- Notas de versão
- Introdução
- Configuração e Instalação
- Unassisted Task Mining
- Recursos adicionais
![](https://docs.uipath.com/_next/static/media/grid.05ebd128.png?w=3840&%3Bq=100)
Analisar resultados
Depois de concluir as variações de gravação de sua tarefa, é hora de aproveitar a IA.
Task Mining não assistida está integrada ao UiPath® AI Center™ para executar o modelo de aprendizado de máquina e analisar o conjunto de dados.
Os conjuntos de dados que você carrega devem conter pelo menos 10.000 ações, mas recomendamos 50 ações como uma boa linha de base. O modelo pode suportar até 200 mil ações coletadas em um projeto. Como uma forma rápida de estimar, um usuário ativo normalmente fornece de 200 a 1 mil ações por hora, dependendo do cenário que está gravando.
Depois de executar o modelo de aprendizado de máquina integrado do AI Center™, você verá os resultados da descoberta de tarefas em seu projeto de Task Mining não assistido. Esses resultados são determinados coletando todas as ações e capturas de tela gravadas e aproveitando a IA para determinar etapas discretas e sua repetibilidade.
Once the model has determined the discrete steps that are frequently repeated, it will create tasks to group together those steps into visualizations.
Revisar as tarefas, traces e tendências apresentadas vai fornecer informações adicionais sobre sua organização e processo. Você pode seguir nosso Guia de Análise de Task Mining Não Assistidas após ter executado o modelo de machine learning (veja as etapas na próxima subseção) para aproveitar as práticas recomendadas para conduzir a descoberta e a acionabilidade contínuas de seu projeto.