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AI Center – Benutzerhandbuch
Automation CloudAutomation SuiteStandalone
Last updated 11. Nov. 2024

Über AI Center

Das AI Center™ ist eine Anwendung, mit der Sie Machine Learning-Modelle bereitstellen, verwalten und kontinuierlich verbessern und in RPA-Workflows in Studio nutzen können.

Zugriff auf AI Center

Nach der Installation wird das AI-Center auf https://${CONFIG_CLUSTER_FQDN}/ai-app offengelegt. Nach der Installation müssen Lizenzen für das AI-Center einem Mandanten zugewiesen werden.

Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Zugreifen auf AI Center™ .

AI Center-Lizenzierung

AI Center verwendet das Konzept eines AI Robot für die Lizenzierung.
Ein AI Robot ist die Laufzeit für die Bereitstellung von ML-Fähigkeiten (Machine Learning-Modelle, an die Roboter Anfragen zur Vorhersage stellen können) und die Ausführung von ML-Trainingsaufträgen (Training einer neuen Modellversion zu neuen Daten).

Ein AI Robot kann zwei ML-Fähigkeiten gleichzeitig oder einen ML-Trainingsauftrag ausführen. Jeder Benutzer, der mit der Orchestrator-Instanz verbunden ist, kann auf ML-Fähigkeiten zugreifen.

Beziehung zu UiPath Document Understanding

AI Center ist die Infrastruktur, auf der UiPath Document Understanding Machine-Learning-Modelle ausführt. Diese Modelle können mit wenigen Klicks für das erneute Training bereitgestellt oder instanziiert werden (siehe diesen Abschnitt).

Die Verwendung eines Document Understanding-Modells umfasst die folgenden Schritte:

  • Sammeln Sie Dokumentbeispiele und die Anforderungen der zu extrahierenden Datenpunkte.
  • Dokumente mit Data Manager beschriften. Data Manager verbindet sich selbst mit einem OCR-Modul.
  • Exportieren Sie beschriftete Dokumente als Trainings-Dataset, und laden Sie den exportierten Ordner in den AI Center-Speicher hoch.
  • Exportieren Sie beschriftete Dokumente als Test-Dataset, und laden Sie den exportierten Ordner in den AI Center-Speicher hoch.
  • Führen Sie eine Trainingspipeline im AI Center aus.
  • Bewerten Sie die Modellleistung mit einer Auswertungspipeline in AI Center.
  • Stellen Sie das trainierte Modell als ML-Fähigkeit im AI Center bereit.
  • Abfragen der ML-Fähigkeit aus einem RPA-Workflow mithilfe des Document Understanding-Aktivitätspacks.
    Wichtig: Denken Sie daran, dass die Verwendung von Document Understanding-Modellen erfordert, dass die Maschine, auf der AI Center installiert ist, auf https://du-metering.uipath.com zugreifen kann.

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