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AI Center 安装指南
Automation CloudAutomation SuiteStandalone
Last updated 2024年6月6日

要求

概述

注意:在选择部署配置文件之前,请参阅支持的单节点和多节点安装用例
您需要什么要求配置安装

一台 Linux 计算机

(RHEL 8.2、8.3、8.4、8.5、8.6)

多节点计算机要求配置计算机

SQL 服务器

(MS SQL 2016、2017、2019 - 企业版和标准版)

-配置 MS SQL Server-
Dns--
Load balancer-配置负载均衡器-

多节点计算机要求

这是生产部署支持的唯一配置。

捆绑包最低版本推荐版本
节点数至少 3 个服务器节点。集群中必须有奇数个服务器节点才能提高容错能力

任意数量的代理节点。

至少 3 个服务器节点。集群中必须有奇数个服务器节点才能提高容错能力

任意数量的代理节点。

(v-)CPU 总计48 (v-)CPU64 (v-)CPU
每个节点的最小 (v-)CPU16 (v-)CPU16 (v-)CPU
RAM 总计96 GiB144 GiB
每个节点的集群磁盘

256 GiB SSD

最低 IOPS:1100

256 GiB SSD

最低 IOPS:1100

每个服务器节点的数据磁盘

2 TiB 固态硬盘

最低 IOPS 1100

2 TiB 固态硬盘

最低 IOPS 1100

每个服务器节点的 etcd 磁盘

16 GiB SSD

最低 IOPS:240

16 GiB SSD

最低 IOPS:240

UiPath 捆绑包磁盘

(仅适用于在第一个服务器节点上的离线安装)

512 GiB SSD

最低 IOPS:1100

512 GiB SSD

最低 IOPS:1100

注意: 对于三个 HA 技能(两个副本)和一个使用默认配置并行运行的管道,遵循上述最低要求就足够了。

具有 GPU 支持的用于 Document Understanding 的其他代理节点

捆绑包

要求

(v-)CPU

8 (v-)CPU

RAM

52 GiB

集群磁盘

256 GiB SSD

最低 IOPS:1100

数据磁盘

不适用

GPU RAM

11 GiB

高级存储和计算要求

使用

CPU

RAM (GiB)

GPU

安装后立即使用硬件

30(最低配置)

33(推荐配置)

48

0

用于服务的最小值(ML 技能,一个副本)

0.6

2

0

用于训练的最小值(管道)

1

4

0

Document Understanding 模型服务(ML 技能,一个副本)

1

4

0

Document Understanding 模型训练

2

24

1

注意: UiPath 提供的可训练 Document Understanding ML 包同时可在 CPU 或 GPU 上运行。 2021.10 中,在 GPU 上训练的速度至少比在 CPU 上训练慢 5 倍。 另请注意,CPU 训练仅支持大小不超过 5000 页的数据集。 在没有 GPU 的部署中,不支持验证站点再训练循环,这是因为数据集的大小增加过快,并且可能很快占用 CPU 的计算资源。 如果您在 AI Center 上运行UiPath Document OCR 本地服务器且每年处理超过 200 万页的文档,强烈建议您使用 GPU,以获得更好的产品体验。
  • 概述
  • 多节点计算机要求
  • 具有 GPU 支持的用于 Document Understanding 的其他代理节点
  • 高级存储和计算要求

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