关于 ML 包

ML 包是一个文件夹，其中包含训练和提供机器学习模型所需的所有代码和元数据。一个 ML 包可以有多个版本，并且在某种程度上类似于 Orchestrator 中的包。每个版本都可以有一个关联的更改日志。建议由担任数据科学家的用户处理包。有关推荐用户角色的更多详细信息，请参阅此处。

为了在 Studio 的工作流中使用，您首先必须在租户中将 ML 包部署为技能。

在“ML 包”页面（选择一个项目后可从“ML 包”菜单访问）可用于查看包的所有可用版本及其状态、更改日志和管道。在这里，您可以上传新包或现有包的新版本，删除未部署的包，查看有关这些包的可用信息，或管理其管道。