Criar e configurar campos

Adicionando campos

Fields cannot be deleted or renamed, so please think carefully before adding new fields. If, however, there are fields that you later decide you do not want to use for training an ML model, you can always hide them using the Hidden checkbox in the Edit Field window.

Click here for details about fields, their meaning, and when to use them.

Observação:

A maximum of 40 fields can be created.

Campos de coluna

Uma Descrição de item de linha ou Preço unitário em um documento de fatura seriam exemplos de campos de coluna.

1. Click + in the table section at the top of the page to add a new Column field. The Create Column Field window is displayed.
2. In the Enter Unique Field Name field, fill in a unique name for the field. The field does not accept uppercase letters.
3. Click Create. The Edit Field window is displayed.
4. Na lista suspensa Tipo de conteúdo, selecione o tipo de conteúdo.
5. From the Scoring drop-down, select the measure used to determine accuracy when running evaluations of model predictions.
6. Clique no campo Hotkey e pressione uma tecla no teclado para preenchê-lo automaticamente.
7. Fill in the hex code of the desired field color in the Color field.
8. Marque a caixa de seleção Múltiplas linhas se o campo a ser verificado puder abranger várias linhas de texto, como endereços ou descrições. Se esta opção não for selecionada, somente a primeira linha será retornada.
9. Select the Split items checkbox if you want this field to be used as a delimiter between line items or rows in a table. Any line on which this field appears is considered to be a new line item or row in the table. Most commonly, this is used on Line Amount fields on Invoice line items.
10. Marque a caixa de seleção Oculto se não quiser que esse campo faça parte dos conjuntos de dados exportados.
11. Clique em Salvar para salvar suas configurações.

Campos Regulares

Estes são campos que aparecem apenas uma vez em um determinado documento. Um item de linha Número da fatura ou Valor total em um documento de fatura seriam exemplos de campos de Coluna.

1. Click + on the right pane in the Regular Fields section. The Create Regular Field window is displayed.
2. Fill in a unique name for the field in the Enter Unique Field Name field. The field does not accept uppercase letters.
3. Click Create. The Edit Field window is displayed.
4. Select the content type from the Content Type drop-down.
5. Select the post-processing mechanism in case the model predicts more than one instance of a field on a given page from the Post processing drop-down.
6. Clique no campo Hotkey e pressione uma tecla no teclado para preenchê-lo automaticamente.
7. In the Color field, fill in the hex code of the desired field color o
8. From the Multi page drop-down, select the data retrieval strategy. This is used in case that fields appear on a few different pages of a multi-page document. This option defines how the model decides which one to return.
9. From the Scoring drop-down, select the measure used to determine accuracy when running evaluations of model predictions.
10. Marque a caixa de seleção Múltiplas linhas se o campo a ser verificado puder abranger várias linhas de texto, como endereços ou descrições. Se esta opção não for selecionada, somente a primeira linha será retornada.
11. Marque a caixa de seleção Oculto se não quiser que esse campo faça parte dos conjuntos de dados exportados.
12. Clique em Salvar para salvar suas configurações.

Campos de Classificação

Pontos de dados que se referem a um documento como um todo. Por exemplo, o Tipo de Despesa de um recibo (Alimentação, Hotel, Companhia Aérea, Transporte) ou a Moeda de uma fatura (USD, EUR, JPY) seriam exemplos de campos de Classificação.

1. Click + on the right pane in the Classification Fields section. The Create Classification Field window is displayed.

2. Fill in a unique name for the field in the Enter Unique Field Name field. The field does not accept uppercase letters.

3. Click Create. The Edit Field window is displayed.

4. Na área de texto, preencha a lista de classes e digite os nomes como uma lista separada por vírgulas.

5. Clique em Salvar para salvar suas configurações.

   Importante:

   Contrary to Regular and Column fields, Classification fields are not Re-trained. For example for Currency field, if you retrain the Invoices model on a dataset containing only USD and INR invoices, then the resulting model will only be able to recognize those two currencies.

Descrições de campos

Barra de gerenciamento

Exibido na parte superior da página no Data Manager. Permite realizar várias operações: navegar entre documentos, excluir um documento, filtrar documentos, executar previsões de modelos de IA, importar e exportar documentos.

Campo	Description
→	Navegue entre os documentos que correspondam ao filtro ativo. Entre as duas setas é exibido um contador. Ele ilustra o número do documento atual do número total de documentos que correspondem ao filtro ativo.
Delete / Recover	Exclua ou recupere um documento.
Filter Drop-Down	Filtre documentos. Esse filtro também se aplica aos dados exportados. As seguintes opções estão disponíveis: treinar validar definir -test-set -deleted -labeled -unlabeled -<batch_name>
Predict	Execute as previsões do modelo de IA e exiba os resultados.
Importar	Importe um novo documento a ser rotulado.
Exportar	Exporte dados rotulados. O filtro ativo se aplica aos dados exportados.
[Nome do Documento]	O nome do documento atualmente ativo.
[Nome de Usuário]	O nome de usuário do usuário ativo no momento.
Sair	Saia do Data Manager. Sair também limpa os cookies.
Ajuda	Displays the Data Manager help menu.

Janela Criar campo

Permite configurar o nome do campo a ser adicionado.

Campo	Description
Insira um nome de campo exclusivo	O nome do campo. Pode conter apenas letras minúsculas, números, sublinhado “_” e hífen “-“.

Janela Editar campo

Permite configurar o campo regular e coluna.

Campo	Description
Tipo de Conteúdo	O tipo de conteúdo de um campo. As seguintes opções estão disponíveis: string – appropriate for company names or addresses, as well as payment terms, or for any other field where the RPA developer prefers to build the parsing or formatting logic manually, in the RPA workflow. number – appropriate for amounts or quantities, with intelligent parsing of the decimal/thousands separators. date – the model parses, formats and unifies the output in a yyyy-mm-dd format. phone - appropriate for phone numbers. id-no – appropriate for alphanumeric codes, numbers of IDs, it is similar to the string content type, but includes cleaning of any characters coming before a “:”. If the id number you need to extract might contain “:” characters, please use string as content type instead, to avoid data loss.
Pós-processamento	Exibido apenas para campos regulares. Mecanismo de pós-processamento. As seguintes opções estão disponíveis: first span – if model predicts more than one instance of a field on a given page, the model returns the first one. largest value – if model predicts more than one instance of a field on a given page, the model returns the largest numeric value. This is only displayed for content of type number and is appropriate for Total Amount fields. longest value – if model predicts more than one instance of a field on a given page, the model returns the value consisting of the longest string of characters.
Tecla de atalho	A tecla de atalho para o campo.
Cor	A cor do campo.
Multipágina	A estratégia de retorno de dados no caso de um campo aparecer em várias páginas de um documento. As seguintes opções estão disponíveis: highest confidence - the default choice for string,phone, and number content types. first occurrence - the default choice for id-no and data content types. Última ocorrência - longest string - only displayed for content of type string. - shortest string - only displayed for content of type string. - highest numeric value - only displayed for content of type number. - lowest numeric value - only displayed for content of type number.
Pontuação	Só pode ser configurado para conteúdo do tipo string. Todos os outros tipos de conteúdo usam uma estratégia de pontuação de correspondência exata. Medida usada para determinar a precisão ao executar avaliações de previsões de modelo. exact match – a prediction is only deemed to be correct (score of 1) if it exactly matches the true value. If it differs by even a single character, then it is deemed to be incorrect (score of 0). levenshtein – a prediction is deemed to be partially correct according to the Levenshtein distance between the prediction and the true value. If a 10-letter value is predicted correctly except for the last 2 characters, then the score of that prediction will be 0.8.
Multilinha	Marque esta caixa de seleção para campos que podem abranger várias linhas, como endereços ou descrições. Caso contrário, apenas a primeira linha é retornada.
Dividir itens	Exibido apenas para campos de coluna. Marque esta caixa de seleção se deseja que este campo seja usado como delimitador entre itens de linha ou linhas em uma tabela. Qualquer linha na qual esse campo apareça é considerada um novo item de linha ou linha na tabela. É mais comumente usado em campos Line Amount nos itens de linha Fatura.
Oculto	Marque esta caixa de seleção se não quiser que esse campo faça parte dos conjuntos de dados exportados.

Menu de ajuda do Data Manager

The Labeling Controls section displays the controls to be used when handling data.

The Document Shortcuts section displays the shortcuts used to perform various operations such as navigation and UI scaling.

The Configuration section displays details about the instance configuration as performed during installation.

The Error Reporting section enables you to view recently generated logs.