Analisar resultados

Depois de concluir as variações de gravação de sua tarefa, é hora de aproveitar a IA.

Task Mining não assistida está integrada ao UiPath® AI Center™ para executar o modelo de aprendizado de máquina e analisar o conjunto de dados.

Os conjuntos de dados que você carrega devem conter pelo menos 10.000 ações, mas recomendamos 50 ações como uma boa linha de base. O modelo pode suportar até 200 mil ações coletadas em um projeto. Como uma forma rápida de estimar, um usuário ativo normalmente fornece de 200 a 1 mil ações por hora, dependendo do cenário que está gravando.

Depois de executar o modelo de aprendizado de máquina integrado do AI Center™, você verá os resultados da descoberta de tarefas em seu projeto de Task Mining não assistido. Esses resultados são determinados coletando todas as ações e capturas de tela gravadas e aproveitando a IA para determinar etapas discretas e sua repetibilidade.

Once the model has determined the discrete steps that are frequently repeated, it will create tasks to group together those steps into visualizations.

Revisar as tarefas, traces e tendências apresentadas vai fornecer informações adicionais sobre sua organização e processo. Você pode seguir nosso Guia de Análise de Task Mining Não Assistidas após ter executado o modelo de machine learning (veja as etapas na próxima subseção) para aproveitar as práticas recomendadas para conduzir a descoberta e a acionabilidade contínuas de seu projeto.