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Última atualização 11 de mai de 2026

Suporte ao modelo de linguagem abrangente

Modelos de linguagem abrangente (LLMs) impulsionam as funcionalidades de IA agêntica e generativa no Automation Suite. A AI Trust Layer governa como esses modelos se conectam aos produtos da UiPath em toda a sua organização, aplicando políticas e registrando em log em todas as interações de IA, independentemente do modelo que você usar.

O Automation Suite é compatível com dois modos de integração amplos: conectando-se a modelos hospedados na nuvem por meio de suas próprias assinaturas e executando modelos de código aberto em sua própria infraestrutura. Em ambos os casos, a AI Trust Layer permanece como a camada de governança central. A integração do LLM é compatível com implantações do AKS/EKS e OpenShift.

Modos de integração

Modelos na nuvem

Os modelos de nuvem são LLMs hospedados e gerenciados por provedores de terceiros. Você pode conectar suas próprias assinaturas dos seguintes provedores:

  • OpenAI — Disponível por meio de API direta ou implantação hospedada no Azure (Microsoft Azure OpenAI).
  • Google Gemini — Disponível através do Google Vertex AI.
  • Anthropic Claude — Available via the Amazon Web Services connector.

As conexões de modelos de nuvem oferecem duas opções de configuração.

Traga sua própria assinatura (BYOS)

Substitua uma assinatura de modelo gerenciado pela UiPath por sua própria assinatura para a mesma família e versão do modelo. Isso permite que você encaminhe chamadas de modelo por meio de sua própria conta, mantendo intacta a experiência do produto da UiPath.

Traga seu próprio modelo (BYOM)

Adicione um modelo personalizado não incluído na oferta gerenciada pela UiPath, desde que o modelo seja aprovado no teste de validação de investigação da AI Trust Layer.

A UiPath recomenda o Google Gemini para a compatibilidade mais ampla entre os recursos de agentes.

Para obter etapas de configuração, consulte Configuração de LLMs.

Modelos auto-hospedados

Para organizações que exigem que as implantações de modelos no local atendam aos requisitos de soberania de dados ou de conformidade, o Automation Suite é compatível com um conjunto de modelos de código aberto (OSS) recomendados. Observe que os modelos auto-hospedados são compatíveis apenas com um subconjunto de recursos de agentes.

Os modelos auto-hospedados devem expor uma API que siga o padrão OpenAI V1. A UiPath conecta-se a eles por meio do conector LLM compatível com OpenAI V1 no Integration Service, e cada modelo deve passar no teste de validação de investigação da AI Trust Layer antes de poder ser usado.

A execução de modelos auto-hospedados também requer um mecanismo de inferência compatível e o hardware apropriado. Os mecanismos de inferência compatíveis incluem vLLM e SGLang. Para obter requisitos de hardware, consulte Cluster e nós do Kubernetes.

Compatibilidade do provedor e dos recursos

A tabela a seguir mostra quais provedores são compatíveis com cada produto e funcionalidade, incluindo modelos auto-hospedados recomendados, quando aplicável. Para versões de modelo específicas, consulte Configuração de LLMs.

ProdutoRecursoOpenAIGoogle GeminiAnthropic ClaudeOSS auto-hospedado
AgentsExecução do plano do agenteSuportadoSuportadoSuportadoGLM 4.5, GLM 4.6, GLM 4.6 V, GPT-OSS 120B
AvaliaçõesSuportadoSuportadoSuportadoGLM 4.5, GLM 4.6, GLM 4.6 V, GPT-OSS 120B
SimulaçõesSuportado1Não CompatívelNão CompatívelNão Compatível
AutopilotGeraçãoNão CompatívelSuportadoNão CompatívelNão Compatível
ChatNão CompatívelSuportadoSuportadoNão Compatível
Autopilot para todosChatSuportadoNão CompatívelSuportadoNão Compatível
Agentes codificadosChamar LLMSuportadoSuportadoSuportadoNão Compatível
Embasamento de contextoExtração avançadaCompatívelcom 2SuportadoNão CompatívelNão Compatível
Transformação em loteSuportadoSuportadoNão CompatívelGLM 4.6 V
Transformação em lote com a Pesquisa na WebNão CompatívelSuportadoNão CompatívelNão Compatível
DeepRAGSuportadoSuportadoNão CompatívelNão Compatível
IncorporaçõesSuportadoSuportadoNão CompatívelQwn 8B
Atividades da GenAICrie, teste e implanteSuportadoSuportadoSuportadoTBD
Agente de RecuperaçãoRecuperação aprimorada por IASuportadoSuportadoNão CompatívelGLM 4.5, GLM 4.6, Qwn3 235B
Governança de pop-upSuportadoSuportadoNão CompatívelGLM 4.5, GLM 4.6, Qwn3 235B
Automação de Interface GráficaScreenPlaySuportadoSuportadoCompatível com3Não Compatível
Seletores semânticosNão CompatívelSuportadoNão CompatívelNão Compatível
Test ManagerAutopilotSuportadoSuportadoSuportadoNão Compatível

1 Apenas GPT 4.1 mini.

2 Apenas incorporações. A Extração Avançada e o DeepRAG exigem um provedor de modelo de cloud.

3 Apenas ScreenPlay. Os seletores semânticos exigem o Google Gemini.

Governança

Todas as interações de LLM, independentemente do provedor, passam pela AI Trust Layer. A aplicação da política da AI Trust Layer por meio do Automation Ops™ e o registro em log de auditoria detalhada se aplicam a todas as interações do modelo.

As políticas de governança são projetadas especificamente para LLMs gerenciados pela UiPath. Se você desabilitar um modelo gerenciado pela UiPath por meio de uma política, essa restrição não se estenderá aos seus próprios modelos configurados do mesmo tipo.

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