Analisar resultados

Análise orientada por IA de dados de área de trabalho gravados no Unassisted Task Mining para identificar candidatos à automação.

Depois de concluir as variações de gravação de sua tarefa, é hora de aproveitar a IA.

Task Mining não assistida está integrada ao UiPath® AI Center™ para executar o modelo de aprendizado de máquina e analisar o conjunto de dados.

Os conjuntos de dados que você carrega devem conter pelo menos 10.000 ações, mas recomendamos 50 ações como uma boa linha de base. O modelo pode suportar até 200 mil ações coletadas em um projeto. Como uma forma rápida de estimar, um usuário ativo normalmente fornece de 200 a 1 mil ações por hora, dependendo do cenário que está gravando.

Depois de executar o modelo de aprendizado de máquina integrado do AI Center™, você verá os resultados da descoberta de tarefas em seu projeto de Task Mining não assistido. Esses resultados são determinados coletando todas as ações e capturas de tela gravadas e aproveitando a IA para determinar etapas discretas e sua repetibilidade.

Once the model has determined the discrete steps that are frequently repeated, it will create tasks to group together those steps into visualizations.

Revisar as tarefas, traces e tendências apresentadas fornecerá insights adicionais sobre sua organização e o processo. Você pode seguir nosso Guia de análise de Task Mining não assistida após executar o modelo de aprendizado de máquina (veja as etapas na próxima subseção) para aproveitar as práticas recomendadas e impulsionar a descoberta contínua e a acionabilidade do seu projeto.