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- 类型字段类
- ITrackingActivity 接口
- ITrainableActivity 接口
- ITrainableClassifierActivity 接口
- ITrainableExtractorActivity 接口
- 可训练的分类器异步代码活动类
- 可训练的分类器代码活动类
- 可训练的分类器原生活动类
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- 可训练的提取程序代码活动类
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- [未公开] Abbyy
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Document Understanding 活动
上次更新日期 2024年12月5日
训练提取程序范围
UiPath.IntelligentOCR.Activities.Training.TrainExtractors
属性面板
常见
- “显示名称”- 活动的显示名称。
输入
- 文档对象模型 - 要用于验证文档的文档对象模型。此模型存储在
Document
变量中,可以从“数字化文档”活动中检索。请访问数字化文档,了解如何实现此目的。此字段仅支持Document
变量。 - “文档路径”- 要验证的文档的路径。此字段仅支持字符串和
String
变量。注意:该属性字段支持的文件类型包括“.png
”、“.gif
”、“.jpe
”、“.jpg
”、“.jpeg
”、“.tiff
”、“.tif
”、“.bmp
”和“.pdf
”。 - 文档文本 - 文档本身的文本,存储在字符串变量中。可以从“数字化文档”活动中检索此值。请访问数字化文档,了解如何实现此目的。此字段仅支持字符串和
String
变量。 - 人工验证的数据- 验证站点的输出数据,存储在
ExtractionResult
专有变量中。注意:如果“文档对象模型”和“人工验证的数据”文件具有不同来源,则系统会在运行时抛出错误。
其他
- “私有”- 选中后将不再以“Verbose”级别记录变量和参数的值。
- 将“训练提取程序作用域”活动添加到工作流中。
- 在“属性”面板中,在“文档对象模型”、“文档路径”、“文档文本”和“人工验证数据”字段中添加自定义配置。
- 添加“提取程序训练器”活动(例如“机器学习提取程序训练器”),或通过实施类来为提取程序训练创建自定义活动,并将其放置在“训练提取程序作用域”活动中。
- 要配置提取程序,请选择“配置提取程序”。
您现在可以看到“配置提取程序”向导。
图 1. “配置提取程序”向导概览
- 要对整个文档类型或该文档中的特定字段使用特定的提取程序,请选中文档类型或字段旁边的复选框。选择整个文档类型后,系统也将自动选择所有相应的字段。
图 2. 显示选择要提取的文档类型或相应字段的过程的动图
- 要配置提取程序,请选择“配置提取程序”。
- 对于支持此功能的提取程序,选择“获取刷新提取程序功能”,以便将您的分类字段映射到可用的提取程序字段,或者在提取程序字段发生更改时刷新这些字段。配置功能后,选择“获取功能”,以反映“配置提取程序”向导中的更改。
图 3. 显示机器学习提取程序刷新程序功能的过程的动图
- 要根据提取结果训练提取程序,请首先在“框架别名”字段中输入任意字母数字值。之后,继续在一个或多个训练器的相应“框架别名”字段中设置确切值。这将在提取程序和相应的训练器之间创建链接。
- 选择所有提取程序后,选择“保存”。
训练提取程序范围活动是 Document Understanding 解决方案的一部分。如需了解详情,请访问 Document Understanding 指南。