Configuração do Data Manager

Você deve primeiro criar uma pasta de trabalho para armazenar seus dados de ML. Isso é referenciado em todos os comandos documentados abaixo.

Observação:

Run the configuration steps below before launching Data Manager. If later on, you need to change the configuration (e.g., the OCR engine, or a user password), you need to stop Data Manager using the Docker stop command, run the configuration commands, and then launch Data Manager again. See here the Docker cheat sheet.

Adicionando usuários (somente ao executar o contêiner autônomo do Docker)

An admin user with the admin username and admin password is created by default.

Para criar novos usuários, interrompa o contêiner do Data Manager se estiver em execução, use o seguinte comando e inicie o contêiner do Data Manager novamente:

docker run --rm -it -p <port_number>:80 -v "<path_to_working_folder>:/app/data" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --user <username> --passw <password>

Cada usuário também pode modificar sua senha em Configurações -> Senha, acessível por meio do botão no canto superior direito da tela.

Ativando a criptografia SSL (https)

Isso não é necessário ao executar o Data Manager em sua própria máquina ou em uma rede de escritório segura.

No entanto, se você planeja executar o Data Manager em um servidor remoto aberto à Internet, sugerimos enfaticamente que ative a criptografia SSL.

In order to do this you need to obtain the DNS name of the remote server and to generate an https certificate in PEM format (.crt file) and key (.key file) for that domain name, and place them in a folder called certs on the remote server.

Em seguida, você precisa iniciar o Data Manager usando o seguinte comando:

docker run -d -p <port_number>:80 -v "<path_to_working_folder>:/app/data" -v "<path_to_certs_folder>:/certs" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --https-certificate /certs/<cert_filename.crt> --https-private-key /certs/<key_filename.key>

Neste comando, <cert_filename.crt> refere-se ao nome do arquivo .crt , e <key_filename.key> refere-se ao nome do arquivo .key que você colocou na pasta certs.

Usando um esquema predefinido

Para usar o recurso de retreinamento no AI Center, você precisa usar um conjunto de campos com base nos campos já extraídos pelos pacotes de ML pré-treinados prontos para uso oferecidos pela UiPath. Essa lista de campos é chamada de esquema.

Para facilitar a introdução, fornecemos abaixo os esquemas para os pacotes de ML prontos para uso. Estes são arquivos .zip que você pode importar para o Data Manager da mesma forma que importaria um conjunto de dados.

Os esquemas para os pacotes de ML pré-treinados fornecidos pela UiPath estão disponíveis nos links da tabela abaixo:

Pacote de ML pré-treinado	Esquema
Faturas	Clique aqui para baixar
Faturas da Austrália	Clique aqui para baixar
Faturas da Índia	Clique aqui para baixar
Faturas do Japão	Clique aqui para baixar
Recebimentos	Clique aqui para baixar
Ordens de compra	Clique aqui para baixar
Contas de serviços	Clique aqui para baixar

Importante:

O pacote de ML InvoicesJapan é compatível apenas com o Google Cloud Vision OCR.

Depois de baixar um arquivo .zip da tabela acima, você pode importar o esquema no Data Manager clicando no botão Importar na parte superior da tela e, em seguida, selecione o arquivo .zip na caixa de diálogo. O Data Manager detecta que é um novo esquema e o importa diretamente.