ai-center
2021.10
false
- Versionshinweise
- 2021.10.6
- 2021.10.5
- 2021.10.4
- 2021.10.3
- 2021.10.2
- 2021.10.1
- 2021.10.0
- Bevor Sie beginnen
- Installieren oder Aktualisieren von AI Center
- Kompatibilitätsmatrix
- Erste Schritte
- Checkliste für die AI Center-Konfiguration
- Über AI Center
- AI Center-Zugriffssteuerung
- Zugriffssteuerung auf Projektebene
- Verwalten von Berechtigungen auf Mandantenebene
- Erstellen eines neuen Projekts und Zuweisen von Benutzern
- Verwenden von AI Center
- Zugriff auf AI Center
- Installieren der Automation Suite
- Anforderungen und Installation
- Installieren von Computer Vision
- Migration und Upgrade
- Migrieren zur eigenständigen oder zur Automation Suite-Umgebung
- Upgrade von AI Center
- Projekte
- Über Projekte
- Verwalten von Projekten
- Datasets
- Über Datasets
- Verwalten von Datasets
- ML-Pakete
- Über ML-Pakete
- Erstellen von ML-Paketen
- Verwalten von ML-Paketen
- Importieren/Exportieren von ML-Paketen
- Sofort einsetzbare Pakete
- UiPath Sprachanalyse
- Benutzerdefinierte Named Entity Recognition
- Leichte Textklassifizierung
- Mehrsprachige Textklassifizierung
- Open-Source-Pakete
- Englischsprachige Textklassifizierung
- TPOT AutoML Classification
- UiPath Document Understanding
- Offlineinstallation von ML-Paketen
- Pipelines
- Über Pipelines
- Trainingspipelines
- Auswertungspipelines
- Vollständige Pipelines
- Pipelines verwalten
- Schließen der Schleife
- ML-Skills
- Über ML-Fähigkeiten
- Verwalten von ML-Fähigkeiten
- ML-Protokolle
- Über ML-Protokolle
- Document Understanding im AI Center
- Data Manager
- OCR-Dienste
- Anleitungen zu …
- ML-Pakete
- Verwenden von benutzerdefinierter NER mit kontinuierlichem Lernen
- Grundlegende Anleitung zur Fehlerbehebung
- Allgemeine Fehlerbehebung im AI Center und häufig gestellte Fragen
- Fehlerbehebung bei eigenständigem AI Center
- Fehlersuche und ‑behebung
- Warnungs-Runbooks
- Verwenden des Diagnosetools
- Verwenden des Supportpakettools
- Erkunden von Protokollen
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
Kein Support
AI Center – Benutzerhandbuch
Letzte Aktualisierung 11. Nov. 2024
Das AI Center™ ist eine Anwendung, mit der Sie Machine Learning-Modelle bereitstellen, verwalten und kontinuierlich verbessern und in RPA-Workflows in Studio nutzen können.
Nach der Installation wird das AI-Center auf
https://${CONFIG_CLUSTER_FQDN}/ai-app offengelegt. Nach der Installation müssen Lizenzen für das AI-Center einem Mandanten zugewiesen werden.
Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Zugreifen auf AI Center™ .
AI Center verwendet das Konzept eines
AI Robot für die Lizenzierung.
Ein
AI Robot ist die Laufzeit für die Bereitstellung von ML-Fähigkeiten (Machine Learning-Modelle, an die Roboter Anfragen zur Vorhersage stellen können) und die Ausführung von ML-Trainingsaufträgen (Training einer neuen Modellversion zu neuen Daten).
Ein AI Robot kann zwei ML-Fähigkeiten gleichzeitig oder einen ML-Trainingsauftrag ausführen. Jeder Benutzer, der mit der Orchestrator-Instanz verbunden ist, kann auf ML-Fähigkeiten zugreifen.
AI Center ist die Infrastruktur, auf der UiPath Document Understanding Machine-Learning-Modelle ausführt. Diese Modelle können mit wenigen Klicks für das erneute Training bereitgestellt oder instanziiert werden (siehe diesen Abschnitt).
Die Verwendung eines Document Understanding-Modells umfasst die folgenden Schritte:
- Sammeln Sie Dokumentbeispiele und die Anforderungen der zu extrahierenden Datenpunkte.
- Dokumente mit Data Manager beschriften. Data Manager verbindet sich selbst mit einem OCR-Modul.
- Exportieren Sie beschriftete Dokumente als Trainings-Dataset, und laden Sie den exportierten Ordner in den AI Center-Speicher hoch.
- Exportieren Sie beschriftete Dokumente als Test-Dataset, und laden Sie den exportierten Ordner in den AI Center-Speicher hoch.
- Führen Sie eine Trainingspipeline im AI Center aus.
- Bewerten Sie die Modellleistung mit einer Auswertungspipeline in AI Center.
- Stellen Sie das trainierte Modell als ML-Fähigkeit im AI Center bereit.
- Abfragen der ML-Fähigkeit aus einem RPA-Workflow mithilfe des Document Understanding-Aktivitätspacks.
Wichtig: Denken Sie daran, dass die Verwendung von Document Understanding-Modellen erfordert, dass die Maschine, auf der AI Center installiert ist, auf
https://du-metering.uipath.comzugreifen kann.