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    • 2026
      • März 2026
      • Februar 2026
      • Januar 2026
      • Dezember 2025
      • November 2025
      • Oktober 2025
      • September 2025
      • August 2025
      • Juli 2025
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      • März 2025
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Release-Hinweise zu Agents

Letzte Aktualisierung 13. März 2026

Dezember 2025

19. Dezember 2025

Auswahl des besten Modells für Ihren Agenten mithilfe von Auswertungen

Sie können verschiedene Modellkonfigurationen direkt innerhalb von Auswertungssätzen testen. Konfigurieren Sie mehrere Modell- und Temperaturkombinationen, führen Sie sie parallel aus und vergleichen Sie Genauigkeit, Latenz und Verhalten über identische Testfälle hinweg. Mit dieser Aktualisierung können Sie einfacher die leistungsstärkste Modelleinrichtung für Ihren Agent identifizieren, bevor Sie Änderungen in der Produktion bereitstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Auswahl des besten Modells für Ihren Agent.

Feedback zu Agent-Ablaufverfolgungen

Wir führen Feedback zu Agent-Ablaufverfolgungen ein, eine neue Funktion, mit der Sie bestimmte Teile der Runtime eines Agents mit Anmerkung hinzufügen und überprüfen können.Sie können jetzt Feedback zu einzelnen Bereichen geben, einschließlich Toolaufrufen, Leitplankenprüfungen und Modellausgaben. Dadurch können Sie Probleme einfacher diagnostizieren, korrekte Verhaltensweisen hervorheben und iterative Verbesserungen leiten.

2. Dezember 2025

Konfigurierbare maximale Iterationen für Agenten.

Sie können jetzt eine maximale Anzahl von Iterationen für Agents direkt in den Agent-Einstellungen definieren. Dieses Limit hilft Ihnen, die Kosten zu steuern, die Ausführungszeit zu verwalten und das Endlosschleifenverhalten zu verhindern.

Die Einstellung Max. Iterationen gibt an, wie viele Argumentationsschleifen ein Agent ausführen kann, bevor er das Ziel entweder abschließen oder anhalten muss. Sie können den Wert irgendwo zwischen 1 und 100 festlegen, sodass Sie ihn an einfache oder hochkomplexe Anwendungsfälle anpassen können. Sobald der Agent das konfigurierte Limit erreicht, muss er die Aufgabe abschließen oder die Ausführung stoppen.

Diese Einstellung ist nur für autonome Agenten verfügbar, nicht für Konversationsagenten.

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