Manutenção de banco de dados do Insights

Visão geral

O Banco de dados Insights trabalha usando duas tabelas: dbo e read. Ambas as tabelas armazenam dados de bancos de dados do Orchestrator e passam dados entre si. Ao longo do tempo, as tabelas armazenam uma grande quantidade de dados que podem impactar o desempenho do banco de dados. Você pode liberar espaço removendo dados que não sejam relevantes ou estejam desatualizados.

O limiar estimado para armazenar dados históricos é definido como

• Até 100 milhões de trabalhos
• Até 1 bilhão de eventos de trabalho
• Até 10 milhões de itens em fila
• Até 50 milhões de eventos de itens de fila
• Até 1 bilhão de logs de robôs

Use os seguintes scripts SQL de manutenção de bancos de dados para criar Procedimentos SQL armazenados e execute estes Procedimentos SQL armazenados para excluir todos os dados das tabelas [dbo].Jobs, [dbo].JobEvents, [dbo].QueueItems, [dbo].QueueItemEvents, [dbo].RobotLogs ou apenas os [dbo].RobotLogs.

Observação: faça backup do seu banco de dados antes de executar os scripts. Antes de executar os scripts PROCEDURE [read].[Delete_Insights_Data_Read] e PROCEDURE [read].[Delete_Process_Logs_Read] , o módulo do Insights precisa ser desabilitado.

Considerações

• Scripts com o sufixo _DBO são usados para excluir dados de tabelas de esquema DBO,
• Os scripts com o sufixo _Read são usados para excluir dados das tabelas de esquema de leitura.
• Lotes de tamanho grande podem afetar a velocidade da execução.Considere usar o tamanho de lote padrão, que é definido como 100.000.

Pré-requisitos

Antes de executar os scripts PROCEDURE [read].[Delete_Insights_Data_Read] e PROCEDURE [read].[Delete_Process_Logs_Read] , o módulo do Insights precisa ser desabilitado.

1. Faça login no cluster do Automation Suite.
2. Remova arquivos que possam entrar em conflito com os comandos:

   rm -f appsettings.json

3. Obtenha as configurações atuais:

   ./bin/uipathctl config orchestrator get-config --app-settings > appsettings.json || echo '{}' > appsettings.json

   Observação: ignore a mensagem a seguir se ela for exibida: Cannot print custom config: Orchestrator custom config is missing appsettings.. Essa mensagem de erro implica apenas que não há configurações personalizadas.
4. Adicione a chave Insights.ModuleEnabled e defina-a como False:

   jq '.["Insights.ModuleEnabled"] = "false"' appsettings.json > temp.json && mv -f temp.json appsettings.json

5. Atualize a configuração:

   ./bin/uipathctl config orchestrator update-config --app-settings appsettings.json

6. Valide a configuração:

   ./bin/uipathctl config orchestrator get-config --app-settings

   O resultado esperado é o seguinte:

   {
       "Insights.ModuleEnabled": "false"
   }

   O resultado pode conter outras configurações não relacionadas ao Insights.
7. Execute os scripts de manutenção.
   Depois de executar o script de manutenção, reabilite o Insights usando as etapas a seguir.
8. Remova qualquer arquivo conflitante:

   rm -f appsettings.json

9. Remova a chave Insights.ModuleEnabled :

   jq 'del(.["Insights.ModuleEnabled"])' appsettings.json > temp.json && mv -f temp.json appsettings.json

10. Atualize a configuração:

    ./bin/uipathctl config orchestrator update-config --app-settings appsettings.json

11. Confirme a configuração:

    ./bin/uipathctl config orchestrator get-config --app-settings

    O resultado esperado é o seguinte:

    {}

    O resultado pode conter outras configurações não relacionadas ao Insights.

Recursos

Local de download dos Procedimentos Armazenados do SQL

Procedimento armazenado de SQL 1: excluir todos os dados com base no carimbo de data/hora de corte

Gere e salve os seguintes Procedimentos SQL armazenados para excluir todos os tipos de dados (Jobs, JobEvents, QueueItems, QueueItemEvents, RobotLogs) para um carimbo de data/hora de corte.

Procedimentos SQL armazenados	Parâmetro	Description
Delete_Insights_Data_DBO	@CutoffTimeStamp DATETIME (Obrigatório) Exclua todos os tipos de dados antes de um carimbo de data/hora especificado (por exemplo, 2021-01-01 01:00:05). Não forneça um registro de data e hora que exclua todos os dados de uma tabela vazia. @BatchSize INT = 100000 (opcional) O padrão é definido como 100000. Data is deleted batch by batch. For example, if you have 1 million RobotLogs and leave the default value, the delete command runs ten times to remove all data.	Excluir dados de [dbo].[Jobs], Tabelas [dbo].[JobEvents], [dbo].[QueueItems], [dbo].[QueueItemEvents], [dbo].[RobotLogs] baseadas em um carimbo de data/hora de corte.
Delete_Insights_Data_Read	N/A	Truncar tabelas [read].Jobs, [read].JobEvents,[read].QueueItems, [read].QueueItemEvents, [read].RobotLogs.

Observação:

Os widgets do Painel Insights são disponibilizados novamente após o Procedimento armazenado do SQL 1 terminar, e os dados serem preenchidos. Lembre-se de que o processo de preenchimento pode levar horas para ser concluído, tendo em vista que você tem uma grande quantidade de dados.

Quando você executa pela primeira vez o Script Delete_Insights_Data_DBO do SQL, ele cria um índice QueueItems.IX_CreationTime não clusterizado com a finalidade de tornar execuções futuras mais rápidas.

Procedimento armazenado SQL 2: excluir dados do RobotLogs com base em ProcessNames ID de Tenant

Gere e salve este Procedimento SQL armazenado para excluir RobotsLogs com base em ProcessNames ID de Tenant.

Procedimentos SQL armazenados	Parâmetro	Description
Delete_Process_Logs_DBO	@ProcessName NVARCHAR(128) (Obrigatório) Nome do processo do Orchestrator. @TenantId INT (obrigatório) ID de Tenant é necessária, pois dois tenants podem executar processos com nomes idênticos. @BatchSize INT = 100000 (opcional) Excluir dados em lotes de 100.000. Consulte Considerações.	Excluir dados da [dbo].[RobotLogs]tabela por ProcessName e ID de Tenant.
Delete_Process_Logs_Read	@ProcessName NVARCHAR(128) (Obrigatório) @TenantId INT (obrigatório)	Truncar tabela [read].RobotLogs.

Observação: Os widgets do painel Insights relacionados ao RobotLogs são disponibilizados novamente depois que o Procedimento armazenado do SQL 2 terminar e os dados forem preenchidos. Lembre-se de que o processo de preenchimento pode levar horas para ser concluído, tendo em vista que você tem uma grande quantidade de dados.

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