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AI Center – Benutzerhandbuch

Letzte Aktualisierung 8. Mai 2026

API-Liste

Hinweis:

Alle aufgeführten Endpunkte sind auf dem folgenden Stamm erstellt: https://cloud.uipath.com/{accountname}/{tenantname}/aifabric_/.

Beispiel: https://cloud.uipath.com/{accountname}/{tenantname}/aifabric_/ai-deployer/v1/mlpackages.

Projekt

UmfangAPIBeschreibung
AIC.Project.ViewGET: /ai-deployer/v1/projectsListe der Projekte anzeigen

Dataset

Umfang API Beschreibung
AIC.Dataset.View GET: /ai-deployer/v1/datasets/{datasetId} Dataset nach ID anzeigen
GET: /ai-deployer/v1/datasets Anzeigen einer Liste von Datasets
GET: /ai-deployer/v1/datasets/listDataset Anzeigen einer Liste von Blobs
GET: /ai-deployer/v1/datasets/restrictedListDataset Anzeigen einer eingeschränkten Liste von Blobs

ML-Pakete

Umfang API Beschreibung
AIC.MLPackages.Create POST: /ai-deployer/v1/mlpackages Klonen Sie ein sofort einsetzbares Modell.

Hinweis: Das Hochladen Ihres eigenen Modells wird mithilfe von APIs nicht unterstützt.

AIC.MLPackages.View GET: /ai-deployer/v1/mlpackages ML-Pakete anzeigen
GET: /ai-deployer/v1/mlpackages/{mlPackageId} ML-Paketversionen mit den Suchkriterien anzeigen
AIC.ML.Packages.Delete DELETE: /ai-deployer/v1/mlpackages/{mlPackageId} ML-Paketversion löschen
DELETE: /ai-deployer/v1/mlpackages/{mlPackageId} Mehrere ML-Paketversionen löschen
DELETE: /ai-deployer/v1/mlpackages/{mlPackageId} Alle nicht bereitgestellten ML-Paketversionen löschen

ML-Skills

Umfang API Beschreibung
AIC.MLSkills.Create POST: /ai-deployer/v2/mlskills Erstellen einer ML-Fähigkeit
AIC.MLSkills.View GET: /ai-deployer/v2/mlskills ML-Fähigkeit mit den Kriterien für die Suche nach Namen anzeigen
AIC.MLSkills.Edit POST: /ai-deployer/v2/mlskills/{mlSkillId} ML-Fähigkeit aktualisieren
POST: /ai-deployer/v2/mlskills/rollback ML-Fähigkeit zurücksetzen
POST: /ai-deployer/v1/mlskills/{mlSkillId}?updateType=RESUME Eine ML-Fähigkeit neu starten (bereitstellen).
AIC.MLSkills.Delete DELETE: /ai-deployer/v2/mlskills/{mlSkillId} Löschen einer ML-Fähigkeit
POST: /ai-deployer/v2/mlskills/{mlSkillId} ML-Fähigkeit aktualisieren (beenden)
PUT: /ai-deployer/v2/mlskills/stop/{mlSkillId} ML-Fähigkeit anhalten

Pipelines

Umfang API Beschreibung
Alle PUT: /ai-deployer/v1/runs/{runId} Eine Pipelineausführung aktualisieren
AIC.Pipelines.Create POST: /ai-deployer/v1/pipelines Pipeline erstellen
AIC.Pipelines.View GET: /ai-deployer/v1/pipelines/{pipelineId} Pipeline nach ID anzeigen
GET: /ai-deployer/v1/pipelines Liste der Pipelines anzeigen
GET: /ai-deployer/v1/runs/{runId} Ausführung nach ID anzeigen
GET: /ai-deployer/v1/runs Liste der Ausführungen anzeigen
AIC.Pipelines.Delete DELETE: /ai-deployer/v1/runs/{runId} Eine Ausführung nach ID löschen
  • Projekt
  • Dataset
  • ML-Pakete
  • ML-Skills
  • Pipelines

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