微调

AI Center 包括使用人工利用验证站点验证的数据来微调 ML 模型的功能。

当 RPA 工作流使用现有 ML 模型处理文档时，某些文档可能需要使用 [呈现验证站点] (https://docs.uipath.com/zh-CN/activities/docs/present-validation-station) 活动（在 Attended 机器人上或使用 Orchestrator Action Center 的浏览器中提供）进行人工验证。

在“验证站点”中生成的已验证数据可以使用“机器学习提取程序训练器”活动导出，并可用于微调 AI Center 中的 ML 模型。

我们不建议使用来自验证站点的数据从头开始训练 ML 模型（即 DocumentUnderstanding ML 包），而仅用于微调现有 ML 模型（包括开箱即用模型）。

• 有关微调 ML 模型的详细步骤，请参阅 Document Manager 文档的“导入文档”部分。

• 有关如何构建用于微调的数据集的更多详细信息，请转到此处。

  重要提示：

  始终将验证站点数据添加到同一个数据集，并在 ML 包次要版本 0 上进行训练

  用户经常错误地认为，使用验证站点数据的方法是迭代地重新训练先前的模型版本，因此使用当前批次来训练包 X.1 以获取 X.2。然后，下一个批次在 X.2 上训练以获取 X.3，依此类推。以这种方式使用本产品是错误的。每个验证站点批次都需要导入到与最初手动标记的数据相同的 Document Manager 会话中，以创建更大的数据集，然后始终必须使用该数据集在 X.0 ML 包版本上进行训练。