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Last updated 2024年6月6日

示例

本节包含 ML 包示例,以帮助您开始构建自己的 ML 包。

鸢尾花分类器

这是原型鸢尾花数据集的示例 ML 包。ML 包可重新训练,并提供一个示例,说明了如何在 process_data 中将数据拆分为训练数据和测试数据。此外,它还提供另一个示例,说明了如何将工件保存到管道输出。

您可以从 此处下载此可重训练示例。

模板 ML 包

这是一个模板/样板 ML 包。此 ML 包具有部署和训练所需的所有功能,但它本身不执行任何实际操作。它旨在提供丰富信息,并且可用作开始构建自己的 ML 包的模板。与鸢尾花分类器一样,它也提供一个示例,说明了如何拆分数据和保存工件。此包还介绍了构建使用迁移学习的模型的一种方法。

您可以从 此处下载此可重训练示例。

初始图像分类

这是用于图像分类的 ML 包(不可重新训练)的示例。它基于 Szegedy 等人的论文《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》(重新思考计算机视觉的初始架构)。

您可以从此处下载此不可重训练示例。

  • 鸢尾花分类器
  • 模板 ML 包
  • 初始图像分类

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