Configuração do Data Manager

Você deve primeiro criar uma pasta de trabalho para armazenar seus dados de ML. Isso é referenciado em todos os comandos documentados abaixo.

Observação: execute as etapas de configuração abaixo antes de iniciar o Data Manager. Se posteriormente você precisar alterar a configuração (por exemplo, o mecanismo de OCR ou uma senha de usuário), será necessário interromper o Data Manager usando o comando de parada (stop) do Docker, executar os comandos de configuração e iniciar o Data Manager novamente. Veja aqui a folha de dicas do Docker.

Adicionando usuários (somente ao executar o contêiner autônomo do Docker)

Um usuário administrador com o nome de usuário admin e senha admin é criado por padrão.

Para criar novos usuários, interrompa o contêiner do Data Manager se estiver em execução, use o seguinte comando e inicie o contêiner do Data Manager novamente:

docker run --rm -it -p <port_number>:80 -v "<path_to_working_folder>:/app/data" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --user <username> --passw <password>

Cada usuário também pode modificar sua senha em Configurações -> Senha, acessível por meio do botão no canto superior direito da tela.

Ativando a criptografia SSL (https)

Isso não é necessário ao executar o Data Manager em sua própria máquina ou em uma rede de escritório segura.

No entanto, se você planeja executar o Data Manager em um servidor remoto aberto à Internet, sugerimos enfaticamente que ative a criptografia SSL.

Para fazer isso, você precisa obter o nome DNS do servidor remoto e gerar um certificado https em formato PEM (arquivo .crt) e chave (arquivo .key) para esse nome de domínio e colocá-los em uma pasta chamada certs no servidor remoto.

Em seguida, você precisa iniciar o Data Manager usando o seguinte comando:

docker run -d -p <port_number>:80 -v "<path_to_working_folder>:/app/data" -v "<path_to_certs_folder>:/certs" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --https-certificate /certs/<cert_filename.crt> --https-private-key /certs/<key_filename.key>

Neste comando, <cert_filename.crt> refere-se ao nome do arquivo .crt , e <key_filename.key> refere-se ao nome do arquivo .key que você colocou na pasta certs.

Usando um esquema predefinido

Para usar o recurso de retreinamento no AI Center, você precisa usar um conjunto de campos com base nos campos já extraídos pelos pacotes de ML pré-treinados prontos para uso oferecidos pela UiPath. Essa lista de campos é chamada de esquema.

Para facilitar a introdução, fornecemos abaixo os esquemas para os pacotes de ML prontos para uso. Estes são arquivos .zip que você pode importar para o Data Manager da mesma forma que importaria um conjunto de dados.

Os esquemas para os pacotes de ML pré-treinados fornecidos pela UiPath estão disponíveis nos links da tabela abaixo:

Pacote de ML pré-treinado	Esquema
Faturas	Clique aqui para baixar
Faturas da Austrália	Clique aqui para baixar
Faturas da Índia	Clique aqui para baixar
Faturas do Japão	Clique aqui para baixar
Recebimentos	Clique aqui para baixar
Ordens de compra	Clique aqui para baixar
Contas de serviços	Clique aqui para baixar

Importante: o pacote de ML FaturasJapão é compatível apenas com o Google Cloud Vision OCR.

Depois de baixar um arquivo .zip da tabela acima, você pode importar o esquema no Data Manager clicando no botão Importar na parte superior da tela e, em seguida, selecione o arquivo .zip na caixa de diálogo. O Data Manager detecta que é um novo esquema e o importa diretamente.