Requisitos de LLM para Contextualização

Requisitos de LLM para contextualização no Test Cloud Privado, incluindo as configurações e restrições compatíveis.

Esta página abrange a compatibilidade do provedor de LLM, versões de modelo compatíveis e requisitos de capacidade para cada funcionalidade de Contextualização.

Para a configuração Traga seu próprio modelo (BYOM), consulte Configuração de LLMs para o seu produto.

Suporte ao provedor

A tabela a seguir mostra quais provedores são compatíveis com cada funcionalidade de Contextualização.

Recurso	OpenAI	Google Gemini	Anthropic Claude	OSS auto-hospedado
Extração avançada	Suportado	Suportado	Suportado	Não Compatível
Transformação em lote	Suportado	Suportado	Suportado	Suportado
Transformação em lote com a Pesquisa na Web	Não Compatível	Suportado	Não Compatível	Não Compatível
DeepRAG	Suportado	Suportado	Suportado	Não Compatível
Incorporações	Suportado	Suportado	Suportado	Suportado

Requisitos do modelo compatível com OpenAI V1

Ao usar um modelo personalizado por meio do conector de LLM compatível com OpenAI V1, o modelo deve atender aos seguintes requisitos para cada funcionalidade de Contextualização.

Recurso	Requisitos	Recomendado
Incorporações	< 4.096 dimensões; ≥ 8k tokens de entrada	Gemini-embedding-001
Extração avançada	É necessário ter: chamada de ferramenta forçada; suporte de imagem multimodal. Recomendado: 16 mil tokens de entrada; 32 mil tokens de saída	Gemini-2.5- Flash
DeepRAG	É necessário ter: chamada de ferramenta forçada; contagem > 1 suporte. Recomendado: 1 milhão de tokens de entrada; 64 mil tokens de saída	Gemini-2.5- Flash
Transformação em lote	Deve ter: chamada de ferramenta forçada. Recomendado: 128 mil tokens de entrada	Gemini-2.5- Flash (smart), gemini-2.5-flight-light (rádio)
Transformação em lote com a Pesquisa na Web	Ferramenta de pesquisa na Web do Gemini	Qualquer modelo de pesquisa da Web do Gemini

Deve ter — sem esse recurso, a funcionalidade não funciona.
Recomendado — sem esse recurso, a funcionalidade não foi testada e pode ter um desempenho pior ou falhar com mais frequência.