- Introdução
- Administração do host
- Organizações
- Tenants e serviços
- Autenticação e segurança
- Licenciamento
- Sobre as licenças
- Preço unificado: estrutura do plano de licenciamento
- Ativar sua licença
- Atribuição de Licenças a Tenants
- Atribuição de licenças aos usuários
- Desalocando licenças de usuário
- Monitoring license allocation
- Atribuição excessiva de licenças
- Notificações de licenciamento
- Gerenciamento de Licenças de Usuário
- Migre do Test Suite para o Test Cloud
- Contas e funções
- Testes em sua organização
- AI Trust Layer
- Suporte ao modelo de linguagem abrangente
- Aplicativos Externos
- Notificações
- Geração de logs
- Solução de problemas
Guia do administrador do Test Cloud privado
Modelos de linguagem abrangente (LLMs) impulsionam as funcionalidades de IA agêntica e generativa no Automation Suite. A AI Trust Layer governa como esses modelos se conectam aos produtos da UiPath em toda a sua organização, aplicando políticas e registrando em log em todas as interações de IA, independentemente do modelo que você usar.
O Automation Suite é compatível com dois modos de integração amplos: conectando-se a modelos hospedados na nuvem por meio de suas próprias assinaturas e executando modelos de código aberto em sua própria infraestrutura. Em ambos os casos, a AI Trust Layer permanece como a camada de governança central. A integração do LLM é compatível com implantações do AKS/EKS e OpenShift.
Modos de integração
Modelos na nuvem
Os modelos de nuvem são LLMs hospedados e gerenciados por provedores de terceiros. Você pode conectar suas próprias assinaturas dos seguintes provedores:
- OpenAI — Disponível por meio de API direta ou implantação hospedada no Azure (Microsoft Azure OpenAI).
- Google Gemini — Disponível através do Google Vertex AI.
- Anthropic Claude — Available via the Amazon Web Services connector.
As conexões de modelos de nuvem oferecem duas opções de configuração.
Traga sua própria assinatura (BYOS)
Substitua uma assinatura de modelo gerenciado pela UiPath por sua própria assinatura para a mesma família e versão do modelo. Isso permite que você encaminhe chamadas de modelo por meio de sua própria conta, mantendo intacta a experiência do produto da UiPath.
Traga seu próprio modelo (BYOM)
Adicione um modelo personalizado não incluído na oferta gerenciada pela UiPath, desde que o modelo seja aprovado no teste de validação de investigação da AI Trust Layer.
A UiPath recomenda o Google Gemini para a compatibilidade mais ampla entre os recursos de agentes.
Para obter etapas de configuração, consulte Configuração de LLMs.
Modelos auto-hospedados
Para organizações que exigem que as implantações de modelos no local atendam aos requisitos de soberania de dados ou de conformidade, o Automation Suite é compatível com um conjunto de modelos de código aberto (OSS) recomendados. Observe que os modelos auto-hospedados são compatíveis apenas com um subconjunto de recursos de agentes.
Os modelos auto-hospedados devem expor uma API que siga o padrão OpenAI V1. A UiPath conecta-se a eles por meio do conector LLM compatível com OpenAI V1 no Integration Service, e cada modelo deve passar no teste de validação de investigação da AI Trust Layer antes de poder ser usado.
A execução de modelos auto-hospedados também requer um mecanismo de inferência compatível e o hardware apropriado. Os mecanismos de inferência compatíveis incluem vLLM e SGLang. Para obter requisitos de hardware, consulte Cluster e nós do Kubernetes.
Compatibilidade do provedor e dos recursos
A tabela a seguir mostra quais provedores são compatíveis com cada produto e funcionalidade, incluindo modelos auto-hospedados recomendados, quando aplicável. Para versões de modelo específicas, consulte Configuração de LLMs.
| Produto | Recurso | OpenAI | Google Gemini | Anthropic Claude | OSS auto-hospedado |
|---|---|---|---|---|---|
| Agents | Execução do plano do agente | Suportado | Suportado | Suportado | GLM 4.5, GLM 4.6, GLM 4.6 V, GPT-OSS 120B |
| Avaliações | Suportado | Suportado | Suportado | GLM 4.5, GLM 4.6, GLM 4.6 V, GPT-OSS 120B | |
| Simulações | Suportado1 | Não Compatível | Não Compatível | Não Compatível | |
| Autopilot | Geração | Não Compatível | Suportado | Não Compatível | Não Compatível |
| Chat | Não Compatível | Suportado | Suportado | Não Compatível | |
| Autopilot para todos | Chat | Suportado | Não Compatível | Suportado | Não Compatível |
| Agentes codificados | Chamar LLM | Suportado | Suportado | Suportado | Não Compatível |
| Embasamento de contexto | Extração avançada | Compatívelcom 2 | Suportado | Não Compatível | Não Compatível |
| Transformação em lote | Suportado | Suportado | Não Compatível | GLM 4.6 V | |
| Transformação em lote com a Pesquisa na Web | Não Compatível | Suportado | Não Compatível | Não Compatível | |
| DeepRAG | Suportado | Suportado | Não Compatível | Não Compatível | |
| Incorporações | Suportado | Suportado | Não Compatível | Qwn 8B | |
| Atividades da GenAI | Crie, teste e implante | Suportado | Suportado | Suportado | TBD |
| Agente de Recuperação | Recuperação aprimorada por IA | Suportado | Suportado | Não Compatível | GLM 4.5, GLM 4.6, Qwn3 235B |
| Governança de pop-up | Suportado | Suportado | Não Compatível | GLM 4.5, GLM 4.6, Qwn3 235B | |
| Automação de Interface Gráfica | ScreenPlay | Suportado | Suportado | Compatível com3 | Não Compatível |
| Seletores semânticos | Não Compatível | Suportado | Não Compatível | Não Compatível | |
| Test Manager | Autopilot | Suportado | Suportado | Suportado | Não Compatível |
1 Apenas GPT 4.1 mini.
2 Apenas incorporações. A Extração Avançada e o DeepRAG exigem um provedor de modelo de cloud.
3 Apenas ScreenPlay. Os seletores semânticos exigem o Google Gemini.
Governança
Todas as interações de LLM, independentemente do provedor, passam pela AI Trust Layer. A aplicação da política da AI Trust Layer por meio do Automation Ops™ e o registro em log de auditoria detalhada se aplicam a todas as interações do modelo.
As políticas de governança são projetadas especificamente para LLMs gerenciados pela UiPath. Se você desabilitar um modelo gerenciado pela UiPath por meio de uma política, essa restrição não se estenderá aos seus próprios modelos configurados do mesmo tipo.