Hard- und Softwareanforderungen

Hardwareanforderungen

In der folgenden Tabelle werden einige Empfehlungen für generische Modelle (klein und groß) gegeben.

CPU	RAM (GB)	OS-/Bootlaufwerk (GB)	Externer Datenträger (GB)	Ausgegebene Modelle	Gleichzeitig trainierte Modelle
8	52	200	500	3	1-2
12	64	200	1000	3-4	2

Wichtig:

Für eine Airgapped-Installation sind 500 GB auf dem OS-/Bootlaufwerk erforderlich.

Ressourcenbedarf der Maschine

Es gibt keinen universellen Wert dafür, wie viel Ressourcen ein ML-Fähigkeiten-/Pipelineauftrag verbrauchen wird, da das vom Modell abhängt. Hier sind jedoch die mindesten Ressourcen, die von einem ML-Fähigkeiten-/Pipelineauftrag verwendet werden, zusammen mit Ressourcen, die von einem UiPath Document Understanding-Modell als Basis verwendet werden.

Verwenden Sie	CPU	RAM (GB)
Core Services	4	10
Minimum für die Ausgabe (ML-Fähigkeit)	0,5	2
Minimum für Training (Pipeline)	1	4
Ausgabe des DU-Modells	1	4
DU-Modelltraining (500 Bilder)	2	24

Wichtig:

Before provisioning a machine, be sure to read the installation instructions. The external data disk attached to the machine must be un-formatted and must be of type disk not partition. See step 1. Provision a Machine.

GPU-Anforderungen

Only NVIDIA GPUs are currently supported. Most scenarios will not require training on a GPU, as the majority of model architectures can execute with both GPU and CPU. If you have constrains on model training time, it is recommended you add a GPU with at least 8 GB of Video RAM. You are responsible for installing GPU drivers before you can use GPU in AI Fabric. For more information on this, see the Prerequisite section.

Trainierbare Document Understanding ML-Pakete, die von UiPath bereitgestellt werden, funktionieren sowohl auf einer CPU als auch auf einer GPU für Datasets mit einer Größe von bis zu 500 Bildern. Es wird dringend eine GPU empfohlen, um schnellere Trainingszeiten und eine bessere Modellleistung zu erzielen. Die Retraining-Schleife der Validierungsstation wird bei Bereitstellungen ohne GPU nicht unterstützt, da die Dataset-Größen zu schnell zunehmen und die CPU sehr schnell an ihre Grenzen stoßen kann. Wenn Sie UiPath OCR (Non-Edge-Version) im AI Center ausführen, um mehr als 2 Millionen Dokumentseiten pro Jahr zu verarbeiten, wird für eine bessere Produkterfahrung dringend eine GPU empfohlen.

Softwareanforderungen

Betriebssystem

In der folgenden Tabelle sind die Betriebssysteme aufgeführt, die offiziell für die lokale Installation von AI Fabric unterstützt werden.

OS	Version
Ubuntu	18.04 LTS
RHEL	7.4, 7.5, 7.6, 7.7, 7.8, 7.9
CentOS	7.4, 7.5, 7.6, 7.7, 7.8, 7.9

• Auf der Maschine muss lvm2 installiert sein.
• OverlayFS storage drivers for docker should be usable, you can check prerequisites on docker documentation. No need to install anything just fulfill the prerequistes.

Browser

In der folgenden Tabelle sind die Browser aufgeführt, die offiziell für die lokale Installation von AI Fabric unterstützt werden.

Browser	Version
Google Chrome	64 oder höher
Microsoft Edge	80 oder höher
Mozilla Firefox	66 oder höher

Voraussetzungen

Vor dem Start der Installation müssen folgende Voraussetzungen erfüllt werden:

• Orchestrator 20.4.3 (oder höher)

  See the guide here for various ways to install Orchestrator.

• SQL Server 2014 (oder höher)

  It is highly recommended that you use the same SQL Server as was used when installing Orchestrator as detailed here. For the installation, you will require the hostname, admin username, and password of this SQL Server.

  Wichtig:

  Stellen Sie sicher, dass der SQL Server-Authentifizierungsmodus aktiviert ist.

  Hinweis:

  AI Fabric verwendet SQL ausschließlich für die Metadatenspeicherung. Dies bedeutet, dass die Menge des Datenspeichers sehr klein ist. Für diese Tabellen muss nicht viel Speicherplatz bereitgestellt werden.

• Voraussetzungen für eine GPU

  For AI Fabric installation, it is a pre-requirement that the node have NVIDIA driver version 450.51.06 installed, as well as nvidia-container-runtime.