Usando o DeepRAG

Use o DeepRAG para o Test Cloud Privado no Automation Suite, incluindo as configurações necessárias e orientação de verificação.

O DeepRAG é uma camada de contextualização e, Você a usa para criar agentes que realizam pesquisas aprofundadas, análises investigativas e raciocínio baseado em evidências em escala. Para saber mais sobre agentes, consulte o manual do usuário dos agentes.

O DeepRAG opera em três fases:

1. Planejamento – Analisa sua pergunta, identifica subtarefas e define o escopo da pesquisa.
2. Loop de pesquisa iterativo – Consulta dados indexados, extrai evidências relevantes e consolida as descobertas.
3. Síntese – Integra todas as evidências em uma resposta coesa e baseada em citações.

Cada resultado inclui referências rastreáveis à origem original, garantindo a auditabilidade e a conformidade em todo o backend de dados da empresa.

Principais recursos

Aqui estão os principais recursos do DeepRAG:

• Síntese de vários documentos – Sintetiza informações em até 1.000 páginas em uma única consulta.
• Respostas com citações – Inclui nomes de documentos, números de páginas e carimbos de data/hora para cada descoberta importante.
• Raciocínio por agentes – planeja, pesquisa e adapta-se durante a execução, em vez de apenas recuperar resultados.
• Escala Enterprise – Processa dados estruturados e não estruturados de várias origens por meio de um único índice.
• Rastreiabilidade e conformidade – Mantém trilhas de auditoria completas das origens usadas na resumo.

Quando usar o DeepRAG

Use o DeepRAG quando seus agentes precisarem:

• Analise vários documentos para responder a uma pergunta complexa.
• Gere um resumo abrangente em diversos conjuntos de dados.
• Valide as descobertas com citações de alta fidelidade.
• Realize pesquisas regulatórias, médicas ou jurídicas que exijam rastreabilidade.

Use a Pesquisa Semântica para pesquisas rápidas de fatores e o DeepRAG para uma análise ou resumo detalhada de conjuntos de documentos. Para obter detalhes sobre o uso de contexto em agentes, consulte o manual do usuário dos agentes.

Tabela 1. DeepRAG vs. outras abordagens

Recurso	Pesquisa semântica	DeepRAG
Finalidade	Localizar partes relevantes	Sintetize vários documentos
Limite de documento	Ilimitado	1.000 páginas
Processando	Instantâneo	Minutos
Saída	Fragmentos	Síntese abrangente
Custo	Baixa	Médio
Citações	Básica	Detalhado

Configuração do DeepRAG

Antes de usar o DeepRAG, certifique-se de atender aos seguintes pré-requisitos:

• Seus dados são armazenados no formato de arquivo correto: PDFs nativos ou arquivos TXT, até 512 MB por arquivo.
• Você tem AI Units para ingestão e execução de consultas. Para obter detalhes, consulte Licenciamento da Contextualização.

Em seguida, conclua as seguintes ações:

Etapa 1 - Preparar documentos

1. Use pastas bem organizadas e convenções de nomenclatura claras.

2. Inclua metadados do documento e números das páginas.

3. Evite duplicatas e certifique-se de que os arquivos sejam aplicados OCR se digitalizados.

   Observação:

   Para alta precisão, use PDFs nativos e estruture documentos por categoria ou identificador.

   Etapa 2 — Criar um índice

   No Agent Builder:

4. Selecione o nó Contexto e selecione Criar novo. Aqui está uma configuração de exemplo para um índice:

   1. Nome: Médico_Records_2025
   2. Descrição: registros agregados de pacientes para revisão
   3. Modo de ingestão: Avançado.

5. Carregue seus documentos e aguarde a conclusão da ingestão.

   • Custo de ingestão: 0,2 AIU x número de páginas. Por exemplo, 1.000 páginas = 200 AIU.

Etapa 3 – Configurar o agente

Configure seu agente. Aqui está um exemplo:

• Nome do agente – Resumir de registros médicos
• Descrição – Analisa prontuários médicos de pacientes com citações completas
• Contexto – Configurar o contexto. Por exemplo:
  • Índice: Médico_Records_2025;
  • Estratégia de pesquisa: DeepRAG
  • Prompt de estratégia de pesquisa – Escreva um prompt eficaz, como: "Análise todos os registros médicos e forneça um resumo abrangente, incluindo: diagnósticos e tratamento, Histórico médico, Medicamentos, resultados de laboratórios."
• Especifique o formato de saída – Por exemplo: "Resumo estruturado com citações". Sempre inclua instruções detalhadas de formato de saída e instruções de tratamento de conflitos em seu prompt.
  Observação:

  Se o resumo gerado pelo DeepRAG exceder o limite de tamanho de saída, recupere o resumo completo externamente. Use o ID do DeepRAG (dos traces) junto com a atividade Resumo da Contextualização — DeepRAG GenAI para buscar a saída sincronizada completa fora da execução do agente. Isso permite que você acesse toda a resposta sem truncar.

Gravação de prompts eficazes para o DeepRAG

O DeepRAG gera automaticamente citações verificadas que apontam para as páginas exatas nos documentos de origem onde evidências de suporte são encontradas. Você não precisa solicitar citações ou especificar como elas devem ser formatadas — isso acontece por padrão. Na verdade, adicionar citações ou instruções de formatação podem interferir nos resultados e devem ser evitados.

Para obter saídas confiáveis e de alta qualidade, concentre sua solicitação na clareza da função, especificidade da tarefa e requisitos concretos.

Use o seguinte padrão:

Função: você é um [especialmente em domínio] que revisa [tipo de documento].

Tarefa: analisar todos os documentos e [objetivo específico].

Requisitos:

1. [Requisito 1]
2. [Requisito 2]
3. [Requisito 3]

Formato de saída: [Formato de saída estruturado]

Exemplo de um bom exemplo de solicitação: você é um profissional médico que revisa os prontuários de um paciente. Crie um resumo abrangente, incluindo diagnóstico, histórico, pacientes e resultados de laboratórios.

Exemplo de solicitação ruim: resuma os registros do paciente.

O bom exemplo define claramente a função, define uma tarefa específica e delineia requisitos concretos, permitindo que o DeepRAG recupere e fundamenta sua resposta de forma eficaz, enquanto lida automaticamente com citações nos bastidores.

Otimizando o desempenho do DeepRAG

Use as seguintes informações para otimizar o desempenho do seu contexto:

Cenário	Duração típica	Dicas de otimização
≤ 200 páginas	< 10 min	Use perguntas focadas e PDFs nativos.
500-800 páginas	<20 min	Dividir arquivos grandes e refinar o escopo do prompt.
1.000 páginas	< 30 min	Remove Duplicates

Modelo de custo

• Ingestão = 0,2 AIU x páginas
• Consulta do DeepRAG = 0,20 AIU por 30 mil tokens (0,2–0,4 AIU por 500 páginas)

Solução de problemas

Issue	Causa	Solução
Nenhum arquivo válido para usar no DeepRAG	Formato de arquivo incorreto ou modo de ingestão básico selecionado	Usar somente PDF/TXT
Tempo limite (60 min.)	Corpus muito grande ou comando complexo	Dividir documentos; simplificar consultas.
Referências ausentes	Prompt fraco ou origens não estruturadas	Verifique se os PDFs têm uma numeração consistente.
Resumos de baixa qualidade	Solicitação genérica ou baixa qualidade do documento	Melhorar a especificidade da solicitação; limpar a hierarquia do documento.

Casos de uso para DeepRAG

Os exemplos a seguir mostram cenários de negócios para o DeepRAG, agrupados por setor. Cada exemplo lista os documentos a serem indexados e um prompt de amostra para adaptar aos seus próprios dados. Para obter orientação sobre estruturação de prompts, consulte Escrever prompts eficazes para DeepRAG.

Saúde e serviços médicos

Resumo de Registro Médico

• Documentos de entrada: arquivos de pacientes de 200 a 400 páginas de uma visita ao Centro de Excelência, incluindo informações do dia a dia
• Exemplo de solicitação: "Gerar um resumo com um breve perfil do paciente, quebra principal, uso de tratamento médico e dosagens". Para cada dia de internação, forneça uma sinopse diária, visão geral da condição do paciente, sinais vitais, resultados de laboratório, laboratórios de exames médicos e]]]ou] pode ser pré-configurado;

Revisão de autorização prévia de seguros

• Documentos de entrada: histórico médico do paciente, documentos da apólice de seguro, diretrizes clínica, notas do provedor e resultados de laboratório
• Exemplo de prompt: "Analisar solicitação de autorização em relação aos critérios da política". Resuma: justificativa da necessidade médica, determinação de cobertura, cláusulas de política aplicáveis, evidências médicas que apoiam o tratamento e qualquer documentação ausente necessária para aprovação."

Jurídico e conformidade

Análise de comparação de contratos

• Documentos de entrada: contratos de fornecedores, acordos de serviço principais, alterações, declarações de trabalho (SOWs) e agendamentos de preços
• Exemplo de solicitação: "Compare todos os contratos identificando: variações dos termos-chave, cláusulas de responsabilidade, condições de rescisão, estruturas de preços, compromissos de SLA e provisões de propriedade intelectual". Realce termos conflitantes entre documentos e recomende oportunidades de padronização.>

Revisão de diligência prévia para FUsões e Aquisições

• Documentos de entrada: demonstrações financeiras, acordos legais, portfólios de propriedade intelectual (IP), contratos de funcionários, histórico de processos e contratos de clientes
• Exemplo de solicitação: "Ssintetizar descobertas de diligência prévia cobrindo: riscos materiais, obrigações contratuais, ativos/responsabilidades de IP, exposição de litígios, riscos de retenção de funcionários e concentração de clientes". Sinalize separadores de negócios e quantifica o impacto financeiro sempre que possível."

Revisão regulatória e de conformidade

• Documentos de entrada: relatórios de auditoria, arquivos regulatórios e procedimentos operacionais padrão (SOPs)
• Exemplo de prompt: "Revisar todos os registros regulatórios e resumir o status de conformidade, identificando não-conformidades".

Serviços financeiros

Avaliação do pedido de empréstimo

• Documentos de entrada: relatórios de crédito, extratos bancários, declarações de impostos, verificação de emprego, avaliações de propriedades e obrigações de dívida existentes
• Exemplo de solicitação: "Gerar avaliação de confiabilidade abrangente, incluindo: proporções dívidas de renda, análise de histórico de pagamento, avaliação de garantia, cálculo de pontuação de risco e recomendação de empréstimo com evidências de suporte para cada fator".

Síntese de pesquisa de investimento

• Documentos de entrada: relatórios de analistas, transcrições de ganhos, registros da Comissão de Valores Mobiliários (SEC), relatórios do setor, análise de concorrentes e artigos de notícias
• Exemplo de solicitação: "Crie uma pesquisa de investimento abrangendo: tendências de desempenho financeiro, posicionamento concorrente, gatilhos de crescimento, fatores de risco, métricas de avaliação e consenso de analistas". Inclua cenários de caso de alta/ Tarefa.

Análise do contrato de crédito

• Documentos de entrada: contratos de crédito
• Exemplo de prompt: "Analisar todos os contratos de crédito e extrair termos financeiros, cláusulas e disposições padrão."

Manufatura e operações

Análise de causa raiz de incidentes de qualidade

• Documentos de entrada: relatórios de qualidade, logs de produção, registros de manutenção de equipamentos, certificados de fornecedores, dados de inspeção e reivindicações de clientes
• Exemplo de prompt: "Rastrear problemas de qualidade até causas raiz". Documento: padrões de defeitos, correlação de linha do tempo, envolvimento de equipamentos/fornecedor, avaliação de impacto, ações corretivas tomadas e medidas preventivas necessárias. Vincule descobertas a números de lote e execuções de produção específicos.&co;

Imóveis e construção

Análise de portfólio de propriedades

• Documentos de entrada: contratos de locação, avaliações de propriedades, registros de manutenção, correspondência do tenant, comparáveis de mercado e documentos de zonamento
• Exemplo de solicitação: "Ssintetizar o desempenho do portfólio, incluindo: tendências de utilização, análise de renda de aluguel, padrões de custo de manutenção, problemas de satisfação do tenant, posicionamento de mercado e prioridades de renovação". Calcule o ROI por propriedade com documentação de suporte.>

Recursos Humanos

Síntese de revisão de desempenho do funcionário

• Documentos de entrada: revisões de desempenho, feedback de 360 níveis, resultados do projeto, registros de treinamento, conquistas de objetivos e feedback de pares
• Exemplo de solicitação: "Crie uma avaliação de desempenho abrangente que cubra: análise de padrão de pontos fortes/áreas de desenvolvimento, taxas de alcance de objetivos, progressão de habilidades, temas de feedback e recomendações de caminho profissional". Confirmações de suporte com exemplos e métricas específicas.

Pesquisa e desenvolvimento

Análise de cenário de solicitação de licenças

• Documentos de entrada: registros de documentos de documentos de proteções, pesquisas de solicitação prévia, tecnologia de concorrentes, especificações técnicas e acordos de licenciamento
• Exemplo de solicitação: "Mapear cenário de propriedade intelectual cobrindo: oportunidades de espaço em branco, riscos de violação, possibilidades de licenciamento, estratégias de concorrentes e recomendações de registro." Classifica proprietárias de formulários por domínio de tecnologia e relevância comercial.