要求

概述

备注：

Before choosing your deployment profile, see Supported use cases for single-node and multi-node installations.

您需要什么	要求	配置	安装
一台 Linux 计算机 （RHEL 8.2、8.3、8.4、8.5）	单节点计算机要求	配置计算机	在线单节点安装 离线单节点安装
SQL 服务器 （MS SQL 2016、2017、2019 - 企业版和标准版）	-	配置 MS SQL Server	-
Dns	-	配置 DNS	-

单节点计算机要求

仅评估和演示场景支持此配置。

捆绑包	最低版本	推荐版本
(v-)CPU 总计	16 (v-)CPU	32 (v-)CPU
RAM	52 GiB	96 GiB
每个节点的集群磁盘	256 GiB SSD 最低 IOPS：1100	256 GiB SSD 最低 IOPS：1100
数据磁盘	512 GiB SSD（用于在线） 1 TiB SSD（用于离线） 最低 IOPS 1100	2 TiB 固态硬盘 最低 IOPS 1100
etcd 磁盘	16 GiB SSD 最低 IOPS：240	16 GiB SSD 最低 IOPS：240
UiPath 捆绑包磁盘 （仅适用于在第一个服务器节点上的离线安装）	512 GiB SSD 最低 IOPS：1100	512 GiB SSD 最低 IOPS：1100

备注：

Following the requirements above is enough for three skills and one pipeline running in parallel with the default configuration.

具有 GPU 支持的用于 Document Understanding 的其他代理节点

捆绑包	要求
(v-)CPU	8 (v-)CPU
RAM	52 GiB
集群磁盘	256 GiB SSD 最低 IOPS：1100
数据磁盘	不适用
GPU RAM	11 GiB

备注：

Trainable Document Understanding ML Packages provided by UiPath will work on both CPU or GPU for datasets up to 500 images in size. GPU is strongly recommended to achieve faster training times and better model performance. Validation Station retraining loop is not supported on deployments without a GPU, due to the fact that dataset sizes increase too fast and may hit a compute wall with CPU very quickly. If you run UiPath Document OCR Local Server on AI Center to process more than 2 million pages of documents a year, GPU is strongly recommended for a better product experience.