硬件和软件要求

硬件要求

下表列出了为一般模型（小型和大型）建议的一些平均值。

CPU	RAM (GB)	操作系统/启动磁盘 (GB)	外部数据磁盘 (GB)	提供服务的模型数量	训练的并发模型数量
8	52	200	500	3	1-2
12	64	200	1000	3-4	2

重要事项：实体隔离安装需要有 500 GB 的空间用于安装操作系统/启动磁盘。

调整计算机大小

ML 技能/管道作业将消耗多少资源并没有通用值，因为这取决于模型。但是，以下是 ML技能/管道作业使用的最少资源，以及 UiPath Document Understanding 模型用作基线的资源。

使用	CPU	RAM (GB)
核心服务	4	10
用于服务的最小值（ML 技能）	0.5	2
用于训练的最小值（管道）	1	4
DU 模型服务	1	4
DU 模型训练（500 个映像）	2	24

重要事项：在配置计算机之前，请务必阅读安装说明。连接到计算机的外部数据磁盘必须是未格式化的，并且类型必须是 disk 而不是 partition。请参阅步骤 1. 配置计算机。

GPU 要求

当前仅支持 NVIDIA GPU。大多数场景不需要在 GPU 上训练，因为大部分模型架构既可以在 GPU 上执行，也可以在 CPU 上执行。如果您对模型训练时间有限制，建议添加至少具有 8 GB 视频 RAM 的 GPU。您需要负责安装 GPU 驱动程序，然后才能在 AI Fabric 中使用 GPU。有关这方面的更多信息，请参阅先决条件部分。

UiPath 提供的可训练 Document Understanding ML 包同时适用于 CPU 或 GPU，数据集的最大大小为 500 个图像。强烈建议您使用 GPU，以缩短训练时间并提高模型性能。在没有 GPU 的部署中，不支持“验证站点”再训练循环，因为数据集的大小增加过快，并且可能很快占用 CPU 的计算空间。如果您在 AI Center 上运行 UiPath OCR（非 Edge 版本）且每年处理超过 200 万页的文档，强烈建议您使用 GPU，以获得更好的产品体验。

软件要求

操作系统

下表列出了 AI Fabric 内部部署安装官方支持的操作系统。

操作系统	版本
Ubuntu	18.04 LTS
RHEL	7.4、7.5、7.6、7.7、7.8、7.9
CentOS	7.4、7.5、7.6、7.7、7.8、7.9

• 计算机应已安装 lvm2。
• 适用于 Docker 的 OverlayFS 存储驱动程序应可用，您可以查看 Docker 文档中的先决条件。无需安装任何内容，只需满足先决条件即可。

浏览器

下表列出了 AI Fabric 内部部署安装官方支持的浏览器。

浏览器	版本
Google Chrome	64 或更高版本
Microsoft Edge	80 或更高版本
Mozilla Firefox	66 或更高版本

先决条件

在开始安装之前，您需要满足以下先决条件：

• Orchestrator 20.4.3（或更高版本）

  有关安装 Orchestrator 的各种方法，请参阅 此处 的指南。

• SQL Server 2014（或更高版本）

  强烈建议使用与安装 Orchestrator 时相同的 SQL Server，详情请参阅此处。在安装时，您需要提供此 SQL Server 的主机名、管理员用户名和密码。

  重要事项：确保已启用 SQL Server 身份验证模式。
  注意：AI Fabric 仅将 SQL 用于存储元数据。这意味着数据存储量非常小。无需为这些表配置大量存储容量。
• GPU 要求

  对于 AI Fabric 安装，预先要求节点安装 450.51.06 版本的 NVIDIA 驱动程序以及 nvidia-container-runtime。