Oktober 2026

Oktober 2026 Versionshinweise für Agents in Automation Cloud und Test Cloud.

October 29, 2026

Upcoming change: low-code and coded agents share the same governance policies and LLM configurations

Starting December 2, 2026, the AI Trust Layer governs low-code and coded agents as one product. The agents settings in your AI Trust Layer policies and the LLM configurations defined for low-code agents apply to coded agents too. The change applies to the LLM calls that coded agents make through the AI Trust Layer. Existing coded agents need no code changes or redeployment.

On that date, the coded agents settings will be hidden from AI Trust Layer policies, LLM configurations, and Model hub, and will no longer be enforced.

Warnung:

This can be a breaking change for coded agents. Where the agents and coded agents settings in an AI Trust Layer policy differ, coded agents switch to the agents settings on December 2, 2026. Depending on the difference, coded agents can lose access to models through the AI Trust Layer, gain access to more models, lose guardrails and personally identifiable information (PII) masking, or fail because stricter guardrails apply to them.

Wherever the two sets of settings differ, coded agents change behavior:

• Enable Agents controls both kinds of agents. In a policy where Enable Agents is disabled and Enable Coded Agents is enabled, coded agents can no longer call models through the AI Trust Layer, and coded agents that depend on those calls fail.
• The agents guardrails apply to coded agents. Guardrails and PII masking configured only for coded agents no longer apply, and where the agents guardrails are stricter, coded agents can fail.
• The Agents model controls on the Models tab decide which models coded agents can use, including the embedding models that only coded agents call. The Agent Builder in Studio Web does not list embedding models.
• Coded agents use the agents LLM configurations for Design, Evaluate & Deploy. A configuration that exists only under coded agents, including a Bring Your Own Model (BYOM) configuration, is no longer used. If the LLM configurations for coded agents are already identical to those for low-code agents, the behavior of coded agents does not change.

Before December 2, 2026, check that the agents settings in each AI Trust Layer policy are how you want coded agents to behave: compare the product toggles, guardrails, and allowed models with the coded agents settings. To keep coded agents on their current settings:

• Create an AI Trust Layer policy whose agents settings match your current coded agents settings, and deploy it to the users, groups, or tenants that use coded agents.
• Re-create under agents any LLM configuration that exists only under coded agents.

For example, if your coded agents settings allow only GPT-5 and your agents settings allow all models, coded agents can use all models after the change. To keep the restriction, create two AI Trust Layer policies and deploy them by group:

• Policy A: the agents settings allow only GPT-5. Deploy it to the groups that use coded agents.
• Policy B: the agents settings allow all models. Deploy it to the groups that use low-code agents.

Use the same approach for differences in the product toggles and guardrails.

If you take no action, your agents settings apply to coded agents as they are. You can update your policies and their deployments at any time, including after December 2. After the change takes effect, check that your coded agents behave as expected. Pricing, licensing, and stock keeping units (SKUs) do not change.

For details, refer to Agents governance, Settings for AI Trust Layer policies, Configuring LLMs, and the Deprecation timeline.

20. Oktober 2026

Runtime-Auswertungen für bereitgestellte Agents [Vorschau]

Sie können jetzt Ihre Agents jetzt weiter validieren, nachdem sie die Produktion erreicht haben – nicht nur während der Erstellung. Runtime-Auswertungen bewerten einen bereitgestellten Agent anhand von Datasets von Eingaben und erwarteten Ausgaben, bei Bedarf oder nach einem wiederkehrenden Zeitplan, sodass Regressionen, Genauigkeitsprobleme und unerwartetes Verhalten ohne manuellen Testzyklus auftreten.

Da die Auswertungen für den bereitgestellten Agent ausgeführt werden, spiegeln die Ergebnisse das wider, was sich in der Produktion befindet, und nicht eine Kopie aus der Entwurfsphase. Entwickler, Lösungsarchitekt sowie Teams für Agentenqualität und Governance erhalten laufend einen Überblick darüber, wie zuverlässig jeder Agent nach der Bereitstellung bleibt. Produktionsläufe können auch zu Testfällen werden, sodass Ihre Datasets mit den Fällen wachsen, die der Agent verarbeitet.

Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Runtime-Auswertungen (Vorschau).

14. Oktober 2026

Mention conversational agents in Microsoft Teams channels

You can now add a dedicated Teams app to a standard Teams channel. Anyone in the channel can mention the agent in a thread, and it replies in that same thread, taking the recent messages in the thread into account.

Channel users don't sign in to UiPath. An organization administrator registers the UiPath-provided Conversational Agents external client once for the organization, and the agent runs under the identity of an unattended robot account assigned to its Orchestrator folder. Private and shared channels and file sharing in channels are not supported.

For details, refer to Dedicated Microsoft Teams App.

Correction, October 28, 2026: This feature was released on October 14, 2026, but was not included in the release notes at the time.

8. Oktober 2026

Agents mit Autopilot überprüfen [Vorschau]

Die Agent-Bewertung ersetzt die Agent-Punktzahl. Bitten Sie Autopilot, Ihren Agent zu überprüfen, oder wählen Sie das Abzeichen „Agent überprüfen“ aus. Bei der Überprüfung werden kritische Probleme, Warnungen sowie Verbesserungen gefunden und der Agent basierend auf der Anzahl und dem Schweregrad der Probleme von A bis F bewertet. Autopilot kann die Probleme beheben und die Verbesserungen in derselben Konversation anwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Agent-Überprüfung.

1. Oktober 2026

Nutzen Sie Ihr eigenes Leitplankenabonnement für Agents [Vorschau]

Ihre Agents können jetzt durch das eigene Abonnement Ihrer Organisation bei einem unterstützten Sicherheitsanbieter geschützt werden, nicht nur durch die von UiPath verwalteten Dienste. Sobald ein Administrator ein Abonnement in den AI Trust Layer einbringt, stehen Ihnen dessen Leitplanken neben den UiPath-Abonnements zur Verfügung, die jeweils als BYO gekennzeichnet sind und anzeigen, welcher Anbieter es bewertet. Azure AI Language, Azure Content Security und Noma sind die Anbieter, die während der Vorschau unterstützt werden.

Sie wählen und konfigurieren sie wie die sofort einsatzbereiten Leitplanken mit denselben Scopes und Aktionen: Jede Erkennung wird in der Ablaufverfolgung des Agents zusammen mit dem Anbieter, der sie erzeugt hat, angezeigt.

Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Leitplanken und vorgefertigte Leitplanken.