要求

概述

注意：在选择部署配置文件之前，请参阅支持的单节点和多节点安装用例。

您需要什么	要求	配置	安装
一台 Linux 计算机 （RHEL 8.2、8.3、8.4、8.5）	多节点计算机要求	配置计算机	在线多节点安装 离线多节点安装
SQL 服务器 （MS SQL 2016、2017、2019 - 企业版和标准版）	-	配置 MS SQL Server	-
Dns	-	配置 DNS	-
Load balancer	-	配置负载均衡器	-

多节点计算机要求

这是生产部署支持的唯一配置。

捆绑包	最低版本	推荐版本
节点数	至少 3 个服务器节点。集群中必须有奇数个服务器节点才能提高容错能力 任意数量的代理节点。	至少 3 个服务器节点。集群中必须有奇数个服务器节点才能提高容错能力 任意数量的代理节点。
(v-)CPU 总计	48 (v-)CPU	64 (v-)CPU
每个节点的最小 (v-)CPU	12 (v-)CPU	16 (v-)CPU
RAM 总计	96 GiB	144 GiB
每个节点的集群磁盘	256 GiB SSD 最低 IOPS：1100	256 GiB SSD 最低 IOPS：1100
每个服务器节点的数据磁盘	2 TiB 固态硬盘 最低 IOPS 1100	2 TiB 固态硬盘 最低 IOPS 1100
每个服务器节点的 etcd 磁盘	16 GiB SSD 最低 IOPS：240	16 GiB SSD 最低 IOPS：240
UiPath 捆绑包磁盘 （仅适用于在第一个服务器节点上的离线安装）	512 GiB SSD 最低 IOPS：1100	512 GiB SSD 最低 IOPS：1100

注意： 对于三个 HA 技能（两个副本）和一个使用默认配置并行运行的管道，遵循上述最低要求就足够了。

具有 GPU 支持的用于 Document Understanding 的其他代理节点

捆绑包	要求
(v-)CPU	8 (v-)CPU
RAM	52 GiB
集群磁盘	256 GiB SSD 最低 IOPS：1100
数据磁盘	不适用
GPU RAM	11 GiB

高级存储和计算要求

使用	CPU	RAM (GiB)	GPU
安装后立即使用硬件	30（最低配置） 33（推荐配置）	48	0
用于服务的最小值（ML 技能，一个副本）	0.6	2	0
用于训练的最小值（管道）	1	4	0
Document Understanding 模型服务（ML 技能，一个副本）	1	4	0
Document Understanding 模型训练	2	24	1

注意： UiPath 提供的可训练 Document Understanding ML 包同时可在 CPU 或 GPU 上运行。 2021.10 中，在 GPU 上训练的速度至少比在 CPU 上训练慢 5 倍。 另请注意，CPU 训练仅支持大小不超过 5000 页的数据集。 在没有 GPU 的部署中，不支持验证站点再训练循环，这是因为数据集的大小增加过快，并且可能很快占用 CPU 的计算资源。 如果您在 AI Center 上运行UiPath Document OCR 本地服务器且每年处理超过 200 万页的文档，强烈建议您使用 GPU，以获得更好的产品体验。