großbuchstaben. Darf nur Kleinbuchstaben, Ziffern, Unterstriche _ und Bindestriche - enthalten.
3. Klicken Sie auf Erstellen. Das Fenster Feld bearbeiten wird angezeigt.
4. Wählen Sie den Inhaltstyp aus der Dropdownliste Inhaltstyp aus.
5. Wählen Sie den Nachverarbeitungsmechanismus aus, falls das Modell mehr als eine Instanz eines Felds auf einer bestimmten Seite von der Dropdownliste Nachverarbeitung vorhersagt.
6. Klicken Sie auf das Feld Hotkey und drücken Sie eine Taste auf Ihrer Tastatur, um sie automatisch einzufügen.
7. Geben Sie im Feld Farbe den Hex-Code der gewünschten Feldfarbe ein.
8. Wählen Sie im Dropdownmenü Mehrere Seiten die Datenabrufstrategie aus. Diese Option wird verwendet, wenn Felder auf mehreren verschiedenen Seiten eines mehrseitigen Dokuments erscheinen. Mit dieser Option wird definiert, wie das Modell entscheidet, welches zurückgegeben werden soll.
9. Wählen Sie in der Dropdownliste Punktzahl das Maß aus, das zur Bestimmung der Genauigkeit beim Auswerten von Modellvorhersagen verwendet wird.
10. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Mehrzeilig, wenn sich das zu prüfende Feld über mehrere Textzeilen erstrecken kann, z. B. Adressen oder Beschreibungen. Wenn diese Option nicht aktiviert ist, wird nur die erste Zeile zurückgegeben.
11. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Ausgeblendet, wenn dieses Feld nicht zu den exportierten Datasets gehören soll.
12. Klicken Sie auf Speichern, um Ihre Einstellungen zu speichern.

Bearbeiten eines regulären Felds

Klicken Sie auf das Feld Bearbeiten Taste. Die verfügbaren Optionen für reguläre Felder finden Sie in der Tabelle unten.

Option	Beschreibung
Inhaltstyp	Der Inhaltstyp eines Felds: string: appropriate for company names or addresses, as well as payment terms, or for any other field where the RPA developer prefers to build the parsing or formatting logic manually, in the RPA workflow. number: appropriate for amounts or quantities, with intelligent parsing of the decimal/thousands separators. date: the model parses, formats and unifies the output in a yyyy-mm-dd format. ** phone**: Geeignet für Telefonnummern. Bei der Formatierung werden Buchstaben und Klammern entfernt. Leerzeichen werden durch Bindestriche ersetzt. id-no: appropriate for alphanumeric codes, numbers of IDs, it is similar to the string content type, but includes cleaning of any characters coming before a colon :. If the id number you need to extract might contain colon : characters, please use string as content type instead to avoid data loss.
Nachverarbeitung	Der Mechanismus nach der Verarbeitung. Wenn das Modell mehr als eine Instanz eines Felds auf einer bestimmten Seite vorhersagt, gibt das Modell die erste Instanz zurück. highest_confidence: the value with the highest confidence. first_span: the first value. largest_value: the largest numeric value. This is only displayed for number content type and is appropriate for Total Amount fields. longest_value: the value consisting of the largest number of characters.
Verknüpfung	Die Tastenkombination für das Feld. Ein oder zwei Schlüssel sind zulässig.
Farbe	Die Farbe für das Feld im HEX-Format. Wenn der Wert nicht gültig ist, wird ein neuer generiert.
Mehrseitig	Die Datenrückgabestrategie für den Fall, dass ein Feld auf verschiedenen Seiten eines mehrseitigen Dokuments erscheint. highest_confidence - the default choice for string,phone, and number content types. first_occurrence - the default choice for id-no and date content types. last_occurrence -longest_string shortest_string highest_num_value - only displayed for number content type. lowest_num_value - only displayed for number content type.
Punktzahl	Maß zur Bestimmung der Genauigkeit beim Auswerten von Modellvorhersagen. Kann nur für den Inhaltstyp string konfiguriert werden. Alle anderen Inhaltstypen verwenden eine „Exact Match“-Bewertungsstrategie. Optionen: exact match: a prediction is only deemed to be correct (score of 1) if it exactly matches the true value. If it differs by even a single character, then it is deemed to be incorrect (score of 0). levenshtein: a prediction is deemed to be partially correct according to the Levenshtein distance between the prediction and the true value. If a 10-letter value is predicted correctly, except for the last 2 characters, then the score of that prediction will be 0.8.
Mehrzeilig	Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen für Felder, die sich über mehrere Textzeilen erstrecken können (Adressen oder Beschreibungen), da andernfalls nur die erste Zeile zurückgegeben wird.
Ausgeblendet	Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn dieses Feld nicht zu den exportierten Datasets gehören soll.

Löschen eines regulären Felds

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein reguläres Feld zu löschen:

1. Klicken Sie beim regulären Feld, das Sie löschen möchten, auf die Schaltfläche Feld bearbeiten .

2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Löschen.

3. Geben Sie den genauen Namen des Felds ein.

   

4. Klicken Sie auf OK.

5. Das reguläre Feld und die zugehörigen beschrifteten Daten werden gelöscht.

Klassifizierungsfelder

Datenpunkte, die sich auf ein Dokument als Ganzes beziehen. Beispiele für Klassifizierungsfelder wären der Ausgabentyp einer Quittung (Essen, Hotel, Fluglinie, Transport) oder die Währung einer Rechnung (USD, EUR, JPY).

Erstellen Sie ein neues Klassifizierungsfeld.

1. Click on the right pane in the Classification Fields section. The Create Classification Field window is displayed.
2. Geben Sie einen eindeutigen Namen für das Feld im Feld Eindeutigen Feldnamen eingeben ein. Das Feld akzeptiert keine Großbuchstaben. Darf nur Kleinbuchstaben, Ziffern, Unterstriche _ und Bindestriche - enthalten.
3. Klicken Sie auf Erstellen. Das Fenster Feld bearbeiten wird angezeigt.
4. Füllen Sie im Textbereich die Liste der Klassen aus, und geben Sie die Namen als durch Kommas getrennte Liste ein.
5. Klicken Sie auf Speichern, um Ihre Einstellungen zu speichern.

Klassifizierungsfeld bearbeiten

Click the Edit field button. Define a list of possible values. Commas must separate values. An optional description of the value may be included after colon : (option 1 : description 1).

Löschen eines Klassifizierungsfelds

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Klassifizierungsfeld zu löschen:

1. Click the Edit field button corresponding to the classification field you want to delete.

2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Löschen.

3. Geben Sie den genauen Namen des Felds ein.

   

4. Klicken Sie auf OK.

5. Das Klassifizierungsfeld und die zugehörigen beschrifteten Daten werden gelöscht.