ai-center
2021.10
false
- 入门指南
- 网络要求
- 单节点要求和安装
- 多节点要求和安装
- 安装后
- 配置 GPU
- 使用配置文件
- 节点调度
- 迁移和升级
- 基本故障排除指南
不在支持范围内
AI Center 安装指南
Last updated 2024年11月11日
要求
注意:在选择部署配置文件之前,请参阅支持的单节点和多节点安装用例。
仅评估和演示场景支持此配置。
捆绑包 |
最低版本 |
推荐版本 |
---|---|---|
(v-)CPU 总计 | 16 (v-)CPU | 32 (v-)CPU |
RAM | 52 GiB | 96 GiB |
每个节点的集群磁盘 |
256 GiB SSD 最低 IOPS:1100 |
256 GiB SSD 最低 IOPS:1100 |
数据磁盘 |
512 GiB SSD(用于在线) 1 TiB SSD(用于离线) 最低 IOPS 1100 |
2 TiB 固态硬盘 最低 IOPS 1100 |
etcd 磁盘 |
16 GiB SSD 最低 IOPS:240 |
16 GiB SSD 最低 IOPS:240 |
UiPath 捆绑包磁盘 (仅适用于在第一个服务器节点上的离线安装) |
512 GiB SSD 最低 IOPS:1100 |
512 GiB SSD 最低 IOPS:1100 |
注意:遵循上述要求足以在默认配置下并行运行三种技能和一个管道。
捆绑包 | 要求 |
---|---|
(v-)CPU | 8 (v-)CPU |
RAM | 52 GiB |
集群磁盘 |
256 GiB SSD 最低 IOPS:1100 |
数据磁盘 | 不适用 |
GPU RAM | 11 GiB |
注意:UiPath 提供的可训练 Document Understanding ML 包同时适用于 CPU 或 GPU,数据集的最大大小为 500 个图像。强烈建议您使用 GPU,以缩短训练时间并提高模型性能。在没有 GPU 的部署中,不支持“验证站点”再训练循环,因为数据集的大小增加过快,并且可能很快占用 CPU 的计算空间。如果您在 AI Center 上运行 UiPath Document OCR 本地服务器且每年处理超过 200 万页的文档,强烈建议您使用 GPU,以获得更好的产品体验。