Machine Learning Extractor Trainer

O Machine Learning Extractor Trainer coleta o feedback humano para você, em um diretório de sua escolha. Após coletar dados e desejar treinar novamente um modelo de ML, basta compactar o conteúdo do diretório e carregá-lo no Data Manager para curadoria.

Opções de Pontos de extremidades e Habilidades de ML

A mesma regra do Machine Learning Extractor se aplica ao Machine Learning Extractor Trainer. Confira aqui.

Como usar

Abaixo estão as etapas que você precisa seguir para usar a atividade do Machine Learning Extractor Trainer.

1. Use o assistente do Gerenciador de Taxonomia para definir seus tipos de documento e campos.
2. Arraste uma atividade Machine Learning Extractor Trainer em uma atividade Train Extractors Scope.
3. No assistente do Machine Learning Extractor que é aberto automaticamente, adicione as informações do Ponto de extremidade.
4. Marque a caixa de seleção para Atualizar argumentos de atividade se você também deseja usar os valores inseridos como argumentos de entrada para a atividade, mais precisamente para o Ponto de extremidade.
5. Clique no botão Obter recursos. O assistente fecha após esta operação.
6. Insira um valor para Pasta de saída.
7. Selecione a opção Configurar Extratores no Train Extractors Scope. Um assistente é exibido.
   
   

   

   
   
8. O Machine Learning Extractor Trainer agora está pronto para configuração. Expanda o tipo de documento ao qual deseja aplicá-lo e comece a selecionar os campos que deseja treinar, clicando nas caixas de seleção ao lado dos campos apropriados.
9. Preencha as caixas de texto manualmente ou selecionando os dados corretos que deseja mapear para cada campo da lista suspensa disponível. A lista suspensa contém todos os campos que o Machine Learning Extractor Trainer, usando o ponto de extremidade inserido no assistente do Machine Learning Extractor, declara como capacidade de extração.
   Observação: Se você clicar na caixa de seleção, mas deixar a caixa de texto vazia, esta será preenchida automaticamente com o ID do Tipo de Documento a partir da taxonomia local. As alterações se aplicam após salvar. Se você quiser evitar o uso de uma string longa para o ID do campo, recomendamos que você insira manualmente um valor caso não tenha acesso à taxonomia interna do extrator.
10. Para verificar se você está usando os recursos mais recentes do extrator, clique em Obter ou atualizar recursos do extrator, o que abre o assistente do Machine Learning Extractor.
11. A seleção de uma das opções em uma lista suspensa confirma automaticamente esse campo.
    
    

    

    
    
12. Para treinar um extrator com base em seu resultado de extração, você pode definir o valor alfanumérico exato no campo Framework Alias usado anteriormente para um extrator.
13. Selecione o botão Salvar assim que todos os dados estejam configurados corretamente.
    Importante: não é possível escolher a mesma opção para dois campos distintos.