Juni 2026

12. Juni 2026

Einführung von Premium-LLM-Modellen [Vorschau]

Für Agents ist eine neue Modellstufe Premium verfügbar. Die Premiummodelle – Claude Opus 4.7 und GPT-5.5 – sind für Workloads konzipiert, die erweiterte Argumentation, eine mehrstufige Planung und eine erweiterte Kontextbehandlung erfordern.

Premium-LLM-Aufrufe werden mit 0,4 Platform Units pro Anruf (Unified Pricing) oder 2 Agent Units pro Anruf (Flex) berechnet. Ausführliche Informationen zu Modellstufen und Verbrauchsraten finden Sie auf der Seite Lizenzierung .

8. Juni 2026

Maskierung von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) für Dateien [Vorschau]

Die PII-Maskierung in Echtzeit während der Übertragung erweitert sich jetzt auf Dateien, die von Agents während der Runtime dynamisch heruntergeladen und als multimodale Eingaben an LLMs übergeben werden. Zuvor deckte die PII-Maskierung nur die Texteingabe ab, die während der Ausführung des Agents über LLMs weitergeleitet wurde. Agents, die Dokumente abrufen und verarbeiten – wie PDFs, Kalkulationstabellen oder Bilder – erhalten jetzt das gleiche Maß an Datenschutz.

Wenn ein Agent eine Datei herunterlädt und sie an ein LLM übergibt, extrahiert das System den Dateiinhalt, erkennt und anonymisiert PII-Entitäten und sendet nur den maskierten Inhalt an das Modell. Bei Bilddateien wird Optical Character Recognition (OCR) angewendet, um Text vor der Erkennung zu extrahieren. Nachdem das LLM eine Antwort zurückgegeben hat, werden Platzhalter mit den ursprünglichen Werten in der Ausgabe wieder aufgenommen.

Es ist keine zusätzliche Konfiguration erforderlich. Wenn die PII-Maskierung in Ihrer AI Trust Layer-Richtlinie für Agents aktiviert ist, gilt sie automatisch sowohl für Texteingaben als auch für dynamisch heruntergeladene Dateien.

Weitere Informationen finden Sie unter Dateien analysieren und PII-Maskierung.

Korrektur, 8. Juni 2026: Diese Funktion wurde am 5. Juni 2026 veröffentlicht, war aber zu diesem Zeitpunkt nicht in den Versionshinweisen enthalten.

3. Juni 2026

Einführung des neuen Prompt-Editors

Der Prompt-Editor ist eine neue Rich-Text-Bearbeitungsumgebung zum Schreiben von Agenten-Prompts. Er ersetzt den vorherigen Klartext-Editor durch eine strukturierte Oberfläche, in die Eingabeargumente, Tools, Kontexte, Eskalationen und Ausgaben als farbcodierte Inline-Referenzen – sogenannte Pills – über einen einzigen @ Trigger eingefügt werden, anstatt über eingegebene Syntax wie {{argument_name}}oder verschiedene Syntaxen pro Referenz-Typ.

Der Editor unterstützt die Markdown-Formatierung mit einem Edit/Preview-Umschalter, einer Formatierungssymbolleiste mit Rückgängigmachen und Wiederholen sowie einem Vollbildmodus.Er verbreitet automatisch Umbenennungen in allen Prompts, hebt ungültige Verweise in Rot hervor, zeigt die Auswertung inline an und ermöglicht die Überprüfung von KI-Vorschlägen.

Vorhandene Prompts erfordern keine Änderungen. Der Editor liest und schreibt dasselbe zugrunde liegende Format – {{argument}} für Eingaben und @{path} für Tools, Kontexte und Ausgaben –, sodass vorhandene Prompts automatisch als Pills geöffnet werden. Die direkte Eingabe von {{ }}ist kein Erstellungs-Trigger mehr. Verwenden Sie künftig @, um Referenzen einzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Prompt-Editor.

Bekannte Probleme (Known Issues)

Die folgenden bekannten Probleme betreffen den neuen Prompt-Editor:

• Das Umbenennen eines Tools aktualisiert den Name der Pill im Prompt bei Verwendung der Canvas-Ansicht nicht. Umbenennungen werden nur in der Formularansicht widergespiegelt.
• Prompt-Scrolling funktioniert nicht im Vollbildmodus.

Unterstützung der Region Südkorea für Agents

Im Rahmen unserer laufenden Cloud-Erweiterung bringen wir vollständige Datenhoheit in die Region Südkorea für Agents.Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Daten sicher gespeichert und über mehrere Verfügbarkeitszonen in Südkorea repliziert werden, was volle Kontrolle und Compliance-Sicherheit bietet.Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Globale Cloud-Regionen.