Execução do pipeline de ML

Execute o pipeline de ML do AI Center para analisar os dados gravados do Task Mining e gerar candidatos para automação.

O Task Mining é integrado ao UiPath® AI Center™ para executar o modelo de machine learning e analisar o conjunto de dados.

For a Data Analysis, the datasets you upload should contain at least 10,000 actions, but we recommend 50K actions as a good baseline. The model can support up to 200K actions collected in a project. As a quick way of estimating, an active user typically provides 200-1K actions per hour, depending on the scenario they are recording.

Observação:

O conhecimento de técnicas de ciência de dados não é necessário, porque o modelo cuida disso para você.

Para executar a análise, siga os passos abaixo:

1. Na página Projetos, selecione seu projeto.

2. Na guia Visão geral , você pode ver a porcentagem e o número de ações capturadas. Se atender aos requisitos mínimos de 10.000 ações capturadas, o botão Executar análise estará disponível. Clique em Executar análise para iniciar o processo.

   

3. Uma janela pop-up recomenda ter pelo menos 50.000 ações capturadas para obter resultados ideais. Se você não atingir o número ideal, clique em Executar de qualquer maneira.

   

   Importante:

   A execução de uma análise consome 5.000 AI Units por análise, independentemente do número de ações. Para encontrar mais informações sobre AI Units, confira a página de documentação de AI Units .

   

4. A análise das ações gravadas pode demorar um pouco, e uma mensagem informativa é exibida informando que essa ação pode levar até 6 horas para ser concluída.

   

5. Quando os resultados da análise estiverem prontos, você receberá um e-mail. Dentro do e-mail, você pode clicar em Ver tarefas descobertas agora para ver as tarefas descobertas. Os resultados da análise são carregados automaticamente para o projeto do Task Mining.

   

Se a quantidade de ações capturadas for insuficiente para um bom resultado, a análise pode ser concluída sem resultados significativos. Você é informado sobre os resultados por e-mail, e um banner é exibido na página Visão geral . Nesse caso, é recomendável capturar mais ações.

Generating an analysis result might cause errors. If this scenario happens, a banner appears on the Overview page, with a clickable link to contact support to resolve the issue promptly.