Über ML-Pakete

Ein ML-Paket ist ein Ordner mit allen Code- und Metadaten, die zum Trainieren und Ausgeben eines Machine Learning-Modells erforderlich sind. Ein ML-Paket kann mehrere Versionen haben und entspricht in gewisser Weise einem Paket im Orchestrator. Jeder Version kann ein Änderungsprotokoll zugeordnet sein. Es wird empfohlen, dass Benutzer, die als Datenwissenschaftler fungieren, Pakete verarbeiten. Weitere Details zu empfohlenen Benutzerpersonas finden Sie hier.

Um in Ihren Workflows in Studio verwendet zu werden, müssen Sie diese zunächst als Fähigkeiten in Ihrem Mandanten bereitstellen.

Auf der Seite ML-Pakete, auf die Sie nach der Auswahl eines Projekts über das Menü ML-Pakete zugreifen können, können Sie alle verfügbaren Versionen eines Pakets zusammen mit ihrem Status, den Änderungsprotokollen und den Pipelines anzeigen. Hier können Sie neue Pakete oder neue Versionen für vorhandene hochladen, nicht bereitgestellte Pakete löschen, verfügbare Informationen anzeigen oder ihre Pipelines verwalten.

Klicken Sie auf ein Paket in der Liste, um zur entsprechenden Seite ML-Paketdetails zu navigieren.