- 概述
- 文档处理合同
- 发行说明
- 关于文档处理合同
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- PrettyBoxConverter 类
- IClassifierActivity 接口
- IClassifierCapabilitiesProvider 接口
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- 提取程序代码活动类
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- 提取程序文档类型功能类
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- 提取程序结果类
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- 词类
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- 结果表类
- 旋转枚举
- 分区类型枚举
- 词组类型枚举
- IDocumentTextProjection 接口
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- 结果数据点类
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- 结果内容引用类
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- 文档组类
- 文档分类类
- 文档类型类
- 字段类
- 字段类型枚举
- 语言信息类
- 元数据输入类
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- 类型字段类
- ITrackingActivity 接口
- ITrainableActivity 接口
- ITrainableClassifierActivity 接口
- ITrainableExtractorActivity 接口
- 可训练的分类器异步代码活动类
- 可训练的分类器代码活动类
- 可训练的分类器原生活动类
- 可训练的提取程序异步代码活动类
- 可训练的提取程序代码活动类
- 可训练的提取程序原生活动类
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- Document Understanding ML
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- Document Understanding
- 智能 OCR
- ML 服务
- OCR
- OCR 合同
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- [未公开] Abbyy
- [未列出] Abbyy 嵌入式
提取文档数据
UiPath.IntelligentOCR.StudioWeb.Activities.ExtractDocumentDataWithDocumentData<UiPath.IntelligentOCR.StudioWeb.Activities.DataExtraction.ExtendedExtractionResultForDocumentData>
先决条件
“提取文档数据”活动需要“文档数据”或“文件”类型的输入对象。使用此活动的一个可能用例是在该活动之前使用“分类文档”活动,后者会生成类型为文档数据的对象。
输入选项
- 文档数据 - 来自“分类文档”活动
- 文件 - 来自“获取文件/文件夹”或“获取最新的电子邮件”活动
生成式模型支持的语言
生成式模型支持的语言与所使用的 OCR 引擎相同,这取决于项目。对于预定义项目,使用的 OCR 引擎为 UiPath Document OCR。有关更多信息,请访问“OCR 支持的语言”页面。
活动使用的模型
“提取文档数据”活动使用以下内容:- 用于开箱即用模型的公共端点。
- 在 Document Understanding 应用程序项目中部署的自定义 ML 模型。
- 生成提取模型。
设计器面板
- 项目 - 要求您从下拉列表中选择 Document Understanding 项目。可用选项包括:
- 预定义 - 默认项目
- 您可以转到 Document Understanding 来创建自定义项目。
注意:如果您在租户上创建的项目超过 500 个,并使用“提取文档数据”活动,则 UiPath Studio 或 Studio Web 将不会显示最初 500 个项目之后的任何项目。因此,您不能使用超出的这些项目。
- 提取程序 - 从当前项目中选择提取程序。
- “提示” - 如果您选择选项“生成”,则会显示此字段。 提示您识别要提取的字段,以键值对形式提供,其中键表示字段的名称,而值表示字段的说明,以帮助提取程序识别相应的值。 单击该字段,系统会提示您以下选项(以对形式提供):
- “字段名称”- 要求您输入要提取的字段名称,例如到期日期(最多 30 个字符)
- 生成提示- 要求您提供提示作为生成提取程序的输入。 允许的最大字符数为 1000。 响应、提取结果(也称为补全 )的字数限制为 700。 不得超过 700 字。 这意味着您无法从单个提示中提取超过 700 个单词。 如果提取要求超过此限制,您可以将文档拆分为多个页面,单独处理,然后合并结果。
提示:有关如何使用生成式提示的良好做法,请查看生成提取程序 - 良好做法页面。 - “输入”- 如果您以前在工作流中使用过其他 Document Understanding 活动,则需要指定文件本身或文档数据(例如,“分类文档”)。
重要提示:一个文件最多可包含 500 页。超过此限制的文件将无法提取。
属性面板
输入
- “超时(秒) ” - 生成模型调用的最长执行时间(以秒为单位)。 如果操作超过此超时时间,系统会自动终止操作,以防止延迟或挂起。 仅当选择生成提取程序作为提取程序时,才会显示此属性。
- “自动验证” - 使用此选项启用自动验证,此功能可帮助验证根据生成模型提取数据所获得的结果。 自动验证字段的默认值为
False
。- “置信度阈值” - 启用“自动验证”后,此字段将可见。 系统会将低于阈值的提取结果与生成式提取模型进行比较。 如果匹配,则系统会调整提取可信度以满足阈值。 可能的阈值范围是从 0 到 100。
如果将该值设置为 0,则不应用任何验证。 但是,如果设置特定值(从 0 到 100),系统会检查低于此值的所有提取结果。 例如,如果您将置信度阈值设置为 80%,则系统将对置信度低于 80% 的字段应用生成式验证。
注意:自动验证仅适用于专用提取模型。
- “置信度阈值” - 启用“自动验证”后,此字段将可见。 系统会将低于阈值的提取结果与生成式提取模型进行比较。 如果匹配,则系统会调整提取可信度以满足阈值。 可能的阈值范围是从 0 到 100。
- 生成数据类型 - 如果设置为
True
,这表示应根据所选提取程序生成输出,从而生成IDocumentData<ExtractorType>
对象。或者,如果设置为False
,则表示应跳过数据生成,从而生成通用的IDocumentData<DictionaryData>
对象。请访问文档数据,了解适用于这两种对象类型的其他详细信息和限制。
输出
- 文档数据- 从文件中提取的所有字段数据。 还可从“分类文档”接收信息。
访问文档数据,了解文档数据的工作原理,以及如何使用从单值和多值字段提取的结果。
要快速开始使用“提取文档数据”活动的生成式功能,请执行以下步骤:
- 添加提取文档数据活动。
- 从“项目”下拉列表中,选择“预定义” 。
- 对于“提取程序”,选择“生成提取程序” 。
“提示”属性出现在活动的主体中。
- 在“提示” 字段中,以“字典键值对”的形式提供说明,其中:
- 键表示字段名称(例如:电子邮件地址)。
- 值表示生成提示:生成提取程序用于标识相应值的说明。
例如,请查看下表中的键值对示例:
表 1. 生成式提取程序提示的键值对示例 字段名称 生成式提示 名称 “候选人叫什么名字?” 当前作业 “候选人当前的工作是什么?” 雇主 “候选人当前的雇主是什么?” 图 1. 生成式提取程序的键值对提示词