- Introdução
- Componentes do framework
- Document Understanding no AI Center
- Pipelines
- Pacotes de ML
- Gerenciador de Dados
- Serviços de OCR
- Licenciamento
- Referências
Guia do usuário do Document Understanding.
Configuração do Data Manager
Você deve primeiro criar uma pasta de trabalho para armazenar seus dados de ML. Isso é referenciado em todos os comandos documentados abaixo.
Um usuário administrador com o nome de usuário admin e senha admin é criado por padrão.
Para criar novos usuários, interrompa o contêiner do Data Manager se estiver em execução, use o seguinte comando e inicie o contêiner do Data Manager novamente:
docker run --rm -it -p :80 -v ":/app/data" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --user --passw docker run --rm -it -p <port_number>:80 -v "<path_to_working_folder>:/app/data" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --user <username> --passw <password>Cada usuário também pode modificar sua senha em Configurações -> Senha, acessível por meio do botão no canto superior direito da tela.
Isso não é necessário ao executar o Data Manager em sua própria máquina ou em uma rede de escritório segura.
No entanto, se você planeja executar o Data Manager em um servidor remoto aberto à Internet, sugerimos enfaticamente que ative a criptografia SSL.
Para fazer isso, você precisa obter o nome DNS do servidor remoto e gerar um certificado https em formato PEM (arquivo .crt) e chave (arquivo .key) para esse nome de domínio e colocá-los em uma pasta chamada certs no servidor remoto.
Em seguida, você precisa iniciar o Data Manager usando o seguinte comando:
docker run -d -p :80 -v ":/app/data" -v ":/certs" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --https-certificate /certs/ --https-private-key /certs/ docker run -d -p <port_number>:80 -v "<path_to_working_folder>:/app/data" -v "<path_to_certs_folder>:/certs" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --https-certificate /certs/<cert_filename.crt> --https-private-key /certs/<key_filename.key>Neste comando, <cert_filename.crt> refere-se ao nome do arquivo .crt , e <key_filename.key> refere-se ao nome do arquivo .key que você colocou na pasta certs.
Para usar o recurso de retreinamento no AI Center, você precisa usar um conjunto de campos com base nos campos já extraídos pelos pacotes de ML pré-treinados prontos para uso oferecidos pela UiPath. Essa lista de campos é chamada de esquema.
.zip que você pode importar para o Data Manager da mesma forma que importaria um conjunto de dados.
Os esquemas para os pacotes de ML pré-treinados fornecidos pela UiPath estão disponíveis nos links da tabela abaixo:
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Pacote de ML pré-treinado |
Esquema |
|---|---|
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Faturas | |
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Faturas da Austrália | |
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Faturas da Índia | |
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Faturas do Japão | |
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Recebimentos | |
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Ordens de compra | |
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Contas de serviços |
.zip da tabela acima, você pode importar o esquema no Data Manager clicando no botão Importar na parte superior da tela e, em seguida, selecione o arquivo .zip na caixa de diálogo. O Data Manager detecta que é um novo esquema e o importa diretamente.
