- Versionshinweise
- Bevor Sie beginnen
- Erste Schritte
- Installieren der Automation Suite
- Migration und Upgrade
- Projekte
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- ML-Pakete
- Pipelines
- ML-Skills
- ML-Protokolle
- Document Understanding im AI Center
- Lizenzierung
- Anleitungen zu …
- Grundlegende Anleitung zur Fehlerbehebung
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Über AI Center
Das AI Center™ ist eine Anwendung, mit der Sie Machine Learning-Modelle bereitstellen, verwalten und kontinuierlich verbessern und in RPA-Workflows in Studio nutzen können.
https://${CONFIG_CLUSTER_FQDN}/ai-app
offengelegt. Nach der Installation müssen Lizenzen für das AI-Center einem Mandanten zugewiesen werden.
Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Zugreifen auf AI Center™ .
AI Robot
für die Lizenzierung.
AI Robot
ist die Laufzeit für die Bereitstellung von ML-Fähigkeiten (Machine Learning-Modelle, an die Roboter Anfragen zur Vorhersage stellen können) und die Ausführung von ML-Trainingsaufträgen (Training einer neuen Modellversion zu neuen Daten).
Ein AI Robot kann zwei ML-Fähigkeiten gleichzeitig oder einen ML-Trainingsauftrag ausführen. Jeder Benutzer, der mit der Orchestrator-Instanz verbunden ist, kann auf ML-Fähigkeiten zugreifen.
AI Center ist die Infrastruktur, auf der UiPath Document Understanding Machine-Learning-Modelle ausführt. Diese Modelle können mit wenigen Klicks für das erneute Training bereitgestellt oder instanziiert werden (siehe diesen Abschnitt).
Die Verwendung eines Document Understanding-Modells umfasst die folgenden Schritte:
- Sammeln Sie Dokumentbeispiele und die Anforderungen der zu extrahierenden Datenpunkte.
- Dokumente mit Data Manager beschriften. Data Manager verbindet sich selbst mit einem OCR-Modul.
- Exportieren Sie beschriftete Dokumente als Trainings-Dataset, und laden Sie den exportierten Ordner in den AI Center-Speicher hoch.
- Exportieren Sie beschriftete Dokumente als Test-Dataset, und laden Sie den exportierten Ordner in den AI Center-Speicher hoch.
- Führen Sie eine Trainingspipeline im AI Center aus.
- Bewerten Sie die Modellleistung mit einer Auswertungspipeline in AI Center.
- Stellen Sie das trainierte Modell als ML-Fähigkeit im AI Center bereit.
- Abfragen der ML-Fähigkeit aus einem RPA-Workflow mithilfe des Document Understanding-Aktivitätspacks.
Wichtig: Denken Sie daran, dass die Verwendung von Document Understanding-Modellen erfordert, dass die Maschine, auf der AI Center installiert ist, auf
https://du-metering.uipath.com
zugreifen kann.