机器学习分类训练器

机器学习分类训练器将来自分类站点的已验证数据写入到 AI Center 数据集存储，以创建或更新机器学习分类模型。在使用此训练器之前，请在 AI Center 上创建一个数据集文件夹。项目和数据集文件夹的名称将用于配置训练器。

按照以下步骤使用机器学习分类训练器：

1. 使用“分类管理器”向导定义文档类型和字段。
2. 将“机器学习分类训练器”活动拖放到“训练分类器作用域”活动中。
3. 在自动打开的“机器学习分类器”向导中，提供 ML 技能和 API 密钥信息。

   如果您没有分类器 ML 技能，请转到步骤 5。

4. 单击“获取功能”按钮。完成此操作后，向导将关闭。
   注意：如果您是第一次创建机器学习分类器模型（而不是尝试创建用于修改现有 ML 模型的数据集），请跳过步骤 3 和 4，直接进入下一个屏幕，手动输入分类类的名称并将其映射到分类管理器中声明的文档类型。
5. 为“项目”和“数据集”输入一个值。
   注意：以上信息与 AI Center 项目以及您希望向其发送已验证分类器数据的项目中的数据集相关。
6. 选择“训练分类器作用域”的“配置提取程序”选项。系统将显示向导。
7. 现在可以配置机器学习分类训练器了。对于每种文档类型，手动填写文本框，或从可用的下拉列表中选择要映射到每个字段的正确分类字段。下拉列表包含机器学习分类训练器使用在“机器学习分类器”向导中输入的 ML 技能声明为分类功能的所有字段。
8. 要检查您是否正在使用提取程序的最新功能，可以单击“获取或刷新分类器功能”，这将打开“机器学习分类器”向导。
9. 从下拉列表中选择一个选项会自动确认该字段。
   
   

   

   
   
10. 当您通过包含机器学习分类训练器的工作流传递文档时，文档将被标记并存储在 AI Center 上的相应文件夹中。您将看到如下所示的结构：