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AI Center

Automation CloudAutomation SuiteStandalone
Letzte Aktualisierung 6. Juni 2024

4. Das AI Fabric-Infrastruktur-Installationsprogramm ausführen

Hinweis: Für die AKS-Installation wechseln Sie zu Schritt 5. Führen Sie das AI Fabric-Anwendungsinstallationsprogramm aus.

Ausführen des AI Fabric-Infrastrukturinstallationsprogramms. Wenn Sie dieses Installationsprogramm abgeschlossen haben, wird die Kots-Administratorkonsole geöffnet, in der Sie Anwendungsaktualisierungen, die Anwendungskonfiguration und die Ressourcennutzung (CPU-/Speicherauslastung) verwalten sowie Supportpakete zum Beheben von Problemen herunterladen können.

Wichtig: Beenden Sie nicht den Prozess und fahren Sie die Maschine nicht herunter, während dieser Schritt ausgeführt wird. Dieser Schritt dauert 15–25 Minuten. Wenn Sie den Prozess versehentlich abbrechen, muss die Maschine erneut bereitgestellt und brandneue Datenträger angefügt werden.

Onlineinstallation

Der erste Schritt besteht darin, die ZIP-Datei des Installationsprogramms hier herunterzuladen und auf den AI Fabric-Server zu verschieben. Alternativ können Sie sie mit folgendem Befehl direkt von der Maschine herunterladen

Wichtig:

Das Skript lädt einige Dateien im Rahmen des Installationsvorgangs lokal herunter. Stellen Sie sicher, dass 4 GB in dem Verzeichnis verfügbar sind, in dem Sie das Skript ausführen.

Standardmäßig haben Azure RHEL-VMs nur 1 GB im Startverzeichnis verfügbar, welches das Standardverzeichnis ist.

wget https://download.uipath.com/aifabric/online-installer/v2020.10.5/aifabric-installer-v20.10.5.tar.gzwget https://download.uipath.com/aifabric/online-installer/v2020.10.5/aifabric-installer-v20.10.5.tar.gz

Entpacken Sie dann die Datei und wechseln Sie mit dem folgenden Befehl in den Hauptordner:

tar -xvf aifabric-installer-v20.10.5.tar.gz
cd ./aifabric-installer-v20.10.5tar -xvf aifabric-installer-v20.10.5.tar.gz
cd ./aifabric-installer-v20.10.5

Sie können dann das AI Fabric-Installationsprogramm starten, indem Sie Folgendes ausführen:

./setup.sh./setup.sh

Der erste Schritt besteht darin, die Lizenzvereinbarung durch Drücken von Y zu akzeptieren. Das Skript fragt Sie dann, welchen Plattformtyp Sie installieren möchten. Geben Sie Onebox ein und drücken Sie die Eingabetaste wie auf dem Bild unten:



Sie werden dann gefragt, ob ihr Setup über eine GPU verfügt. Geben Sie je nach Hardware Y oder N ein. Stellen Sie sicher, dass die Treiber bereits installiert sind.



Wichtig: Es werden nur NVIDIA-GPUs unterstützt und vor der Installation von AI Fabric müssen Treiber installiert werden.

Je nach System werden Sie möglicherweise einige Male aufgefordert, Y zu drücken, damit die Installation abgeschlossen wird.

Dieser Schritt dauert zwischen 15 und 25 Minuten. Nach Abschluss wird auf der Terminalausgabe die Meldung Installation abgeschlossen angezeigt.

Airgapped-Installation

Laden Sie auf der lokalen Maschine mit Zugriff auf einen Browser (z. B. einen Windows-Server) die Bundle-Installation mithilfe des von Ihrem Kontomanager bereitgestellten Links herunter.

Extrahieren Sie den Inhalt der heruntergeladenen Datei mit 7zip im Windows-Datei-Explorer oder tar -zxvf aifabric-installer-v2020.10.5.tar.gz auf einer Maschine, die TAR unterstützt.

Dadurch werden zwei Ordner erstellt:

Kopieren Sie den Ordner aif_infra_20.10.5.tar.gz in die Airgapped-AI Fabric-Maschine.

Führen Sie dann den folgenden Befehl aus, um das Infrastruktur-Installationsprogramm zu starten:

tar -zxvf aif_infra_20.10.5.tar.gz
cd aif_infra_20.10.5
sudo ./setup.shtar -zxvf aif_infra_20.10.5.tar.gz
cd aif_infra_20.10.5
sudo ./setup.sh

Zugriff auf Administratorkonsole

In beiden Fällen wird bei erfolgreicher Installation die Adresse und das Kennwort der KotsAdmin-Benutzeroberfläche ausgegeben.

...
Install Successful:
configmap/kurl-config created
                Installation
                  Complete ✔
Kotsadm: http://13.59.108.17:8800
Login with password (will not be shown again): NNqKCY82S
The UIs of Prometheus, Grafana and Alertmanager have been exposed on NodePorts 30900, 
30902 and 30903 respectively.
To access Grafana use the generated user:password of admin:msDX5VZ9m .
To access the cluster with kubectl, reload your shell:
    bash -l
    
......
Install Successful:
configmap/kurl-config created
                Installation
                  Complete ✔
Kotsadm: http://13.59.108.17:8800
Login with password (will not be shown again): NNqKCY82S
The UIs of Prometheus, Grafana and Alertmanager have been exposed on NodePorts 30900, 
30902 and 30903 respectively.
To access Grafana use the generated user:password of admin:msDX5VZ9m .
To access the cluster with kubectl, reload your shell:
    bash -l
    
...
Hinweis: zur Adresse der Kotsadmin-Benutzeroberfläche die sich auf <machine-ip>:8800 befindet. In einigen Fällen wird die interne IP anstelle der öffentlichen IP angezeigt. Stellen Sie sicher, dass Sie die öffentliche IP verwenden, wenn Sie von extern darauf zugreifen.
Hinweis: In der folgenden Zeile sehen Sie die Kennwortanmeldung. Notieren Sie dieses Kennwort. Sie können dieses Kennwort neu generieren, wenn es verloren geht oder wenn Sie es zurücksetzen möchten:
bash -l
kubectl kots reset-password -n defaultbash -l
kubectl kots reset-password -n default

Hinzufügen einer GPU nach der Installation

Wenn die GPU während der Installation nicht verfügbar war, aber später zur Maschine hinzugefügt wird, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen, um sie für AI Fabric zugänglich zu machen.
  • Überprüfen Sie, ob die GPU-Treiber korrekt installiert sind, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
    nvidia-sminvidia-smi

    Wenn die GPU-Treiber korrekt installiert sind, sollten Ihre GPU-Informationen angezeigt werden. Wenn ein Fehler auftritt, bedeutet dies, dass die GPU nicht zugänglich ist oder die Treiber nicht korrekt installiert sind. Dieses Problem muss behoben werden, bevor Sie fortfahren.

  • Überprüfen Sie, ob NVIDIA Runtime Container korrekt installiert ist, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
    /usr/bin/nvidia-container-runtime/usr/bin/nvidia-container-runtime
  1. Laden Sie die beiden verfügbaren Skripts zum Hinzufügen der GPU über den folgenden Link herunter: GPU-Skripte.
  2. Führen Sie ein Skript aus, um die GPU zum Cluster hinzuzufügen, damit Pipelines und ML-Fähigkeiten sie verwenden können. Wählen Sie je nach Installation eine der folgenden Optionen aus:
    • Führen Sie bei einer Online-Installation das folgende Skript aus:
      <h1>navigate to where you untar installer (or redo it if you have removed it)
      cd ./aicenter-installer-v21.4.0/infra/common/scripts
      ./attach_gpu_drivers.sh</h1><h1>navigate to where you untar installer (or redo it if you have removed it)
      cd ./aicenter-installer-v21.4.0/infra/common/scripts
      ./attach_gpu_drivers.sh</h1>
    • Im Fall von Airgapped müssen Sie zuerst die Datei im aif_infra-Verzeichnis erstellen und sicherstellen, dass nvidia-device-plugin.yaml sich im selben Ordner befindet.
      Um die Datei zu erstellen, fügen Sie den Inhalt aus der attach_gpu_drivers.sh -Datei ein, die Sie in Schritt 1 heruntergeladen haben. Führen Sie das folgende Skript aus:
      ./attach_gpu_drivers.sh./attach_gpu_drivers.sh

Fehlersuche und ‑behebung

Das Infrastruktur-Installationsprogramm ist nicht idempotent. Das bedeutet, dass das erneute Ausführen des Installationsprogramms (nachdem Sie es bereits einmal ausgeführt haben) nicht funktioniert. Wenn dieses Installationsprogramm fehlschlägt, müssen Sie eine neue Maschine mit neuen Datenträgern bereitstellen.

Die häufigsten Fehlerquellen sind, dass das Bootlaufwerk während der Installation voll wird oder dass die externen Datenlaufwerke angehängt/formatiert werden. Denken Sie daran, die Datenträger nur anzuhängen und nicht zu formatieren.

Wenn die Installation mit unformatierten Datenträgern und einem ausreichend großen Bootlaufwerk fehlschlägt, wenden Sie sich an unser Supportteam und fügen Sie in Ihrer E-Mail ein Supportpaket hinzu. Durch Ausführen dieses Befehls kann ein Supportpaket generiert werden:

curl https://krew.sh/support-bundle | bash
kubectl support-bundle https://kots.iocurl https://krew.sh/support-bundle | bash
kubectl support-bundle https://kots.io

Wenn Sie alternativ keinen Zugriff auf das Internet haben, können Sie die Datei support-bundle.yaml mit folgendem Text erstellen:

apiVersion: troubleshoot.replicated.com/v1beta1
kind: Collector
metadata:
  name: collector-sample
spec:
  collectors:
    - clusterInfo: {}
    - clusterResources: {}
    - exec:
        args:
          - "-U"
          - kotsadm
        collectorName: kotsadm-postgres-db
        command:
          - pg_dump
        containerName: kotsadm-postgres
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm-postgres
        timeout: 10s
    - logs:
        collectorName: kotsadm-postgres-db
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm-postgres
    - logs:
        collectorName: kotsadm-api
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm-api
    - logs:
        collectorName: kotsadm-operator
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm-operator
    - logs:
        collectorName: kotsadm
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm
    - logs:
        collectorName: kurl-proxy-kotsadm
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kurl-proxy-kotsadm
    - secret:
        collectorName: kotsadm-replicated-registry
        includeValue: false
        key: .dockerconfigjson
        name: kotsadm-replicated-registry
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-agent
        selector:
          - app=rook-ceph-agent
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-mgr
        selector:
          - app=rook-ceph-mgr
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
- logs:
        collectorName: rook-ceph-mon
        selector:
          - app=rook-ceph-mon
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-operator
        selector:
          - app=rook-ceph-operator
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-osd
        selector:
          - app=rook-ceph-osd
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-osd-prepare
        selector:
          - app=rook-ceph-osd-prepare
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-rgw
        selector:
          - app=rook-ceph-rgw
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-discover
        selector:
          - app=rook-discover
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rookapiVersion: troubleshoot.replicated.com/v1beta1
kind: Collector
metadata:
  name: collector-sample
spec:
  collectors:
    - clusterInfo: {}
    - clusterResources: {}
    - exec:
        args:
          - "-U"
          - kotsadm
        collectorName: kotsadm-postgres-db
        command:
          - pg_dump
        containerName: kotsadm-postgres
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm-postgres
        timeout: 10s
    - logs:
        collectorName: kotsadm-postgres-db
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm-postgres
    - logs:
        collectorName: kotsadm-api
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm-api
    - logs:
        collectorName: kotsadm-operator
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm-operator
    - logs:
        collectorName: kotsadm
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kotsadm
    - logs:
        collectorName: kurl-proxy-kotsadm
        name: kots/admin_console
        selector:
          - app=kurl-proxy-kotsadm
    - secret:
        collectorName: kotsadm-replicated-registry
        includeValue: false
        key: .dockerconfigjson
        name: kotsadm-replicated-registry
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-agent
        selector:
          - app=rook-ceph-agent
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-mgr
        selector:
          - app=rook-ceph-mgr
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
- logs:
        collectorName: rook-ceph-mon
        selector:
          - app=rook-ceph-mon
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-operator
        selector:
          - app=rook-ceph-operator
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-osd
        selector:
          - app=rook-ceph-osd
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-osd-prepare
        selector:
          - app=rook-ceph-osd-prepare
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-ceph-rgw
        selector:
          - app=rook-ceph-rgw
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook
    - logs:
        collectorName: rook-discover
        selector:
          - app=rook-discover
        namespace: rook-ceph
        name: kots/rook

Und erstellen Sie dann die Supportpaketdatei mit folgendem Befehl:

kubectl support-bundle support-bundle.yamlkubectl support-bundle support-bundle.yaml

Dadurch wird eine Datei mit dem Namen supportbundle.tar.gz erstellt, die Sie hochladen können, wenn Sie ein Support-Ticket erstellen.

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