4. 运行 AI Fabric 应用程序安装程序

1. Cloud Shell 控制台日志将包含用于访问 Kots 管理控制台的 URL，因此可通过该 URL 登录到控制台 如果您选择不通过负载均衡器公开 Kots，请按照“如何设置 Kubernetes 集群上下文”一节中所述设置 kube 上下文，然后触发以下命令。

   kubectl -n aifabric port-forward service/kotsadm 8800:3000

2. 现在，可通过以下链接访问 KotsAdmin：http://localhost:8800
   
   

   

   
   
3. 如果 kotsAdmin 密码无效，或者您想重置密码。

   Option 1: 
   if you have a linux machine or WSL enabled on your windows, then
   Install Kots CLI: curl https://kots.io/install | bash
   Reset password:   kubectl kots reset-password -n aifabric 
                 or
   login to cloud shell 
   cd aks-arm
   ./kots reset-password -n aifabric

上传许可证

通过用户界面上传 UiPath 代表为您提供的许可证，如下所示。

输入配置

您必须按照以下屏幕中的说明输入详细信息。

要获取 Identity Server 访问令牌，请执行以下操作：

可以通过以下地址“https://<IdentityServerEndpoint>/identity/configuration”以管理员用户身份使用租户“host”（相对于租户“default”）登录来找到 IS 访问令牌。客户应该已经知道此地址，因为他可以在此处配置外部身份提供程序，例如 Azure AD、Windows 或 Google。

复制令牌并将其粘贴到复制的安装控制台中。

为核心服务启用 HA

启用此功能可确保始终为 AI Fabric 核心服务运行 2 个副本，同时启用水平 Pod 缩放，即根据工作负载的需求，相应地自动增加/减少与核心服务相关的 Pod 数量。如果我们不启用 HA，则始终仅运行核心服务的一个副本，但水平 Pod 缩放仍处于启用状态，这确保了如有需要，Pod 将在短时间内自动缩放。

为基于 CPU 的 ML 技能启用 HA

启用此功能可确保我们为所有基于 CPU 的 ML 技能部署 2 个副本，并且这 2 个副本将部署到多个区域下的节点。如果未启用 HA，则仅部署一个副本。

为基于 GPU 的 ML 技能启用 HA

启用此功能可确保我们为所有基于 GPU 的 ML 技能部署 2 个副本，并且这 2 个副本将部署到多个区域下的节点。如果未启用 HA，则仅部署一个副本。由于 GPU 计算机在 Azure 上非常昂贵，因此我们提供此选项，以便部署 ML 技能时不需要 2 个节点，因为 GPU 可以在部署之间共享。

配置基于 GPU 的作业可以使用的最大 CPU 和内存

由于标准 NC6 是 Azure 上提供的具有 GPU 可用性的最小配置计算机，因此我们默认将最大 CPU 设置为 5000（5 个 CPU），将最大内存设置为 50 GB。但是，如果客户对 GPU 节点池使用 Standard_NC6s_v2 或某些其他配置的计算机而非 Standard_NC6 节点，那么在这种情况下，客户可以覆盖默认值（即最大 CPU 和内存），并且可以使用基于 GPU 的训练作业。

保存配置后，KOTS 将开始验证输入，如果所有预检均通过，则 KOTS 将触发部署，这与一体化安装完全相似

如果所有预检均通过，配置屏幕将如下所示。单击“继续”以继续操作。

已开始部署

要启动安装，请单击“部署”按钮。一旦状态为“已部署”，即表示安装已启动，安装管理员可以转到“应用程序”选项卡以查看当前状态

在 Shell 中检查部署状态

可以通过从本地查询此 Pod 来跟踪配置作业的状态。请确保您已按照说明设置了 Kubernetes 集群上下文：

rajivchodisetti@DESKTOP-LOUPTI1:/mnt/c/Users/rajiv.chodisetti$ kubectl -n aifabric get pods | grep provision
provision-4xls7mzjpnui8j7n-s9tct            0/1     Completed          0          14h
To check the logs of this pod:
kubectl -n aifabric logs -f provision-4xls7mzjpnui8j7n-s9tct
If AIFabric deployment is successful, this is what you would see in the pod logs at the end, 
Successfully setup cronjob for oob installation run on daily basis.
< Total steps:  Current step: 8  Estimated time: 2s >
AiFabric in Azure AKS has been provisioned successfully

故障排除

请参见此处