Architektur von AI Fabric

AI Fabric wird in einem Kubernetes-Cluster ausgeführt. Die gesamte Kommunikation in und aus dem Cluster wird mit HTTPS (TLS) gesichert. Mandanten- und benutzerspezifischer Datenverkehr verwendet moderne Protokolle (OAuth2.0 und OpenID), die vom UiPath Identity Server von unterstützt werden.

Im Folgenden finden Sie ein detailliertes Architekturdiagramm der verschiedenen Komponenten in AI Fabric.

Auf den oberen Ebenen verwalten die Core Services von AI Fabric die Bereitstellung und das Training von Machine-Learning-Modellen.

Eine Bereitstellung eines Machine-Learning-Modells (als ML-Fähigkeit bezeichnet) ist ein Container mit Code- und Modellartefakten. AI Fabric erstellt aus diesem Container einen Endpunkt, der mit Berechtigungen versehen und repliziert wird.

Durch ein Training oder eine Bewertung eines Machine-Learning-Modells wird ein Container-Image während der Ausführung erstellt und ein Code ausgeführt, der vom AI Fabric-Benutzer oder einem einsatzbereiten, erneut trainierbaren Modell vordefiniert ist.