Analisar resultados

Depois de concluir as variações de gravação de sua tarefa, é hora de aproveitar a IA.

Task Mining não assistida está integrada ao UiPath® AI Center™ para executar o modelo de aprendizado de máquina e analisar o conjunto de dados.

Os conjuntos de dados que você carrega devem conter pelo menos 10.000 ações, mas recomendamos 50 ações como uma boa linha de base. O modelo pode suportar até 200 mil ações coletadas em um projeto. Como uma forma rápida de estimar, um usuário ativo normalmente fornece de 200 a 1 mil ações por hora, dependendo do cenário que está gravando.

Depois de executar o modelo de aprendizado de máquina integrado do AI Center™, você verá os resultados da descoberta de tarefas em seu projeto de Task Mining não assistido. Esses resultados são determinados coletando todas as ações e capturas de tela gravadas e aproveitando a IA para determinar etapas discretas e sua repetibilidade.

Once the model has determined the discrete steps that are frequently repeated, it will create tasks to group together those steps into visualizations.

Reviewing the presented tasks, traces and trends will provide additional insight into your organization and process. You can follow our Unassisted Task Mining Analysis Guide after you’ve run the machine learning model (see steps in the next subsection) to leverage best practices to drive continuous discovery and actionability from your project.