关于管道

Document Understanding^TM ML packages can run all three types of pipelines:

• 训练管道
• 评估管道
• 完整管道

Once completed, a pipeline run has associated outputs and logs. To check this information, in the Pipelines tab from the left sidebar, select a pipeline to open the Pipeline view which consists of:

• the Pipeline details such as type, ML Package name and version, dataset, GPU usage, parameters, and execution time
• the Outputs pane; this always includes a _results.json file containing a summary of the Pipeline details
• the Logs page; the logs can also be obtained in the ML Logs tab from the left sidebar

训练管道或完整管道也可用于：

• Fine-tune ML models with data from Validation Station

术语和定义

培训：

从头开始训练模型，即使用 AI Center 中的 DocumentUnderstanding ML 包。

重新训练：

使用预训练的基本模型进行训练，即使用 AI Center 中的其他文档提取 ML 包，例如发票、收据、采购订单等。

自动重新训练：

这是在 AI Center 中创建管道时可以设置的环境变量的名称，该变量使管道能够自动使用最近导出的数据集进行训练。此变量与该数据集是否包含来自验证站点的数据无关。

微调：

使用包含来自验证站点的数据的数据集训练或重新训练模型。

自动微调：

使用“自动重新训练环境变量”功能，使用 Document Manager 的“计划导出”功能，使用从验证站点输入的数据自动训练模型。