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Last updated 2024年6月6日

关于 ML 包

ML 包是一个文件夹,其中包含训练和提供机器学习模型所需的所有代码和元数据。一个 ML 包可以有多个版本,并且在某种程度上类似于 Orchestrator 中的。每个版本都可以有一个关联的更改日志。建议由充当数据科学家的用户处理包。有关推荐用户角色的更多详细信息,请参阅此处

为了在 Studio 的工作流中使用,您首先必须在租户中将 ML 包部署为技能。

“ML 包”页面(选择一个项目后可从“ML 包”菜单访问)可用于查看包的所有可用版本及其状态、更改日志和管道。在这里,您可以上传新包或现有包的新版本,删除未部署的包,查看有关这些包的可用信息,或管理其管道。



单击列表中的某个包,以导航到其相应的“ML 包详细信息”页面。

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