- Erste Schritte
- Einleitung
- Auswählbare Sprachen
- Document Understanding-Prozess: Studio-Vorlage
- Checkliste der Document Understanding-Konfiguration
- Zusammenhang zwischen AI Center und Document Understanding
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Pipelines
- Data Manager
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Deep Learning
- Lizenzierung
- Referenzen
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Document Understanding-Prozess: Studio-Vorlage
Document Understanding Process ist eine voll funktionsfähige UiPath Studio-Projektvorlage, die auf einem Flowchart für die Dokumentverarbeitung basiert. Ziel ist es, Ihnen ein Document Understanding-Tool zur Hand zu geben, das einfach zu verwenden und leicht auszuführen ist – für jeden Entwickler, der entweder an einer einfachen Demo oder an einer umfangreichen Implementierung arbeiten möchte.
Der Prozess bringt Protokollierung, Ausnahmebehandlung, Wiederholungsmechanismen und alle Methoden mit, die in einem Document Understanding-Workflow verwendet werden sollten.
Der Document Understanding Process wird mit einer Reihe grundlegender Dokumenttypen in einer Taxonomie vorkonfiguriert, einem Klassifizierer, der für die Unterscheidung dieser Klassen konfiguriert ist, und Extraktoren, um zu demonstrieren, wie die Funktionen zur Datenextraktion des Frameworks verwendet werden. Es ist als Beispiel für ein sinnvolles Vorgehen gedacht, das an Ihre Anforderungen angepasst werden kann, wobei angezeigt wird, wie Sie die einzelnen Komponenten konfigurieren.
Der Workflow verfügt über eine von anderen verbundenen Automatisierungen entkoppelte Architektur:
- Es spielt keine Rolle, woher die zu verarbeitenden Dateien stammen oder was die Ausführung auslöst – das findet in einem vorgelagerten Prozess statt;
- Es spielt keine Rolle, wo die extrahierten Informationen verwendet werden sollen – das findet in einem nachgelagerten Prozess statt.
Die Architektur ist sowohl für Attended-Roboter als auch für Unattended-Roboter üblich, die Document Understanding ausführen und die Validierung durch Menschen in der Schleife über das Action Center nutzen.
Elemente werden nicht massenhaft verarbeitet. Stattdessen gibt es für jede Eingabedatei einen Auftrag. Es wird dadurch zwar jedes Mal ein Verteiler benötigt, dieser flexible Ansatz erleichtert aber den Einstieg, die Entwicklung, das Debuggen und die Skalierung von Document Understanding-Prozessen.
Der Prozess unterstützt Projekte à la Visual Basic.
Die Standardabhängigkeiten in einem Document Understanding-Prozess sind:
Die Document Understanding-Prozessvorlage finden Sie im offiziellen Vorlagefeed. Navigieren Sie zur Registerkarte Vorlagen und klicken Sie auf die Karte Document Understanding-Prozess.
Klicken Sie auf Vorlage verwenden.
Geben Sie einen Namen für Ihren Prozess ein und wählen Sie einen Speicherort auf Ihrem PC aus. Klicken Sie auf Erstellen, um den Prozess zu öffnen.
Der Prozess enthält eine detaillierte Dokumentation im Projektordner. Wir empfehlen Ihnen, das beiliegende Benutzerhandbuch zu lesen, auch wenn Sie mit Document Understanding vertraut sind.
Sie können direkt zum Projekt beitragen, indem Sie eine Pull-Anforderung stellen oder hier ein Problem in unserem Repository melden. Wenn Sie eine neue Verzweigung erstellen möchten, beachten Sie bitte die Namenskonventionen in der Datei README.md.
