ML 技能

UiPath.MLServices.Activities.MLSkills

描述

注意：此活动需要 Studio v2019.10 或更高版本才能正常运行。

检索 AI Center 服务中可用的 ML 技能并请求这些技能。在执行 ML 技能的机器人下进行身份验证。

项目兼容性

Windows - Legacy | Windows

如何将输入传递给活动

根据输入类型， ML 技能 活动需要以下格式：

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}""this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

文件

"C:/full/path/to/file.ext""C:/full/path/to/file.ext"

文件

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext""C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"

配置

设计器面板

根据所选的 连接模式，您可以直接从活动正文配置几个基本属性。

连接模式：机器人

图 1. 通过机器人建立连接模式时的“ML 技能”活动

搜索 - 检索可用 ML 技能的列表，并允许您选择要向其发送数据的技能。此列表将在连接后填充。
“项目 ” - 与 ML 技能请求一起发送的输入。
JSONResponse - ML 技能请求返回的 JSON 响应。

连接模式：端点

图 2. 通过端点建立连接模式时的“ML 技能”活动

ML 技能 URL - 用于预测的 ML 技能的 URL。例如，您可以在“ 高级编辑器”中键入 https://aicentercom/j123/invoices 。公开后，它会显示在“数据集详细信息” 页面中。
“API 密钥 ” - 从 AI Center 资源中选择的 API 密钥。公开后，它会显示在“数据集详细信息” 页面中。
测试技能 - 测试您的 ML 技能。
“输入类型 ” - 从下拉列表中选择的 ML 技能预期的输入类型（JSON、 File或 Files）
“项目 ” - 与 ML 技能请求一起发送的输入。
JSONResponse - ML 技能请求返回的 JSON 响应。

属性面板

常见

“出错时继续”- 指定在活动引发错误时是否应继续自动化操作。该字段仅支持“布尔值”(True 和 False)。默认值为 False。因此，如果该字段为空且活动引发错误，系统将停止执行项目。如果该值设为“True”，则无论出现何种错误，系统都将继续执行项目。
注意：如果 Try Catch 异常处理中包含该活动且出错时继续属性的值为 True，则系统在执行项目时不会捕获任何错误。
在此之后延迟 - 执行活动之后的延迟时间（以毫秒为单位）。此字段仅支持 Int32 变量。
在此之前延迟 - 活动开始执行任何操作之前的延迟时间（以毫秒为单位）。此字段仅支持 Int32 变量。
“显示名称”- 活动的显示名称。此字段仅支持 String 变量。
NumberOfRetries - 尝试执行 ML 技能请求的最大尝试次数。此字段仅支持 Int32 变量。
“超时 MS” - 指定在引发错误之前等待活动运行的时间（以毫秒为单位）。默认值为 30000 毫秒 (30 秒)。此字段仅支持 Int32 变量。

输入

API 密钥 - 要预测的 ML 技能的 API 密钥。此字段仅支持 String 变量。
连接模式 - 所需的连接类型（机器人 或端点）
- 机器人 - 在 Robot中部署 ML 技能。
- 端点 - 在 机器人外部部署 ML 技能。
“项目 ” - 与 ML 技能请求一起发送的输入字符串。此字段仅支持字符串和 String 变量。